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[原创] 如何收集性能测试数据,找出软件性能指标?

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1#
发表于 2007-7-19 20:45:51 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
请各位大大指教,对这个比较困惑

请说一下细节,比如如何分析出本次性能测试的重点,根据什么分析,什么样的问题应该列出list询问客户,在客户给出回应后如何定制性能计划。
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该用户从未签到

2#
发表于 2007-7-19 20:59:39 | 只看该作者
列个性能测试调查表。写上应用的各个方面。
去问。
然后慢慢交流。只要有重点,就会有相应的性能测试方法。
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3#
 楼主| 发表于 2007-7-19 22:27:37 | 只看该作者
不是很懂……
举个例子吧,谢谢
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4#
发表于 2008-5-19 10:24:55 | 只看该作者

web系统性能测试报告

1.1 术语及缩写词
        测试时间:一轮测试从开始到结束所使用的时间
        并发线程数:测试时同时访问被测系统的线程数。注意,由于测试过程中,每个线程都是以尽可能快的速度发请求,与实际用户的使用有极大差别,所以,此数据不等同于实际使用时的并发用户数。
        每次时间间隔:测试线程发出一个请求,并得到被测系统的响应后,间隔多少时间发出下一次请求。
        平均响应时间:测试线程向被测系统发请求,所有请求的响应时间的平均值。
        处理能力:在某一特定环境下,系统处理请求的速度。
        cache影响系数:测试数据未必如实际使用时分散,cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用,从而使测试出的最高处理能力偏高,考虑到这个因素而引入的系数。
        用户习惯操作频率:根据用户使用习惯估算出来的,单个用户在一段时间内,使用此类功能的次数。通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计,如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间,则以一天的工作时间来统计。
        预期平均响应时间:由用户提出的,希望系统在多长时间内响应。注意,这个值并不是某一次访问的时间,而是一段时间多次访问后的平均值。
        最大并发用户数:在给定的预期平均响应时间下,系统最多能支持多少个并发用户。这个数据就是实际可以同时使用系统的用户数。
1.2 计算公式
        成功率=成功次数÷(成功次数+失败次数)
        处理能力=成功次数÷测试时间
        最短平均响应时间=MIN(平均响应时间)
        最高处理能力=MAX(处理能力)×(1-cache影响系数)
        最大并发用户数=(最高处理能力-1÷(预期平均响应时间-最短平均响应时间+(1÷最高处理能力)))÷用户习惯操作频率,此公式要注意各时间单位的不同和转换

1.3 需记录的数据
测试时间
成功次数
失败次数
web服务器CPU利用率(平均、最大)
数据库服务器CPU利用率(平均、最大)
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-3-19 09:44
  • 签到天数: 4 天

    连续签到: 1 天

    [LV.2]测试排长

    5#
    发表于 2009-6-29 23:38:20 | 只看该作者
    谢谢分享
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    6#
    发表于 2009-7-1 16:32:31 | 只看该作者
    3Q
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    7#
    发表于 2011-4-19 14:28:27 | 只看该作者
    谢谢分享
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