缺陷密度的意义

迪斯科

有文说     缺陷密度=1000*BUG总数/代码行数
也有文说   缺陷密度=缺陷总权值/功能总权值

但是这个缺陷密度值算出来,到底想说明什么或用来做什么呢

hueslife

Myers有一个关于软件测试的著名反直觉原则：在测试中发现缺陷多的地方，还有更多的潜在缺陷将会被发现。这个原则背后的原因是，发现缺陷越多的地方，漏掉的缺陷可能性也会越大，或者说测试效率没有被显著改善之前，在纠正缺陷时将引入较多的错误。其数学表达就是缺陷密度的度量--每KLOC或每个功能点（或类似的度量--对象点、数据点、特征点等）的缺陷数，缺陷密度越低意味着产品质量越高。
缺陷密度=已知缺陷数量/产品规模
使用缺陷密度时，有一点需要注意：百分比度量表示相对频率，需要给出足够的上下关系信息。通常的描述在使用百分比和比率时不够小心，例如："需求缺陷占总数的15%，设计缺陷占总数的25%，编码缺陷占总数的50%，其他的缺陷占总数的10%"。还不能提供更加详细有力的信息，如果按照如下所述，将可以得到更多的信息，即"一个包含了8 000行代码的工程，在其开发期间，检测并排除了约200个缺陷，因此缺陷排除率为每千行代码25个缺陷。在这200个缺陷中，需求缺陷占总数的15%，设计缺陷占总数的25%，编码缺陷占总数的50%，其他的缺陷占总数的10%"。

参考自：http://book.51cto.com/art/200810/93501.htm

迪斯科

这里有说的缺陷密度越低 意味着产品质量越高  缺陷密度越高  意味着可能潜在着更多缺陷

那么怎么证明手上得到的缺陷密度值的高低,不是因为测试质量原因产生的呢?

即如果对于A模块,测试比较充分 得出缺陷密度比较高   对于模块B,测试质量比较低下  得到的缺陷密度比较低   是否也适合用这套理论来分析系统呢?

Jackc

呵呵，任何一种框架理论都会存在一个前提。

像Myers的反直觉原则，则是依托于充分测试的前提下。

而当分析缺陷密度时，产品质量好坏与否是根据多种数据组合分析得出的结论，如缺陷率、覆盖率、缺陷曲线、测试人员绩效等等

迪斯科

完美

这里又说到缺陷曲线  一般的  项目的缺陷曲线都是一个拱形  到后期缺陷趋于收敛的平稳状态时  
才能有信心发布版本

这个缺陷曲线跟缺陷密度都是拿缺陷在说事  那他们有什么不同之处呢

Jackc

原帖由 迪斯科 于 2010-6-2 15:48 发表
完美

这里又说到缺陷曲线  一般的  项目的缺陷曲线都是一个拱形  到后期缺陷趋于收敛的平稳状态时  
才能有信心发布版本

这个缺陷曲线跟缺陷密度都是拿缺陷在说事  那他们有什么不同之处呢

根本区别在于选取参照物是否可量化，而结论侧重点也稍微有一些不同。

缺陷密度定义的多少是与其他测试点对比得出的结论，也就是它的参照物无法提前评估和量化。而其结论强调当前“质量的结论”。

曲线图则是与标准共性曲线对比的，根据与理想曲线图的差别，判断在某一个时间段内是否存在质量风险。它的参照物是可量化的。其结论重点在于强调某个时间段“活动的结论”。（不仅仅只包含了质量结论，还包括了员工绩效这些东西）

zhangting85

不管是缺陷密度还是缺陷曲线，都只是在理想条件下才能保证其意义。

比如缺陷发现数量的曲线，
在统计学上称为威布尔模型，在软件测试中使用这种分布模型有很多条件，比如：
1.软件的测试时执行的操作和软件真正的使用时执行的操作类似
2.所有bug的出现可能相同
3.每个bug的修复都不会引入新bug
4.每个bug都是互相独立
5.测试开始时，这个软件中的bug数量已经是固定并且有限的
参Erik Simmons的When will we be done testing？software defect arrival modelling with the weibull distribution

这些非常多的条件，在理想条件下才能成立，也就是说，在现实条件下，所有的模型（包括缺陷密度等等）都只能作为一个参考，都有其局限性。至于怎样克服这种局限性来确定何时测试可以结束，这是另一个非常大的话题了。

迪斯科

缺陷曲线以测试时间为横轴
缺陷密度则以测试阶段/软件版本为横轴

角度不同 目的也不同

Jackc

“不管是缺陷密度还是缺陷曲线，都只是在理想条件下才能保证其意义”
这句话说的有些偏激了。

的确，理论都需要理想条件的支持，但是在实际运用中，所谓的理想条件却不是必要条件。（有点绕哈 ）

比如，1+1，在理想条件下等于2，而在实际条件中却等于N。那么我们是否在实际环境中因为没有理想条件就放弃使用1+1的理论了呢？

当然不是，我们只是将理论与实际结合在一起，得到我们需要的结果，而结果的“意义”轻重则在于理论与实际情况的契合度，如果是100%契合，那么结果就是完全正确（当然，这个也是理想条件了，呵呵）。

这才是理论思想存在的真正意义嘛。

所以，理论指导做事的方向和方法，而具体怎么做，则是看个人了

[ 本帖最后由 Jackc 于 2010-6-3 13:00 编辑 ]

hueslife

6楼的回答好专业啊
7楼也很好啊

sthingees

9楼最专业

brianguo

白盒测试容易统计缺陷密度 灰盒呢？