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Python中的迭代器和生成器有什么区别?

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  • TA的每日心情
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    3 天前
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    [LV.9]测试副司令

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    1#
    发表于 2023-5-30 09:35:44 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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    该用户从未签到

    2#
    发表于 2023-5-30 09:57:58 | 只看该作者
    在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。
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  • TA的每日心情
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    [LV.9]测试副司令

    3#
    发表于 2023-5-31 09:09:15 | 只看该作者
    yield
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    [LV.9]测试副司令

    4#
    发表于 2023-5-31 09:25:35 | 只看该作者
    学习
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    [LV.Master]测试大本营

    5#
    发表于 2023-5-31 10:16:22 | 只看该作者
    在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象
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    [LV.Master]测试大本营

    6#
    发表于 2023-5-31 13:06:57 | 只看该作者
    在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。
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    [LV.10]测试总司令

    7#
    发表于 2023-5-31 13:30:13 | 只看该作者
    在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象
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