第四十四期：找茬--心里圈的故事（获奖名单和活动答案已公布）

lsekfe

获奖名单
奖项	获奖名单	奖励	答案链接
一等奖	jingzizx	500测试积点	#2
二等奖	libingyu135	500测试积点	#7
三等奖	清吟沫海	500测试积点	#5

首战时做客新浪直播间的搜狗公司CEO王小川说，那些觉得人类能赢的工程师还缺一些浪曼主义色彩。但在韩国，那些赛前看好李世石的人们，在首战过后，就从来没有缺少过把AlphaGo当成人类对手看待的浪漫主义。韩国两家大报在头版头条上，都把谷歌比喻成了人类：《韩国日报》的标题把机器描绘成了人类顶尖棋手面前，稳如泰山般的存在；而在韩国的老牌媒体《朝鲜日报》那里，AlphaGo是一个刚刚2岁，却击败了数千年历史的人类围棋的孩童。
　　但第二场比赛过后，这种浪漫设想顿时消失得一干二净。李世石再次认输，观赛室内沉默得可怕，只有各家媒体记者们赶稿时的键盘敲击声此起彼伏。赛后发布会照样挤满了韩国的媒体人，但除了调试闪光灯，我们再也听不到上次那种大声的议论和交谈。
　　原因或许是因为AlphaGo的第二场表现太吓人了。
　　37尖冲，似乎是第二场比赛最重要的一步棋。在新浪体育的同事眼里，AlphaGo的这次落子不会有哪一个人类棋手能够做得出来。尽管这手棋看上去像是业余水平才有的“手笔”，但旁观者纷纷表示看不懂电脑到底在想些什么。几步之后，这个位置的作用就显示了出来。中盘过后，聂卫平都表示要向电脑这手棋脱帽致敬了。
　　AlphaGo落子的根据，似乎是价值网络估算出37尖冲的胜算最高，但这手棋从来没有出现在职业棋手的布局里。按照人类的现代围棋理论，这次落子不可思议，人人唯恐避而不及。在人类围棋的常识之外发现了新的天地，这估计是聂老向AlphaGo致敬的原因。
　　到这里，大家心里明白：把AlphaGo当作一个人类棋手看待，是一种多么不客观的浪漫主义。要理解AlphaGo的实力，最好不要用人类的经验轻率地判定电脑招法的优劣。
　　把目光移出这次人机围棋大战之外，你其实会发现科技催生出的机器逻辑，一直以来都在你的身边违反人类的既有认知。首局比赛结束之后，我向体育同事解释为什么大家都把电脑当人看有可能是错的时候，拿扫地机器人举了例子：看上去这个横冲直撞的东西没有章法，还不如自己拿起扫帚清扫房间的速度快，但它在你上班不在家的时候，却可以把房间打扫干净——从结果上看，机器和人类达到的效果一样，甚至比人类更好，因为它节省了你亲自打扫房间的时间。
　　这种机器逻辑与人类逻辑的冲突，在双方对弈时，体现得更明显。自始至终，我们在观棋室的大屏幕上，看到的是挣扎中的李世石。他坐立不安，抽烟、喝咖啡、把拳头握紧贴在嘴边，举起棋子想要放到棋盘上的某个位置却又摇移不定，在被超时判负前的最后一秒还是把子落在了两分钟之前就在思考的地方。李世石昨天碰到的那堵墙，在第二场比赛仍然没有绕过去。
　　但在人族代表的对面，代替AlphaGo执子的黄士杰冷静得像是工厂里的操作员。他安然地坐在电脑屏幕旁边，等待李世石思考完毕，然后转身移动鼠标，根据屏幕结果把黑子摆到棋盘上。黄士杰的操作-等待-落子，每次差不多都是是一分多钟。虽然偶尔也会迅速落子，但在保持匀速感这件事情上，AlphaGo比李世石要好很多。
　　不过，这种冲突并不妨碍棋谱上最终呈现的结果：这确实是一场高水平的棋手交战。美国围棋解说员迈克·雷蒙（Michael Redmond）评价第二场比赛中的AlphaGo采用了更加激进的风格。从比赛一开始到最后，它一直都在掌握局势。在雷蒙眼里，以往只会消极应对，见招拆招的围棋程序，开始有了创新性。
    比赛结束之后，我们在前方遇到了一家韩国的围棋程序开发公司。和这家公司的技术大牛交流的时候，我们问起了大家都在热议的“打劫”，问他AlphaGo会不会不擅长打劼。这位程序员大牛微微一笑：“提这个问题的人要么不懂围棋，要么不懂技术。计算机对形势和转换的判断速度比人类要快，所以AlphaGo也比李世石更会打劫。

