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<P> 最近在做一个比较粗略的容量规划工作,利用LoadRunner的目标场景,定制了点击率目标,目标按照从低负载到高负载线性增加,由此得到了多组响应参数,其中资源cpu,load的消耗情况图如下:<BR><FONT color=#009900 size=2>x轴均为TPS</FONT></P>
<P><A href="http://www.51testing.com/batch.download.php?aid=9394" target=_blank><IMG src="http://www.51testing.com/attachments/2008/04/170805_200804071044531.jpg" border=0></A></P>
<P><A href="http://www.51testing.com/batch.download.php?aid=9395" target=_blank><IMG src="http://www.51testing.com/attachments/2008/04/170805_200804071045061.jpg" border=0></A><BR> 从图像上可以看出:cpu随着压力线性增长;而load存在一个拐点,该拐点在cpu上来看大概在50%~60%区段上,拐点前load随压力线性增长,拐点后load随压力非线性增长。非线性增长曲线呈指数增长态势,从该拐点向后可以看作“不可控”区间。<BR> <FONT color=#ff0000 size=3>重要结论:我们一般性能测试模拟实际的情况,在设计场景时就需要注意,不要让负载进入“不可控”区间(cpu在50%以下),此时的负载响应无法进行线性的推衍。</FONT></P>
<P> <FONT color=#009900 size=2>该典型Web Server为J2EE应用,与DB分离,特征:JVM以外内存不会用到;基本没有磁盘io;瓶颈在cpu或网络</FONT></P>
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