5个无关联的参数，需要进行排列组合吗？

xiaoxue1506

测试时，需要输入5个参数，输出一个结果，但是这5个参数间没有什么特殊联系，请问下大家，需要用排列组合的方式去写测试用例吗？还是只要把每个单独的都测到就可以？如果只需单独测，那么几个参数同时出错的情况如何考虑？先谢谢各位了！

chengning

没有关联的话就没有必要

zhangting85

既然无关联，就是独立事件，不用排列组合，不用考虑同时出错。

但是有一个问题，你怎么知道是不是有关联的，如果你不能看到源代码的话，是无法确定的。

xiaoxue1506

原帖由 zhangting85 于 2010-6-1 16:37 发表
既然无关联，就是独立事件，不用排列组合，不用考虑同时出错。

但是有一个问题，你怎么知道是不是有关联的，如果你不能看到源代码的话，是无法确定的。

你的意思是，如果不确定是不是真的无关联的话，还是要考虑排列组合？

msnshow

需要考虑排列组合的，毕竟你是墨盒测试，不清楚内部实现

zhangting85

我的意思是如果确定是真的无关联，就不用考虑排列组合。如果不确定，那么要不要排列组合仍然要根据具体的项目情况来确定，因为你知道的，测试是不可能的穷尽的，而需要测到什么程度，必须在知道项目的具体情况之后才能判断。

[ 本帖最后由 zhangting85 于 2010-6-2 08:42 编辑 ]

liuhuihui

xiaoxue1506

liangshi

>“但是这5个参数间没有什么特殊联系”
>“没有关联的话就没有必要”
什么是特殊联系？什么是关联？有没有明确的定义？

以下函数有两个参数a和b，请问它们有没有“联系”？

void foo(int a, int b) {
  return 1/(a-b);
}

void bar(int a, int b){
  int c = 0;   
  if (a > 0) {
    c += 1;
  }
  if (b > 0) {
    c -= 1;
  }
  return 1/c;
}

在函数foo中，a和b共同影响到输出（数据流影响）；在函数bar中，a和b影响到控制流，间接影响到输出。在特定取值组合下，这两个函数都会出现除零的错误。组合测试可能有助于发现这两个函数的问题。

1. 在楼主的例子中，5个参数“共同影响输出”。在不了解源代码的情况下，难以判断它们对数据流和控制流产生了什么样的影响（对于大规模代码，即便有源代码，可能也不容易分析清楚）。使用组合测试，可能是有帮助的。

2. 在我看来，“参数之间没有关联”是一种模糊的表达。更直接的表达应该是：单因素错误，2因素错误，3因素错误……在测试时间有限的情况下，只能运行有限的测试用例。这时，要问自己：发生单因素错误的可能性有多大？两个因素共同作用导致错误的可能性如何？

3.在特定的领域有特定的错误模型。例如PC机，单个硬件发生故障的概率比较大（例如内存错误、显卡风扇停转导致过热），两个硬件共同导致的问题较少（例如主板和内存的兼容性差导致蓝屏），三个硬件共同导致的问题更少。在你的应用领域，错误模型是怎样的？

xiaoxue1506

Thank you！你的解释很清楚，事实上，正如你所说，单因素出现的错误概率比较大，2因素错误就相对少些，3因素的更少，这样是不是就要考虑所有可能出现错误的情况？

liangshi

> 这样是不是就要考虑所有可能出现错误的情况？
考虑所有的出错情况，就要覆盖全部的因素。通常没有那么多时间来进行“全覆盖”。

依照目前的测试实践，有人建议先进行2因素覆盖，如果还有剩余时间，再进行3因素、4因素覆盖。根据一些学者的研究，6因素覆盖可以覆盖绝大多数错误。不过，对于民用软件，很少有资源做如此规模的测试。

对于民用软件，2因素覆盖是很好的起点，它折中了漏测的风险和测试的投入。在测试过程中，如果发现某几个参数很重要，可以考虑针对它们进行3因素或多因素覆盖。

xiaoxue1506

谢谢！