活动内容：

         每个周一、周五上午11点整，小编会在灌水版块中发布一篇关于心里圈故事的帖子提供给大家阅读。阅读后，需要大家找出文章中的错别字，并且写上一句读后感（不少于10个文字）。

活动时间：

         每周二次

活动规则：

         阅读心里圈的故事，找出文章中的错别字和写上自己的读后感（必须原创），通过论坛跟帖的形式进行回复。Ps:如发现抄袭原文评论将视为无效。

获奖标准：

        找出文章中的所有错别字，并且读后感写的最好的三位会员能获得500测试积点。

活动答案：浪漫主义=浪曼主义
擅长打劫=擅长打劼

jingzizx

浪曼主义色彩---浪漫主义色彩
打劼---打劫

机器思维和人类思维就是有许多不同点,机器中我们可以设定很多算法,他会按照算法进行一步步操作,但是人类会走很多”捷径”,比如需要输入一个结果,人类可能就会直接试一个数,但是机器会按照你的算法一步步执行,在测试中,还是要区别一下系统内部工作与我们之间思想的差异.

jingzizx

浪曼主义色彩---浪漫主义色彩
打劼---打劫

机器思维和人类思维就是有许多不同点,机器中我们可以设定很多算法,他会按照算法进行一步步操作,但是人类会走很多”捷径”,比如需要输入一个结果,人类可能就会直接试一个数,但是机器会按照你的算法一步步执行,在测试中,还是要区别一下系统内部工作与我们之间思想的差异.

山丘的测试之道

浪漫的曼
打劫的劫

人工智能是人设计的，但又超脱于人。想想我们几千年的文化，人工智能几秒钟就学完了，还能灵活运用，让人感到恐惧。
但技术的发展是无法阻止的，也许真的会出现机器人统治世界呢？

清吟沫海

错误：AlphaGo会不会不擅长打劼
正确：AlphaGo会不会不擅长打劫
机器在固有思维里往往做的比人类好，这是毋庸置疑的，计算器就是比人脑计算速度快，这谁都否认不了，但在变通上，他肯定比人类要弱。

ffdcluya

    错别字：
①首战时做客新浪直播间的搜狗公司CEO王小川说，那些觉得人类能赢的工程师还缺一些浪曼主义色彩
②“比赛结束之后，我们在前方遇到了一家韩国的围棋程序开发公司。和这家公司的技术大牛交流的时候，我们问起了大家都在热议的“打劫”，问他AlphaGo会不会不擅长打劼”

读后感：好好学习吧，多看看外面的世界吧。发展那么快，一不小心就要被淘汰了。被人淘汰，被人发明的产物代替。

libingyu135

浪曼-----浪漫
打劼-----打劫
从两方面浅析一下输的可能：
一方面人类的思维更加活跃，也更加容易被禁锢。在固有的赛场，顶着几百亿民众的压力比机器人进行博弈，随着时间的推移，气氛的越发紧张，或多或少会影响人情绪和思维；这不仅是一场技术博弈，何尝不是一场心理博弈？
另一方面，人的预见性不如机器，机器可以在几秒内计算出几百种可能而选择最优路径，人在一分钟之内大概只能预测十余种可能；难怪说一开始一切都掌握在AlphaGo的手里。
不过，无疑这次结果是大多数人所欣慰的，毕竟看到了科技在飞速进步，亲自用双眼见证了这个历史性的时刻。
不过会不会有一天所有的职位都会被机器人所取代？！
那我们还能干什么？真的太引人深思了。。