压测工具：locust使用记录

巴黎的灯光下

测试脚本

1. #locust_test.py
   
2. from locust import HttpLocust, TaskSet, task
   
3. 
   
4. class WebsiteTasks(TaskSet):
   
5.     def on_start(self):
   
6.         self.client.post('/login', {
   
7.             'username': 'test',
   
8.             'password': '123456'
   
9.         })
   
10. 
    
11.     @task(2)
    
12.     def index(self):
    
13.         self.client.get('/')
    
14. 
    
15.     @task(1)
    
16.     def about(self):
    
17.         self.client.get('/about/')
    
18. 
    
19. class WebsiteUser(HttpLocust):
    
20.     task_set = WebsiteTasks
    
21.     host = 'http://debugtalk.com'
    
22.     min_wait = 1000
    
23.     max_wait = 5000
    

复制代码

说明：

• WebsiteUser定义数据集，所有的client共用该组数据
• WebsiteTasks定义了任务集，以及任务执行的比例
• 数据集中的host表示测试的网站
  

执行：

1. locust -f locust_test.py

复制代码

访问：http://127.0.0.1:8089注意windows访问该路径，无法打开下面的路径，必须访问：http://localhost:8089/

如图，设置：
Number of users to simulate:模拟的用户的数量
Hatch Rate：用户增加的数量（如果用户总数为100，每秒增加5，则需要20s增加到100个用户）

报告说明：

• requests(Number of successful requests):成功的请求数
• fail（Number of fail requests）：失败的请求数
• Median（Median response time）：响应时间的中位数，不同于平均响应时间，中位数反映的是响应时间的“大体水平”，用来弥补平均数在偏态分布中不足之处的。例如响应时间为：
• 192，185,134,156,2000。则平均响应时间为：1067ms，中位数为：185ms。显然中位数时间更能反映响应时间的平均水平。
• Average（Median response time）：平均响应时间
• Min（Min response time）：最短响应时间
• Max（Max response time）：最慢响应时间
• Content Size（Average response size）：平均响应大小
• reqs/sec(Current number of requests per second):当前每秒请求数量
  

qqq911

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shanfeng1419

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Miss_love

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