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作者：陈雷 (Jackei)
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数据统计分析的思路与分析结果的展示方式是同样重要的，有了好的分析思路，但是却不懂得如何更好的展示分析结果和数据来印证自己的分析，就像一个人满腹经纶却不知该如何一展雄才 ^_^
一图胜千言，所以这次我会用两张图表来说明“描述性统计”在性能测试结果分析中的其他应用。



在这张图中，我们继续使用了上一篇文章——《描述性统计与结果分析》一文中的方法，对响应时间的分布情况来进行分析。上面这张图所使用的数据是通过对 Google.com 首页进行测试得来的，在测试中分别使用10/25/50/75/100 几个不同级别的并发用户数量。通过这张图表，我们可以通过横向比较和纵向比较，更清晰的了解到被测应用在不同级别的负载下的响应能力。



这张图所使用的数据与第一张图一样，但是我们使用了另外一个视角来对数据进行展示。表中最左侧的2000/5000/10000/50000的单位是毫秒，分别表示了在整个测试过程中，响应时间在0-2000毫秒范围内的事务数量占成功的事务总数的百分比，响应时间在2001-5000毫秒范围内的事务数量占成功的事务总数的百分比，响应时间在5001-10000毫秒范围内的事务数量占成功的事务总数的百分比，以及响应时间在10001-50000毫秒范围内的事务数量占成功的事务总数的百分比。
这几个时间范围的确定是参考了业内比较通行的“2-5-10原则”——当然你也可以为自己的测试制定其他标准，只要得到企业内的承认就可以。所谓的“2-5-10原则”，简单说，就是当用户能够在2秒以内得到响应时，会感觉系统的响应很快；当用户在2-5秒之间得到响应时，会感觉系统的响应速度还可以；当用户在5-10秒以内得到响应时，会感觉系统的响应速度很慢，但是还可以接受；而当用户在超过10秒后仍然无法得到响应时，会感觉系统糟透了，或者认为系统已经失去响应，而选择离开这个Web站点，或者发起第二次请求。
那么从上面的图表中可以看到，当并发用户数量为10时，超过95％的用户都可以在5秒内得到响应；当并发用户数量达到25时，已经有80％的事务的响应时间处在危险的临界值，而且有相当数量的事务的响应时间超过了用户可以容忍的限度；随着并发用户数量的进一步增加，超过用户容忍限度的事务越来越多，当并发用户数到达75时，系统几乎已经无法为任何用户提供响应了。
这张图表也同样可以用于对不同负载下事务的成功、失败比例的比较分析。

Note：上面两个图表中的数据，主要通过Excel 中提供的FREQUENCY，AVERAGE，MAX，MIN和PERCENTILE几个统计函数获得，具体的使用方法请参考Excel帮助手册。

[ 本帖最后由 jackei 于 2006-11-22 16:22 编辑 ]

第一张图中的百分比代表的是并发用户数的百分比，研究这个百分比有什么特殊的意义吗？

引用:

原帖由 janezhang815 于 2006-11-15 10:22 发表
第一张图中的百分比代表的是并发用户数的百分比，研究这个百分比有什么特殊的意义吗？

这里的 百分比 不是并发用户数的百分比，而是响应时间的分布情况。


各个列的具体含义如下。

MEAN    所有成功的请求的响应时间的平均值

MIN              响应时间的最小值

50 th(60/70/80/90/95 th)          如果把响应时间从小到大顺序排序，那么50％的请求的响应时间在这个范围之内。后面的60/70/80/90/95 th 也是同样的含义

MAX      响应时间的最大值

怎么生成上面这种柱状图而且带表格数据呀???

引用:

原帖由 wuhuawu09 于 2006-11-27 16:11 发表
怎么生成上面这种柱状图而且带表格数据呀???

其实这只是 Excel 中的 柱状图 而已，带数据是因为在生成图表时选中了“数据表”选项。可以查查 Excel 的帮助 ^_^

好的,谢谢.我以为LR自己生成的呢.

谢谢

恩，还可以，看了有点小蒙！！哦。，

还要再看一遍

我怎么都看不到图片？sdlkfj7

不错，厉害，而且很有心！P服！

那个百分比怎么算啊？！=PERCENTILE(A4:A5,0.5) ，A4中是最小的响应时间，A5中是最大的响应时间，这样做对吗？！