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[新知识] 大数据测试必备技术-Python实现企业信息自动化ETL工具开发实例

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发表于 2019-11-11 15:04:28 | 显示全部楼层 |阅读模式


http://www.atstudy.com/course/1854

【课程介绍】
本课程侧重ETL及使用Python对大量数据进行处理的实践经验,Python源自荷兰,讲师分享的经验来自于近些年在荷兰与一线Python开发人员的工作积累,课程中分享的是相对严谨的Python开发过程而非freestyle coding,目的是为Atstudy网校学员树立正确使用Python做开发的习惯。 Python的处理效率是诸多开发人员质疑的方面,本课程分享了Python工具开发中性能提升的解决方案: Cython企业级的实战案列,更适合想要学习Python实践案例的开发人员。


讲师有话说:
本课程通过ETL项目的实例为学生们演示如何使用Python开发命令行界面(CLI)对大量数据进行处理,以及优化Python项目使效率提升30~50%的解决方案。
内容也涉及Python在敏捷开发(Agile)及运维(DevOps)中的心得、测试驱动开发(TDD)与代码质量改善的实例。
另外,对Python项目开发中可拓展性(Scalability)的考量与实现、对通用(generic/abstract)与特设(adhoc)的处理以及在团队开发中的项目托管(DVCS)与版本控制(git/gitflow)均做了经验分享,为学生们今后实现高阶自动化运维中的持续集成(CI)与持续部署(CD)做好坚实的基础。
课程的适用人群为有一定Python脚本经验的同学,也适用于想要学习Python实践案例的开发人员。分享的经验适用于各类以Python作为后台语言的项目,从数据处理至机器学习。
【适合人群】
1.对Python感兴趣 想要从事Python开发工作的学员
2.有一定Python基础,想要进阶的学员
【讲师介绍】
资质介绍:
阿姆斯特丹自由大学信息科学硕士学位及 ISTQB敏捷品质测试认证,在联合利华担任信息自动化主管一职
在银行以及供应链金融的企业信息自动化方面有着丰富的开发与管理经验,有很强专业知识与敬业精神。 精通敏捷开发的理论与实践,熟悉Python, 软件开发,流程自动化,商业智能的测试分析及数据库。



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