不讲虚的pytest框架+allure讲解实战内容分享！

韶光暗淡

一、前言

本文章主要会讲解Python中pytest框架的讲解，介绍什么是pytest、为何要测试、为何使用以及参考和扩展等等，话不多说，咱们直接进入主题哟。

二、pytest讲解

2.1 什么是pytest？

pytest是一款单元测试框架，在编程过程中，单元主要指的是代码中最小的组成部分，例如函数或类，在面向对象中，最小的单元就是类下面的方法。

当我们编写好一段程序后，会对这些函数和方法进行检测，是否出现程序错误，这种对程序的函数和方法进行测试的过程，就叫做单元测试。

pytest的测试框架类似于unittest框架相似，但pytest的测试框架比unittest更加简洁、高效。

2.2 为什么使用pytest？

pytest与unittest类似，但pytest还是有很多的优势：

1. <font size="3">"""
   
2. pytest优势
   
3. 1、pytest能够兼容unittest，如果之前用例是unittest编写的，可以使用pytest直接进行使用
   
4. 2、pytest的断言直接使用assert断言，并非使用self.asert等语法语句以及其他各式各样的断言方式
   
5. 3、pytest对于失败的测试用例会提供非常详细的错误信息
   
6. 4、pytest可以自动发现并收集测试用例
   
7. 5、pytest有非常灵活的fixture管理
   
8. 6、pytest有mark标记机制，可以标记某些用例为冒烟测试用例
   
9. 7、pytest提供了非常丰富的插件系统
   
10. 8、pytest不需要写类，unittest是需要写类并继承的，这里pytest更加简洁
    
11. """</font>

复制代码

2.3 使用pytest

安装pytest库后设置默认的运行器为pytest：

1. <font size="3">def test_add():
   
2.     assert True</font>

复制代码

框架意味着规则，pytest用例规则如下：

1. <font size="3">"""
   
2. pytest用例规则：
   
3. 1、模块名称 test开头.py结尾，或者*_test.py
   
4. 2、测试用例函数的名称 def test_XXX()
   
5. 3、可以不定义测试类
   
6. """
   
7. 
   
8. """
   
9. pytest的运行方式：
   
10. 1、pycharm当中的运行图标，pytest开头开头运行，如不是pytest可以在setting中查找pytest并设置成pytest运行器
    
11. 2、pytest命令行：要进入项目的根目录运行pytest命令，pytest命令会自动收集运行指令时候，所有子目录下符合要求的测试用例，例如test_login.py，模块且以test开头，函数test开头，类也是如此
    
12. 3、通过python包或者python模块运行
    
13. """</font>

复制代码

2.4 pytest的运行方式

pytest有三种运行方式：

1. <font size="3">"""
   
2. 方式一：直接通过代码左侧的三角进行运行（pycharm）
   
3. """
   
4. 
   
5. """
   
6. 方式二：通过命令行运行 -- pytest -- html=output.html
   
7. """
   
8. 
   
9. """
   
10. 方式三：通过python运行
    
11. """
    
12. from datetime import datetime
    
13. 
    
14. import pytest
    
15. 
    
16. date_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")
    
17. # 测试报告的名称
    
18. report_name = date_str + "六六君的专属测试报告.html"
    
19. 
    
20. pytest.main([f"--html={report}"])</font>

复制代码

2.5 pytest高级特性2.5.1 pytest用例筛选

我们都做过冒烟测试，也知道冒烟测试用例，pytest支持用例筛选，你可以在想要的用例上进行标记，以此来表示这是一个冒烟测试用例：

1. <font size="3">import pytest
   
2. 
   
3. # 格式为：@pytest.mark.自定义标记名
   
4. @pytest.mark.smoke
   
5. def test_True()
   
6.         assert True
   
7. 
   
