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[求助] 为什么同样的场景条件下,并发用户数50的事务平均响应时间比30还要小?

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1#
发表于 2007-5-31 09:26:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
为什么同样的场景条件下,并发用户数50的事务平均响应时间比30还要小?
脚本:都是同样一个脚本,在脚本设置了三个事务和集合点.
场景设置:
        设置事物和并发,考虑了思考时间,50个并发用户数的场景运行时间是10分钟,30个并发用户数的场景运行时间是5分钟.
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2#
发表于 2007-5-31 09:34:10 | 只看该作者
看是哪里用了时间!
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3#
发表于 2007-5-31 09:46:47 | 只看该作者
不懂哦,高手解答下~~~
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4#
 楼主| 发表于 2007-5-31 10:12:18 | 只看该作者
到哪里去看占用的时间?能否具体点讲解下??sdlkfj2 sdlkfj2 sdlkfj2
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5#
发表于 2007-5-31 10:58:24 | 只看该作者
看到许多人出现了这方面的问题
我想说明一下的是,lr毕竟是测试工具,虽然能模拟现实生活中的场景,但不能做到100%尽如人意,我搜索了以下一些资料,希望对楼主有帮助:
在 LoadRunner 中,千万不要想当然地以为设置了 100 个并发用户数,它就会每秒向服务器提交 100 个请求,这是两个不同的概念,因为 LoadRunner 模拟客户端向服务器发出请求,必须等待服务器对这个请求做出响应,并且客户端收到这个响应之后,才会重新发出新的请求,而服务器对请求的处理是需要一个时间的。我们换个说法,对于每个虚拟用户来说,它对服务器发出请求的频率将依赖于服务器对这个请求的处理时间。而服务器对请求的处理时间是不可控的,如果我们想要在测试过程中维持一个稳定的每秒请求数( RPS ),只有一个方法,那就是通过增加并发用户数的数量来达到这个目的。这个方法看起来似乎没有什么问题,如果我们在测试场景中只执行一次迭代的话。然而有经验的朋友都会知道,实际情况并不是这样,我们通常会对场景设置一个持续运行时间(即多次迭代),通过多个事务 (transaction) 的取样平均值来保证测试结果的准确性。测试场景以迭代的方式进行,如果不设置步进值的话,那么对于每个虚拟用户来说,每一个发到服务器的请求得到响应之后,会马上发送下一次请求。同时,我们知道, LoadRunner 是以客户端的角度来定义“响应时间”的 ,当客户端请求发出去后, LoadRunner 就开始计算响应时间,一直到它收到服务器端的响应。这个时候问题就产生了:如果此时的服务器端的排队队列已满,服务器资源正处于忙碌的状态,那么该请求会驻留在服务器的线程中,换句话说,这个新产生的请求并不会对服务器端产生真正的负载,但很遗憾的是,该请求的计时器已经启动了,因此我们很容易就可以预见到,这个请求的响应时间会变得很长,甚至可能长到使得该请求由于超时而失败。等到测试结束后,我们查看一下结果,就会发现这样一个很不幸的现象:事务平均响应时间很长,最小响应时间与最大响应时间的差距很大,而这个时候的平均响应时间,其实也就失去了它应有的意义。也就是说,由于客户端发送的请求太快而导致影响了实际的测量结果。
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6#
 楼主| 发表于 2007-5-31 11:16:56 | 只看该作者
谢谢楼主的详细回答。出现我刚才的问题,说真的还是不知道往哪方面去分析?
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7#
发表于 2007-5-31 11:23:39 | 只看该作者
我可不是楼主
you 才是
你可以设置pacing试试,也就是步
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8#
 楼主| 发表于 2007-5-31 11:55:49 | 只看该作者
我想请你说的详细点,真的很麻烦你了。sdlkfj2 sdlkfj2
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9#
发表于 2007-5-31 13:30:03 | 只看该作者
首先我不知道这样操作能不能解决你说的那个问题,只是试试而已,如果不行可以再想别的办法,向开发人员咨询下,在运行时看哪里用去了时间,发生这个问题有很多可能
在运行设置里,general-〉pacing-〉start new iteration里切记不要选择第一个,最好选第二个,然后设置一个延迟时间,再在controller中运行
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10#
 楼主| 发表于 2007-5-31 14:12:25 | 只看该作者
好的,非常谢谢。要是多个人来讨论就更好些,在测试方面我们需要多多地交流和讨论,这样进步才快。
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11#
发表于 2007-5-31 14:33:15 | 只看该作者
嗯,如果楼主有解决办法了,别忘了通知俺,也好学习下
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12#
发表于 2007-5-31 15:01:08 | 只看该作者
sdlkfj3
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13#
发表于 2007-5-31 15:19:23 | 只看该作者
“在测试过程中维持一个稳定的每秒请求数( RPS )”,这是作为开发视角进行调优才需要的吧,作为楼主从业务视角来性能测试来说我认为是不需要的。
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14#
 楼主| 发表于 2007-5-31 17:45:11 | 只看该作者
不是的,我想知道为什么在同样的场景条件下,并发数大的平均响应时间反而比并发数小的平均事务响应时间要小??我想知道如何取分析问题?从哪些方面去分析?
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15#
发表于 2007-5-31 17:49:10 | 只看该作者
首先你得弄清楚

你操作LR取得的相应时间就是真实的 你可以依据的时间吗?

你至少给个analyse的分析data吧,凭空神仙才能知道你所谓的条件确实是可靠的?

[ 本帖最后由 shanxi 于 2007-5-31 17:50 编辑 ]
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16#
 楼主| 发表于 2007-6-1 08:57:30 | 只看该作者
好的,下面是50和30并发用户数的数据:
见附件:50.jpg,30.jpg

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17#
发表于 2007-6-1 09:49:08 | 只看该作者
你可以多跑几次

再看分析的结果

analyse里面的结果是汇总了一个场景所有运行次数后综合的

50个用户跑了一次 30个用户也跑了一次 比较
50个用户跑了二次 30个用户也跑了二次 比较

50个用户跑了一次 30个用户也跑了二次 比较   区别你应该知道

跟统计学有关
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18#
 楼主| 发表于 2007-6-1 09:54:37 | 只看该作者
谢谢你的回答。sdlkfj2 sdlkfj2 sdlkfj2
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19#
发表于 2007-6-1 09:56:17 | 只看该作者
我觉得你的测试结果挺正常的啊!除了queryFinish 事务有响应时间一点点长而已,这个也算是正常的范围,不会太夸张.

另外你能详细介绍一下你测试运行的场景吗?你是不是没有设置运行时间,设置了duration -> run until completion?
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20#
 楼主| 发表于 2007-6-1 10:07:03 | 只看该作者
设置场景的运行时间:
50个并发数是持续到10分钟,30个并发数是持续到5分钟;我现在要给他们说明的是:为什么有两个事务50个的并发数比30的并发数要小?按理来数50个并发数比30个的并发数要大才对的.
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