用例之间如何建立依赖关系？需要这个工具

lsekfe

在实际使用pytest编写测试用例脚本时，会需要用到两个或多个测试在实际使用pytest编写测试用例脚本时，会需要用到两个或多个测试用例依赖运行，就比如登录的时候我们需要先注册，那登录的用例就需要依赖注册的用例。我们想要登录条件很简单可直接通过pytest.mark.skip装饰器完成。但是想要判断注册用例是否通过，根据是否通过执行登录的用例就要将两个用例之间建立依赖关系。
　　将两个或多个用例之间建立依赖关系，我们需要用到一个pytest的第三方插件：pytest-dependency
　　官网：https://pytest-dependency.readth ... ge.html#basic-usage

# 下载插件 　　pip install pytest-dependency

　　实际使用

import pytest 　　 def test_01(): 　　     print("用户注册") 　　     assert 1 == 0 　　 def test_02(): 　　     print("用户登录") 　　 if __name__ == '__main__': 　　     pytest.main(["test_demo.py"])

　　这样肯定会在执行完第一个用例后报错，那如果第二个用例需要依赖注册，那肯定登录的用例以及后面的用例全部执行失败；
　　添加依赖关系

import pytest 　　 @pytest.mark.dependency()               # 被依赖的用例同样需要装饰 　　 def test_01(): 　　     print("用户注册") 　　     assert 1 == 0 　　 @pytest.mark.dependency(depends=["test_01"])        # depends 列表中接收需要依赖的用例名称，如果依赖多个，则直接将用例名称写入到列表即可 　　 def test_02(): 　　     print("用户登录") 　　 if __name__ == '__main__': 　　     pytest.main(["test_demo.py"])

=========================== short test summary info =========================== 　　FAILED test_demo.py::test_01 - assert 1 == 0 　　================== 1 failed, 1 skipped in 0.23s ===================

　　执行结果为一个失败，一个跳过；
　　第二种用法通过给用例设立别名尽心依赖；

import pytest 　　 @pytest.mark.dependency(name='test')               # name 设置别名 　　 def test_01(): 　　     print("用户注册") 　　     assert 1 == 0 　　 @pytest.mark.dependency(depends=["test"])        # depends 填写依赖的别名 　　 def test_02(): 　　     print("用户登录") 　　 if __name__ == '__main__': 　　     pytest.main(["test_demo.py"])

=========================== short test summary info =========================== 　　FAILED test_demo.py::test_01 - assert 1 == 0 　　================== 1 failed, 1 skipped in 0.23s ===============================

　　执行结果与上面一样
　　第三种用法，通过pytest对方法的完全限定名进行依赖，怎么知道完全限定名是什么？

test_demo.py::test_01 FAILED                                             [ 50%]　　　　　　# 加粗部分就是pytest对用例的完全限定名 　　test_demo.py::test_02 SKIPPED (test_02 depends on test)                  [100%]

import pytest 　　def test_01(): 　　    print("用户注册") 　　    assert 1 == 0 　　@pytest.mark.dependency(depends=["test_demo.py::test_01"]) 　　def test_02(): 　　    print("用户登录") 　　if __name__ == '__main__': 　　    pytest.main(["test_demo.py"])

=========================== short test summary info =========================== 　　FAILED test_demo.py::test_01 - assert 1 == 0 　　================== 1 failed, 1 skipped in 0.23s ===============================

　　插件依赖的应用很灵活，一个用例可以依赖其他用例也可以被其他用例依赖。很多使用的方法可以在操作中进行尝试。运行，就比如登录的时候我们需要先注册，那登录的用例就需要依赖注册的用例。我们想要登录条件很简单可直接通过pytest.mark.skip装饰器完成。但是想要判断注册用例是否通过，根据是否通过执行登录的用例就要将两个用例之间建立依赖关系。
　　将两个或多个用例之间建立依赖关系，我们需要用到一个pytest的第三方插件：pytest-dependency
　　官网：https://pytest-dependency.readth ... ge.html#basic-usage

# 下载插件 　　pip install pytest-dependency

　　实际使用

import pytest 　　 def test_01(): 　　     print("用户注册") 　　     assert 1 == 0 　　 def test_02(): 　　     print("用户登录") 　　 if __name__ == '__main__': 　　     pytest.main(["test_demo.py"])

　　这样肯定会在执行完第一个用例后报错，那如果第二个用例需要依赖注册，那肯定登录的用例以及后面的用例全部执行失败；
　　添加依赖关系

import pytest 　　 @pytest.mark.dependency()               # 被依赖的用例同样需要装饰 　　 def test_01(): 　　     print("用户注册") 　　     assert 1 == 0 　　 @pytest.mark.dependency(depends=["test_01"])        # depends 列表中接收需要依赖的用例名称，如果依赖多个，则直接将用例名称写入到列表即可 　　 def test_02(): 　　     print("用户登录") 　　 if __name__ == '__main__': 　　     pytest.main(["test_demo.py"])

=========================== short test summary info =========================== 　　FAILED test_demo.py::test_01 - assert 1 == 0 　　================== 1 failed, 1 skipped in 0.23s ===================

　　执行结果为一个失败，一个跳过；
　　第二种用法通过给用例设立别名尽心依赖；

import pytest 　　 @pytest.mark.dependency(name='test')               # name 设置别名 　　 def test_01(): 　　     print("用户注册") 　　     assert 1 == 0 　　 @pytest.mark.dependency(depends=["test"])        # depends 填写依赖的别名 　　 def test_02(): 　　     print("用户登录") 　　 if __name__ == '__main__': 　　     pytest.main(["test_demo.py"])

=========================== short test summary info =========================== 　　FAILED test_demo.py::test_01 - assert 1 == 0 　　================== 1 failed, 1 skipped in 0.23s ===============================

　　执行结果与上面一样
　　第三种用法，通过pytest对方法的完全限定名进行依赖，怎么知道完全限定名是什么？

test_demo.py::test_01 FAILED                                             [ 50%]　　　　　　# 加粗部分就是pytest对用例的完全限定名 　　test_demo.py::test_02 SKIPPED (test_02 depends on test)                  [100%]

import pytest 　　def test_01(): 　　    print("用户注册") 　　    assert 1 == 0 　　@pytest.mark.dependency(depends=["test_demo.py::test_01"]) 　　def test_02(): 　　    print("用户登录") 　　if __name__ == '__main__': 　　    pytest.main(["test_demo.py"])

=========================== short test summary info =========================== 　　FAILED test_demo.py::test_01 - assert 1 == 0 　　================== 1 failed, 1 skipped in 0.23s ===============================

　　插件依赖的应用很灵活，一个用例可以依赖其他用例也可以被其他用例依赖。很多使用的方法可以在操作中进行尝试。

Miss_love

学习了