8. @pytest.mark.smoke
   
9. def test_False()
   
10.         assert False</font>

复制代码

我们可以给一个用例或多个用例附上单独的标记，但这样是无法运行的，我们需要先注册标记，新建一个pytest.ini的配置文件并进行配置：

1. <font size="3">[pytest]
   
2. markers =
   
3.         smoke</font>

复制代码

注册完成后我们需要运行，在命令行输入pytest - m "smoke"，这样就可以运行刚刚标记过的测试用例了，值得一提的是，如果这个标记是在函数上，那么就代表着函数属于标记的筛选用例，如果标记在类上，那么整个类下的所有函数都属于筛选用例，如例子所示，即全部为冒烟测试用例

1. <font size="3">"""
   
2. 用例筛选流程：
   
3. 1、需要在pytest.ini中注册标记的名称
   
4. 2、在测试用例函数或者测试用例类上面加上@pytest.mark.标记名
   
5. 3、运行指定标签 pytest -m "标记名"
   
6. """</font>

复制代码

如果运行多个标记那么可以继续在函数或类上再次进行新的标记，例如login标记，意味着我只想要执行登录模块的冒烟测试用例里，那么再次进行注册并运行即可，运行使用pytest -m "smoke and login"，如果是冒烟测试用例和登录模块用例满足一个即可，那么就可以使用or即可，两者选其一，满足即可运行。

2.5.2 pytest实现数据驱动

pytest实现数据驱动可以使用unittest进行实现，也可以使用自己的ddt：

注意：pytest参数化与unittest的参数化只能有一个，不能够共同使用

1. <font size="3">"""
   
2. pytest使用unittest进行数据驱动的实现
   
3. """
   
4. import unittest
   
5. imoort pytest
   
6. from unittesetreport import ddt, list_data
   
7. 
   
8. @pytest.mark.smoke
   
9. @unittestreport.ddt
   
10. class TestAddwithUnittest(unittest.TestCase):
    
11.         
    
12.         @unittestreport.list_data(["hello", "world", "mengxiaotian"])
    
13.         def test_add_three(self, case_info):
    
14.                 aseert "六六君" in "最棒的六六君"
    
15.         
    
16.         def test_add_four(self):
    
17.                 assert "六六君" in "最棒的六六君"
    
18. 
    
19. 
    
20. """
    
21. 使用自己的pytest实现
    
22. """
    
23. @pytest.mark.smoke
    
24. @pytest.mark.login
    
25. @pytest.mark.parametrize("case_info", ["hello", "world"])
    
26. def test_add(case_info):
    
27.         assert True</font>

复制代码

2.5.3 pytest夹具

pytest夹具会与unittest有一些不同，详见代码：

1. <font size="3">def setup_function():
   
2.     """前置条件，每个测试用例之前"""
   
3.     print("hello, world!")
   
4. 
   
5. def teardown_function():
   
6.     """后置条件，每个测试用例之后"""
   
7. 
   
8. def test_hello():
   
9.     assert 520 == 1314
   
10. 
    
11. def test_world():
    
12.     assert "六" in "六六君"</font>

复制代码

1. <font size="3">import pytest
   
2. 
   
3. # 声明这是一个测试夹具
   
4. @pytest.fixture()
   
5. def connet_to_db():
   
6.     print("前置条件:正在连接数据库...")
   
7.     yield # 在yield前的都是前置
   
8. # 清理动作
   
9.     print("后置清理，断开数据库连接...")
   
10. 
    
11. @pytest.mark.usefixtures("connect_to_db")
    
12. def test_mengxiaotian_love():
    
13.     assert 1314 == 1314</font>

复制代码

2.6 allure下载

万能百度搜索allure进入到GitHub下载。 找到Download的字眼，并在其中点击releases

2.7 pytest插件:allure-pytest安装与目录生成

通过pip install allure-pytest进行安装

生成报告在命令行中输入：pytest --alluredir=目录

查看报告使用：allure serve 目录

allure可以翻译成中文，具体这里不过多阐述如何查看报告数据，有兴趣的同学可以自行了解

2.8 unittest转pytest形式

如果以代码形式呈现会比较复杂，笔者直接使用备注进行说明，大家如果之前的项目是unittest的项目那么可以根据本次说明转换成pytest：

1. """
   
2. unittest转pytest:
   
3. 1、数据驱动的ddt换成pytest的标记形式
   
4. 2、unittest的testcase继承需要移除
   
5. 3、self.asserEqual 需要重新封装
   
6. 4、setUpclass 改成 pytest setup_class (参考上面的代码)
   
7. """

复制代码