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[python] Python的书籍攻略

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    [LV.9]测试副司令

    发表于 2018-12-19 13:12:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
    本帖最后由 测试积点老人 于 2018-12-19 13:14 编辑

    Python热潮一直蒸蒸日上,在各大领域里程序语言均占首位,所以学习python的人数也越来越多,却迟迟没有很大的成就,由于python本身应用的领域太多,涉及方方面面的书籍也很多,因此小编推荐一些比较好的python书给大家,大家可以找一两本修炼,定能让你的功力大增。


    1、A byte of Python:

    这本书的内容都是一些比较基本的内容,但是作者能把复杂的东西讲的这么通俗易懂,思路很清晰,总共也只有100多页,但是可以销量破百万。可以让初学者在一两天就能快速入门,非常经典,也是小编首推的入门书。


    2、Python核心编程

    核心编程可以说一本大宝典大宝库,把python的方方面面都包含在里面的,非常不错,很少有python的书讲的这么全面。也是适合初学者阅读,作者非常贴心的把Python分成两大部分:

    第一部分: 是一些基本的语法和重要的知识点,并在开头就安排了一章快速入门,可以让你对python一览众山小,从hello,world开始让你很快就能写出一段python的代码。

    第二部分: 是高级篇,对正则表达式,面对对象,网络编程,多线程,web,数据库以及python和java的粘合,都讲到了。因为当你写大规模的python代码的时候,这些知识点都要用上,非常实用。  


    3、编写高质量代码:改善Python程序的91个建议

    这本书里面全是干货,非常实用,把一些python技巧都讲的淋漓尽致,也对大家编写优雅与高质量的Python代码提供切实的帮助。最主要的是把一些容易犯错,或者是一些禁忌的东西讲的非常清楚。非常值得仔细阅读。


    4、Python源码剖析

    这本书可以让大家理解为什么python那么高效,可以让你理解python那些内置的函数是怎么实现的,可以让你透彻的领悟(注意是领悟)一般表达式、控制结构、异常处理机制、类的设计、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理。


    5、利用Python进行数据分析

    python最大的一个优势就是数据分析,如果想研究数据分析那么肯定要深入掌握一些python重要的库。这本书会告诉你如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题。


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