求助啊，怎样合理估算并发用户数

kevin841020

现有一性能测试需求：预计系统业务发展的最大用户数为100万。
开始我是这样想的，根据2-8法则进行估算：

预计的XXX系统最大用户量为100万，根据2-8法则进行估算高峰期的使用人数（20%的时间发生80%的业务）：
20%时间：XXX系统的工作时段为00：00-24：00——24小时；20%时间为4.8小时
80%业务量：100万X80%=80万；
最大在线用户数：80万/4.8小时=166667;
根据系统的特点估算，最大并发用户数一般为最大在线用户数的8%-12%之间；即：166667*8%=13333至166667*12%=20000

假设有两台服务器，则对应的最大并发用户数为：20000/2=10000
算出来，感觉并发数好大啊！！！

请问高手们，是如何估算并发用户数的？？？？？？

anruy

首先，你这个地方的概念需要理清下：
预计的XXX系统最大用户量为100万，根据2-8法则进行估算高峰期的使用人数（20%的时间发生80%的业务）：
这里面：20%的时间发生80%的业务 一般是用来计算tps的指标用的。
而你上面的计算，这个100万究竟是交易笔数，还是这个系统会拥有的用户数，请明确。
如果是交易笔数，那么tps的单位一般我们是 交易笔数/s
tps=1000000*0.8/(24*0.2*3600) =46笔/s
这个是看你系统的一个吞吐量，也就是说你系统需要的处理能力。而不是单纯的想看系统能承受多少用户。
你可以适当的调整并发用户数，看多少用户的时候，tps达到这个要求，如果达不到，则系统不能支撑这个业务需求。

如果你还是想去从并发用户去考虑，也行。业内也有一个比较常用的公式 ：
并发用户数=nl/t  ,n是当前在线用户数，l是在线用户大概会使用系统的时长，t是考虑的时长，也就是你说的24小时。 如果如你所说的100w是系统最大用户数，那么，你得知道同时有多少人在线。

刚开始做性能，会有一个误区，对于一般的联机型系统，总是习惯去算并发用户数，这个会有点误导自己去理解。
因为你的性能测试开展，方向就是怎样能去对服务器施加压力，服务器能否承受你的压力。服务器的处理能力是怎样体现。

kevin841020

回复 2# anruy

上面的100万用户数是指  系统注册用户数

anruy

嗯，那得先统计出当前系统的活跃用户数。
进一步细化知道系统的一般在线用户数。。

anruy

100万的注册用户，作为测试前 用户表需要存量数据，可以考虑下。

kate_moss

楼主遇到和我同样的问题了，qq聊吧：331060403

ffwithvv

估算并发用户并发数公式：
1、用户从登陆系统到退出系统的间隔时间L
2、登陆系统的用户数量n
3、被考察的时间长度T
并发用户数C=nL/T
举例：
如果系统有3000个注册用户，平均每天400个用户要访问系统，一般一个典型用户在系统中停留4小时（从登陆到退出），在一天内，用户在8小时内使用该系统
并发用户数=400X4/8=200
不知道这样解释，你是否理解

kevin841020

回复 5# anruy

本来我是想详细问一下需求那边的，大概同时在线用户数预计会达到什么程度？
但是需求那边给我的答复是：平均每月活跃的用户数在30万左右。

给出了平均每月活跃数后，我都不知道怎么估算同时在线用户数了，可以再跟我说一下吗？

ffwithvv

回复 8# kevin841020

难道我给你的解释还不清楚？

rogers

你的解答很好，我看懂了~

kevin841020

回复 9# ffwithvv


    你给出的公式 算出的是  集合点的并发数，还是同时在线用户数？如果指的是同时在线用户数，那 集合点的并发数呢？你如何估算？----按我给出的平均每月活跃的用户数30万来估算

ffwithvv

回复 11# kevin841020


    我给出的是并发用户数。
如果你要计算峰值用户数的话，用另外一个公式
C1=C+3 X sqr(C)
C表示并发用户数
根据我之前算出的结果，并发用户数是200，那么公式为：
C1=200+3 x sqr(200)=242

不知道我这样解释，你是否再次明白？

逍遥无名

围观学习一下下

msnshow

没公式可用，还是得分析业务的实际情况

测试新手小白