可测试性应用的关键在于对测试信息进行有效处理，而现有的测试信息处理方法存在故障诊断能力差、虚警率高等问题。为此，有必要将神经网络、专家系统等智能理论引入可测试性技术中，研究新型的测试信息处理技术与故障诊断方法，这是可测试性技术的未来研究重点之一。智能测试信息处理方法主要体现在三个方面：在测试信息的获取阶段，应用数据层信息融合的方法，对通过不同测试手段获取的测试信息进行证实与融合，提高测试信息获取的质量；在信息处理阶段，综合应用数据压缩方法、基于状态模型方法、谱分析以及神经网络方法等，提取准确表征被测对象故障状态的特征信息；在诊断决策阶段，应用马尔可夫模型、神经网络、专家系统等方法，并综合被测对象的环境信息及历史信息进行智能决策，尽可能地消除测试过程中存在的虚警问题，对故障进行精确定位。

好像我们现在用的集成测试和系统测试很多，单体也会用到，可是象你说的好像很难懂啊！我们的测试人员水平好像没有那么高啊！

可以了解一下测试领域的研究方向