分享个分析计数器数据地方法

ceshizhuye

1、内存分析方法
  内存分析需要使用的计数器：Memory类别和Physical Disk类别的计数器。内存分析的主要方法和步骤：
  （1）首先查看Memory\Available Mbytes指标
  如果该指标的数据比较小（4mb），系统可能出现了内存方面的问题，需要继续下面步骤进一步分析。
  注： 在UNIX/LINUX中计数器，对应指标是FREE(KB)
  （2）注意Pages/sec、Pages Read/sec和Page Faults/sec的值
  操作系统会利用磁盘较好的方式提高系统可用内存量或者提高内存的使用效率。这三个指标直接反应了操作系统进行磁盘交换的频度。
  
Pages/sec的计数持续高于几百，可能有内存问题。但Pages/sec值不一定就表明有内存问题，可能是运行使用内存映射文件（内存映射：这种数据共享是让两个或多个进程映射同一文件映射对象的视图，即它们在共享同一物理存储页。这样，当一个进程向内存映射文件的一个视图写入数据时，其他的进程立即在自己的视图中看到变化。但要注意，对文件映射对象要使用同一名字。）的程序所致。
Page Faults/sec说明每秒发生页面失效次数，页面失效次数越多，说明操作系统向内存读取的次数越多。此事需要查看
Pages Read/sec的计数值，该计数器的阀值为5，如果计数值超过5，则可以判断存在内存方面的问题。
  注：在UNIX/LINUX系统中，对于指标是(page)si和(page)so.
  （3）根据Physical Disk计数器的值分析性能瓶颈
  对Physical Disk计数器的分析包括对Page Reads/sec和%Disk Time及Aerage Disk Queue Length的分析。
如果Pages Read/sec很低，同时%Disk Time和Average Disk Queue Length的值很高，则可能有磁盘瓶颈。
但是，如果Average Disk Queue Length增加的同时Pages Read/sec依然很高，则是内存不足。
  注：在 UNIX/LINUX系统中，对应的指标是Reads(Writes)per sec、Percent of time the disk is busy和Average number of transactions waiting for service.
  2、处理器分析法
  （1）首先看System\%Total Processor Time 性能计数器的计数值
  该计数器的值体现服务器整体处理器利用率， 对多处理器的系统而言，该计数器提醒所有CPU的平均利用率。如果该值持续超过90％，则说明整个系统面临着处理器方面的瓶颈，需要通过增加处理器来提高性能。
  注：多处理器系统中，该数据本身不大，但PUT直接负载状况极不均衡，也应该视作系统产生处理器方面瓶颈。
  （2）其次查看每个CPU的Processor\%Processor Time 和 Processor\%User Time 和 Processor\%Privileged Time
  Processor\%User Time 是系统非核心操作消耗的CPU时间计数器，如果该值较大，可以考虑是否能通过友好算法等方法降低这个值。如果该服务器是数据库服务器计数器， Processor\%User Time 值大的原因很可能是数据库的排序或是函数操作消耗了过多的CPU时间，此时可以考虑对数据库系统进行优化。
  （3）研究系统处理器瓶颈
  查看 System\Processor Queue Length 计数器的值，当该计数器的值大于CPU数量的总数＋1时，说明产生了处理器阻塞。在处理器的%Process Time很高时，一般都随处理器阻塞，但产生处理器阻塞时，Processor\%Process Time 计数器的值并不一定很大，此时就必须查找处理器阻塞的原因。
  %DOC Time 是另一个需要关注的内容，该计数器越低越好。在多处理器系统中，如果这个值大于50％，并且Processor\%Precessor Time非常高，加入一个网卡可能会提高性能。
  3、磁盘I/O分析方法
  （1）计算每磁盘的I/O数
  每磁盘的I/O数可用来与磁盘的I/O能力进行对比，如果经过计算得到的每磁盘I/O数超过了磁盘标称的I/O能力，则说明确实存在磁盘的性能瓶颈。
  每磁盘I/O计算方法
  RAID0计算方法：（Reads +Writes)/Number of Disks
  RAID0计算方法：（Reads +2*Writes)/2
  RAID0计算方法：[Reads +(4*Writes)]/Number of Disks
  RAID0计算方法：[Reads +(2*Writes)]/Number of Disks
  （2）与Processor\Privileged Time 合并进行分析
    如果在Physical Disk 计数器中， 只有％Disk Time 比较大计数器，其他值都比较适中，硬盘可能会是瓶颈。
若几个值都比较大，且数值持续超过80％，则可能是内存泄漏。
  （3）根据Disk sec/Transfer进行分析
  一般来说，定义该数值小于15ms为Excellent，介于15～30ms之间为良好，30～60ms之间为可以接受，超过60ms则需要考虑更换硬盘或是硬盘的RAID方式了。
  4、进程分析方法
  （1）查看进程的％Processor Time值
  每个进程的％Processor Time反映进程所消耗的处理器时间。用不同进程所消耗的处理器时间进行对比，可以看出具体哪个进程在性能测试过程中消耗了最多的处理器时间，从而可以据此针对应用进行优化。
  （2）查看每个进程产生的页面失效
  可以用每个进程产生的页面失效（通过PRCESS\PAGE FAILURES/SEC计数器获得）和系统页面失效(可以通过MEMORY\PAGE FAILURES/SEC计数器获得)的比值，来判断哪个进程产生了最多的页面失效，这个进程要么是需要大量内存的进程，要么是非常活跃的进程计数器，可以对其进行重点分析。
  （3）了解进程的Process/Private Bytes
  Process/Private Bytes是指进程所分配的无法与其他进程共享的当前字节数量。该计数器主要用来判断进程在性能测试过程中有无内存泄漏。例如：对于一个IIS之上的 WEB应用，我们可以重点监控inetinfo进程的Private Bytes，如果在性能测试过程中，
该进程的Private Bytes计数器值不断增加，
或是性能测试停止后一段时间，该进程的Private Bytes仍然持续在高水平，则说明应用存在内存泄漏。
  注：在UNIX/LINUX系统中，对应的指标是Resident Size
  5、网络分析方法
  网络分析是一件技术含量很高的工作计数器，在一般的组织中都有专门的网络管理人员进行网络分析计数器，对测试工程师来说，如果怀疑网络是系统的瓶颈计数器， 可以要求网络仍有来写真进行网络方面的检测。
  Network Interface\Bytes Total/sec为发送和接收字节的速率，可以通过该计数器值来判断网络链接速度是否是瓶颈，具体操作方法是用该计数器的值和目前网络的带宽进行比较。（备注：网络分析方法用到的计数器主要有：Network Interface\Bytes Total/sec）
  内存分析用于判断系统有无内存瓶颈计数器计数器，是否需要通过增加内存等手段提高系统性能表现。

感觉分析计数器的文章很少，都是说各个计数器的定义。。。

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