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Day 8-3: 大数据测试系列问题!(答案公布)

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  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.9]测试副司令

    发表于 2018-1-2 17:07:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
    1测试积点

    提问: 大数据的性能测试包括哪几个主要方面 ?
    回答:
    1.)数据获取和吞吐量方面;2.)数据处理方面;3.)子组件性能方面;

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  • TA的每日心情

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    [LV.10]测试总司令

    发表于 2018-1-2 17:21:24 | 显示全部楼层
    大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试,主要分为三种:
    1.实时大数据量:模拟用户工作时的实时大数据量,主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时,系统能否稳定地运行。
    2.极限状态下的测试:主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时,能否正常地运行业务
    3.前面两种的结合:测试系统已经累积较大数据量时,一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
    大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
    首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可.
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  • TA的每日心情

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    [LV.9]测试副司令

    发表于 2018-1-2 17:27:06 | 显示全部楼层
    1.先设置大数据集群,而后测试性能   2.识别和设计相应的工作量用例   3.准备单个客户(创建自定义脚本)   4.执行测试并分析结果(如果目标没有达到,调整组件重新执行)   5.优化配置
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  • TA的每日心情

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    [LV.9]测试副司令

    发表于 2018-1-2 17:27:13 | 显示全部楼层
    1.先设置大数据集群,而后测试性能   2.识别和设计相应的工作量用例   3.准备单个客户(创建自定义脚本)   4.执行测试并分析结果(如果目标没有达到,调整组件重新执行)   5.优化配置
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  • TA的每日心情
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    [LV.9]测试副司令

    发表于 2018-1-2 17:29:52 | 显示全部楼层
    大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试,主要分为三种:
    1.实时大数据量:模拟用户工作时的实时大数据量,主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时,系统能否稳定地运行。
    2.极限状态下的测试:主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时,能否正常地运行业务
    3.前面两种的结合:测试系统已经累积较大数据量时,一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
    大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
    首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可
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    [LV.5]测试团长

    发表于 2018-1-2 17:32:06 | 显示全部楼层
    数据获取和吞吐量
    数据处理
    子组件性能
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  • TA的每日心情

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    [LV.7]测试师长

    发表于 2018-1-2 17:51:40 | 显示全部楼层
    1.实时大数据量
    2.极限状态下的测试
    3.前面两种的结合
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    [LV.8]测试军长

    发表于 2018-1-2 17:53:45 | 显示全部楼层

    1.先设置大数据集群,而后测试性能   2.识别和设计相应的工作量用例   3.准备单个客户(创建自定义脚本)   4.执行测试并分析结果(如果目标没有达到,调整组件重新执行)   5.优化配置
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    [LV.2]测试排长

    发表于 2018-1-2 18:09:45 | 显示全部楼层
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    [LV.Master]测试大本营

    发表于 2018-1-2 18:11:09 | 显示全部楼层
    大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试,主要分为三种:
    1.实时大数据量:模拟用户工作时的实时大数据量,主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时,系统能否稳定地运行。
    2.极限状态下的测试:主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时,能否正常地运行业务
    3.前面两种的结合:测试系统已经累积较大数据量时,一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
    大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
    首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可
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    [LV.10]测试总司令

    发表于 2018-1-2 21:17:42 | 显示全部楼层

    大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试,主要分为三种:
    1.实时大数据量:模拟用户工作时的实时大数据量,主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时,系统能否稳定地运行。
    2.极限状态下的测试:主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时,能否正常地运行业务
    3.前面两种的结合:测试系统已经累积较大数据量时,一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
    大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
    首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可
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    [LV.10]测试总司令

    发表于 2018-1-3 08:23:04 | 显示全部楼层
    大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试,主要分为三种:
    1.实时大数据量:模拟用户工作时的实时大数据量,主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时,系统能否稳定地运行。
    2.极限状态下的测试:主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时,能否正常地运行业务
    3.前面两种的结合:测试系统已经累积较大数据量时,一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
    大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
    首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可.
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    [LV.10]测试总司令

    发表于 2018-1-3 09:06:49 | 显示全部楼层

    大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试,主要分为三种:
    1.实时大数据量:模拟用户工作时的实时大数据量,主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时,系统能否稳定地运行。
    2.极限状态下的测试:主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时,能否正常地运行业务
    3.前面两种的结合:测试系统已经累积较大数据量时,一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
    大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
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    [LV.9]测试副司令

    发表于 2018-1-3 09:09:10 | 显示全部楼层

    大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试,主要分为三种:
    1.实时大数据量:模拟用户工作时的实时大数据量,主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时,系统能否稳定地运行。
    2.极限状态下的测试:主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时,能否正常地运行业务
    3.前面两种的结合:测试系统已经累积较大数据量时,一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
    大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
    首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可.
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    [LV.8]测试军长

    发表于 2018-1-3 09:15:05 | 显示全部楼层
    1.实时大数据量
    2.极限状态下的测试
    3.前面两种的结合
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  • TA的每日心情

    2021-9-17 11:04
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    [LV.8]测试军长

    发表于 2018-1-3 09:15:34 | 显示全部楼层

    大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试,主要分为三种:
    1.实时大数据量:模拟用户工作时的实时大数据量,主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时,系统能否稳定地运行。
    2.极限状态下的测试:主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时,能否正常地运行业务
    3.前面两种的结合:测试系统已经累积较大数据量时,一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
    大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
    首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可.
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  • TA的每日心情
    慵懒
    7 天前
  • 签到天数: 869 天

    连续签到: 1 天

    [LV.10]测试总司令

    发表于 2018-1-3 11:11:11 | 显示全部楼层
    数据获取和吞吐量
    数据处理
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-10-12 08:39
  • 签到天数: 1035 天

    连续签到: 1 天

    [LV.10]测试总司令

    发表于 2018-1-3 11:31:40 | 显示全部楼层
    同意一楼
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-1-7 10:41
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    连续签到: 1 天

    [LV.9]测试副司令

    发表于 2018-1-4 09:00:22 | 显示全部楼层
    同2
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  • TA的每日心情
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    2021-1-20 10:46
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    [LV.4]测试营长

    发表于 2018-1-4 10:59:06 | 显示全部楼层
    大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试,主要分为三种:
    1.实时大数据量:模拟用户工作时的实时大数据量,主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时,系统能否稳定地运行。
    2.极限状态下的测试:主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时,能否正常地运行业务
    3.前面两种的结合:测试系统已经累积较大数据量时,一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
    大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
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