能将业务转化为自动化测试代码,满足工作需要就算会自动化测试了,因为你确实不需要动手就能回归,冒烟 ......会但不一定精 还需要进一步加强的也有很多,所谓学无止境,不停的深入才能更好的运用基础 1、定位 常规的八大定位,要做到灵活使用,而且定位速度一定得快,不要一个定位还要折腾两小时 2、框架 多学几个框架,看看优势和劣势,不同的场景用到不同的框架。不要觉得Pytest就一定比Unittest好,适合自己的才是最好的,适合工作需要的才是最好的。 3、数据 数据管理,也是必不可少的。数据管理维护,可以让数据重复利用,减少造数据的冗余性,也能让用例对号入座,如何设计数据的管理,和维护也需要自己深入学习一下,数据驱动是个好东西 4、维护 能写出脚本不算厉害的,写出来,别人一眼就能看懂并使用的才是有价值的。所以一个好的设计模式能够让你更加的出色,让脚本代码更好的维护。不然就是写脚本一天,维护脚本3天 5、脚手架 这里说的是脚手架,不是框架,框架是提供api出来给人使用的,脚手架是搭建一个有模有样的架子,根据脚手架可以让自己写代码的时候更加的便捷,而且也让项目代码规范统一,试着搭建自己的脚手架也是让自己的技术得到提升 6、报告 测试都需要输出测试报告,一份直观的测试报告可以让领导更加的欣赏你,代码执行完成自动输出报告,也让你告别了手写报告文档的掉发工作。现有的有很多集成的报告模板,可以试着学一些,allure htmlReport等,先学会用,再试着自定义改动 所以,你完全可以去面试需要自动化的公司,因为你有这能力满足工作需要,后面你需要的就是再深入一点,提升自己 总结:能够运用自动化将业务转化,就可以说是会自动化了,但为了工作更高效和脚本易维护、易读,可以再学习一定的知识
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