测试女巫紧跟时代脉搏AI之三种聊天机器人

lsekfe

　一、前言

　　AI是一个非常火的名词，不管是公司内部还是放眼看看外面的世界，真的有一种满世界AI的感觉，风来了，即使没办法站在风口上，像猪一样飞起来；也总要走出你的山洞感受一个这股风潮吧。更何况我们介绍了这么多有关Python的知识，对于AI，Python又是家人般的存在，我们怎能置身事外呢？其实最近女巫一直在关注这些热点的内容：爬虫，AI，大数据分析；这些技术都与之前学习的内容都能连接起来，真的再火的新技术，再高大上的功能都不是凭空出现，例如大数据分析，我竟然看到了6 sigma的知识，python中有关大数据分析的各个模组，竟然可以与Minitab软件的各个功能是可以达到某种程度的一一对应。我真的很想尖叫哈哈，就是这样毫无预期地转角遇到爱，怎么不让人兴奋，所以不好意思，everybody后续的几期我想总结这些热点内容，对于系统架构的总结，我们可以需要把schedule delay几期哈~

　　我们做三个对比：对于聊天机器人，如果使用非AI技术实现与AI简单的技术实现，以及利用外部AP将如何实现。让大家对于AI技术与非AI技术有一个基本的认识，目前很多公司都会免费提供一些有关AI的API无偿给大家使用，我们利用这些API会效率很高地实现非常酷炫的功能。

　　好吧，不多说，我们开始吧~

　　二、聊天机器人简单介绍

　　1. 常见的聊天机器人们

　　Q&A系统：IBM Waston

　　对话系统(Dialog System):Siri，Amanzon Alexa

　　聊天机器人 (chatbot)：微软小冰，小爱同学，小度

　　2. 搭建聊天机器人的四种方法

　　- 基于模板匹配的方法(非AI方法)：此次讲解

　　- 基于搜索的方法(AI的较简单的方法) ：此次讲解的重点

　　- 基于意图识别的方法(AI的较复杂的方法)： 后续学习后再给大家讲解

　　- 生成式方法(i.e. ，端到端)：后续学习后再给大家讲解

　　三、基于模板匹配的方法(非AI方式实现聊天机器人的方式)

　　1. 方法说明

　　- 它的核心就是定义一条条的规则，算法

　　- 不需要懂AI技术即可以实现

　　- 最初的ALICE聊天机器人系统（1995年）是最经典的案例