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首先声明一下,这里的面试题主要所指数据结构和算法的题目,题目的分析集中在Leetcode上面的题目上。
我认为一道面试题由以下几个方面组成的
Question
Data structure in question
Data structure in solution
Algorithm in solution
Coding
题目:非常关键,一个题目通常有一些相应的变形题目,同一个题目可能有不同的要求。比如时间复杂度,空间复杂度的要求,比如recursive, iterative的要求。而根据题目的变形与要求,可能会极大的影响到你能够采取的数据结构和算法。
问题中的数据机构:问题中有可能带数据结构,有可能没有数据结构,有可能是可以自定义数据结构
解决方案中的数据结构:可以是in-place的,也就是利用已有的数据结构,也可能是创建新的数据结构。新的数据结构跟已有的数据结构没有必然的联系,而很多问题都是一题多解,可能采取不同的数据结构。
算法:一般来说,当解决方案中的数据结构确定以后,算法也就确定了。同样,一旦解决方案的算法确定,相应的数据结构也就确定了。这两个没有先后的关系,但解决方案中的数据结构和算法具有非常紧密的联系。
代码:非常关键。代码就是解决方案的数据结构和算法的实现了。目前来看,题目,数据结构和算法在面试中出现的类型比较固定,因此代码的好坏则是拉开面试者水平的一个有效手段。这也是为什么F,G如此看中代码的质量了。我发现上面几点比较容易突击,但是写代码的功力还是需要实打实的积累的。
总结面试题目的关键就是要把面试题目进行分类之后分析。由于面试题目由以上几个部分组成并且混杂在一起,因此怎样合理的分类就变得非常的困难。其实Careercup 150的分类就比较好,它是这样进行分类的。
数据结构:Arrays and Strings, Linked Lists, Stacks and Queues, Trees and Graphs
算法:Bit Manipulation, Mathematics and Probability, Recursion and Dynamic Programming, Sorting and Searching
但是我感觉这样分类比较适合初级阶段学习,并不适合系统地对面试题目进行分析。我其实目前也没有什么特别好的idea,想跟着感觉先来,可能慢慢就能悟出更多了。 |
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