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简答说一下hadoop的map-reduce编程模型?

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  • TA的每日心情
    无聊
    3 天前
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    [LV.9]测试副司令

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    1#
    发表于 2023-3-8 09:37:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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  • TA的每日心情
    慵懒
    昨天 08:51
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    [LV.9]测试副司令

    2#
    发表于 2023-3-9 09:05:19 | 只看该作者
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  • TA的每日心情
    开心
    3 小时前
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    [LV.9]测试副司令

    3#
    发表于 2023-3-9 09:19:40 | 只看该作者
    学习下
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  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.10]测试总司令

    4#
    发表于 2023-3-9 09:29:30 | 只看该作者
    超出我的知识范围了
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  • TA的每日心情
    慵懒
    前天 10:15
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    [LV.Master]测试大本营

    5#
    发表于 2023-3-9 10:17:15 | 只看该作者
    首先,对于MapReduce所要处理的数据,应当存储在分布式文件系统(如HDFS)中,通过使用Hadoop资源管理系统YARN,将MapReduce计算转移到存储有部分数据的机器上。

      对于输入数据,首先要对其进行输入分片,Hadoop为每个输入分片构建一个map任务,在该任务中调用map函数对分片中的每条数据记录进行处理。处理每个分片的时间小于处理整个数据所花的时间,因此,只要合理分片,整个处理过程就能获得很好的负载均衡
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  • TA的每日心情
    奋斗
    4 小时前
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    [LV.10]测试总司令

    6#
    发表于 2023-3-9 10:52:23 | 只看该作者
    首先,对于MapReduce所要处理的数据,应当存储在分布式文件系统(如HDFS)中,通过使用Hadoop资源管理系统YARN,将MapReduce计算转移到存储有部分数据的机器上。

      对于输入数据,首先要对其进行输入分片,Hadoop为每个输入分片构建一个map任务,在该任务中调用map函数对分片中的每条数据记录进行处理。处理每个分片的时间小于处理整个数据所花的时间,因此,只要合理分片,整个处理过程就能获得很好的负载均衡
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 07:50
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    [LV.Master]测试大本营

    7#
    发表于 2023-3-9 11:34:55 | 只看该作者
    对于MapReduce所要处理的数据,应当存储在分布式文件系统(如HDFS)中,通过使用Hadoop资源管理系统YARN,将MapReduce计算转移到存储有部分数据的机器上。
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