TA的每日心情 | 慵懒 2015-1-8 08:46 |
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签到天数: 2 天 连续签到: 1 天 [LV.1]测试小兵
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数据库概要信息
DB Name DB Id Instance Inst Num Release Cluster Host---------- ----------- ------------ -------- ----------- ------------GLOB 188430914 glob 1 9.2.0.4.0 NO b02
| 数据库采样时段,这一部分记录了数据库采样的时间,以及采样点数,这部分信息对于report来说是十分重要。
任何统计数据都需要通过时间纬度来衡量,离开了时间,任何数据都失去了意义。
我们在论坛上经常看到有人贴出Top 5等待事件寻求分析,我们的回答是:
无法分析,如果没有时间纬度!
Snap Id Snap Time Sessions Curs/Sess Comment ------- ------------------ -------- --------- -------------------Begin Snap: 508 10-Nov-03 15:27:29 76 39.4End Snap: 511 10-Nov-03 15:57:42 66 35.4 Elapsed: 30.22 (mins)
| 主要性能指标说明:
Instance Efficiency Percentages (Target 100%)~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Buffer Nowait %: 100.00 Redo NoWait %: 100.00 Buffer Hit %: 99.81 In-memory Sort %: 100.00 Library Hit %: 98.75 Soft Parse %: 97.05 Execute to Parse %: 44.21 Latch Hit %: 94.79Parse CPU to Parse Elapsd %: 11.74 % Non-Parse CPU: 96.08
| 执行分析比率计算公式如下:
100 * (1 - Parses/Executions) = Execute to Parse
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所以如果系统Parses > Executions,就可能出现该比率小于0的情况.
该参数计算来自以下部分:
Instance Activity Stats for DB: ORA9 Instance: ora91 Snaps: 30 -32Statistic Total per Second per Trans--------------------------------- ------------------ -------------- ------------exchange deadlocks 481 0.2 0.0execute count 4,873,158 1,968.2 94.4……………parse count (failures) 542 0.2 0.0parse count (hard) 80,281 32.4 1.6parse count (total) 2,718,643 1,098.0 52.6parse time cpu 44,009 17.8 0.9parse time elapsed 374,902 151.4 7.3…………………….
| 通过公式及以上两个数值:
100 * (1 - Parses/Executions) = Execute to Parse
100 * (1 - 2,718,643/4,873,158) = 0.44211884777797067117462 * 100 = 44.21
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该值<0通常说明shared pool设置或效率存在问题
造成反复解析,reparse可能较严重,或者可是同snapshot有关
如果该值为负值或者极低,通常说明数据库性能存在问题
- Parse CPU to Parse Elapsd %
来自parse time cpu和parse time elapsed
100*(parse time cpu / parse time elapsed)= Parse CPU to Parse Elapsd %
100*(44,009 / 374,902)= 11.7388010733471680599196590% = 11.74%
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- Rollback per transaction 平均事务回滚率
% Blocks changed per Read: 0.37 Recursive Call %: 1.14 Rollback per transaction %: 38.22 Rows per Sort: 11.83如果回滚率过高,可能说明你的数据库经历了太多的无效操作过多的回滚可能还会带来Undo Block的竞争该参数计算公式如下:
Round(User rollbacks / (user commits + user rollbacks) ,4)* 100%…………….user commits 31,910 12.9 0.6user rollbacks 19,740 8.0 0.4…………….
对于本例:
Round(19740 / (31910 + 19740),4) = .3822
| 这一部分的内容还没有写完,在继续进行中...
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