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Android 车载场景性能测试:CPU 测试方法大揭秘

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    发表于 2024-10-15 13:49:25 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    一、Android系统背景介绍

    Android系统是一种基于Linux内核的自由及开源的操作系统,广泛应用于智能手机,平板,TV, 车载等场景,由Google和开放手机联盟领导及开发。Android操作系统最初由安迪·鲁宾开发,主 要支持手机。

    2005年8月由Google收购注资。2007年11月,Google与84家硬件制造商、软件开 发商及电信营运商组建开放手机联盟共同研发改良Android系统。随后Google以Apache开源许可 证的授权方式,发布了Android的源代码。第一部Android智能手机发布于2008年10月。Android 逐渐扩展到平板电脑及其他领域上,如电视、数码相机、游戏机、智能手表等。2011年第一季 度,Android在全球的市场份额首次超过塞班系统,跃居全球第一。 2013年的第四季度, Android平台手机的全球市场份额已经达到78.1%。2013年09月24日谷歌开发的操作系统Android 在迎来了5岁生日,全世界采用这款系统的设备数量已经达到10亿台。

    二 、车载场景介绍

    Android在车载场景下的使用相对于手机而言具有如下差异点:

    • 车载平台普遍具有大屏的特点,所以UI风格上和手机有显著的差异
    • 车载平台一般很少会重启,因此需要车载平台上的应用保持长时间稳定运行,这对稳定性测 试要求非常高
    • 车载平台需要对接语音,支持非常多的语音指令,可见即可说等,因此整体的功能复杂度较 高,对开发者和测试的要求也较高
    • 车载平台的测试周期比较长,手机上一般做功能测试即可,但是在车载上,既有功能测试, 也有跨域测试,继承测试,部分应用甚至要路测等。
    • 车载平台一般会有自己的平台特性,例如方控功能,STR模式等,这在手机平台上都是没有 的


    因此针对于车载平台,我们需要总结出一套行之有效的测试方法论。

    三、性能测试内容

    传统的性能测试主要包括以下几个方面

    • CPU测试:主要是监测应用的CPU使用是否会超标
    • MEM测试:主要是监测应用是否有内存泄漏和内存溢出
    • 响应时间测试:主要是监测应用的冷热启动时间


    3.1 CPU测试方法

    由于Android系统是基于Linux内核开发出来的,所以很多Linux上的命令,在Android中也可以使 用




    在 Linux 中,top命令用于实时监视系统的进程和资源使用情况。它有很多选项和命令,可以帮 助你查看和管理系统性能。以下是top命令的所有选项和常用命令的详细解释:

    3.2 top命令的常用选项

    • b:批处理模式,适用于将 输出重定向到文件。


    top -b - n 1> top_output .txt

    • -d 秒数 >:设置更新的间隔时间(秒)。


    top  -d 5

    3.-n <次数>:指定top 更新的次数后退出

    top  -n  10

    4.-p <ID>: 仅显示指定的进程ID

    top -p 1234

    5.-H :显示线程而非进程。

    top -H

    6.-u <用户名>:仅显示指定用户的进程

    top -U 1000

    7.-U<uid>:仅显示指定 UID 的进程

    top -U 1000

    8.-s:安全模式,防止在 top 界面中接受用户输入。

    top  -s

    • - i:忽略闲置和僵尸进程


    top -c

    10.-c :显示完整的命令行,而不是只显示程序名称。

    top -c

    11.- e<时间 >:设置显示更新时间的格式(例如秒、毫秒)。

    top -e ms




    3.3 在top界面中常用的交互命令

    h或 ?:显示帮助信息。

    q:退出top 。

    P:按 CPU 使用率排序。

    M:按内存使用量排序。

    T:按运行时间排序。

    R:反转排序顺序。

    k:杀死进程。输入进程 ID 后,确认要发送的信号(通常是 SIGTERM)。

    r:重新调整进程的优先级(更改其nice值)。

    u:显示指定用户的进程。

    d:更改更新间隔时间。

    1:显示每个 CPU 核心的使用情况(多核系统下)。

    top是一个功能强大的工具,通过掌握其各种选项和命令,可以更有效地监控和管理 Linux 系统 的性能。

    常用的命令模式

    查看某个应用程序的占用资源情况

    1. <font face="微软雅黑" size="3" color="#000000">top -H -b -d 1 -n 100 -p 'pidof com,example.app'</font>
    复制代码

    这个命令用于实时监控系统进程的状态。具体来说:

    -H显示线程信息。

    -b以批处理模式运行。

    -d  1每秒更新一次信息。

    -n 100 总共更新100次。

    p指定进程ID或进程名,com . example .app 是你要监控的应用程序。

    输出的结果如下:

    1. Threads: 31 total, 0 running, 31 sleeping, 0 stopped, 0 zombie

    2. Mem: 7710420K total, 7530984K used, 179436K free, 2972K buffers

    3. Swap: 4194300K total, 4017240K used, 177060K free, 1793980K cached

    4. 800%cpu 9%user 0%nice 18%sys 767%idle 0%iow 4%irq 2%sirq 0%host

    5. TID USER PR NI VIRT RES SHR S[%CPU] %MEM TIME+ THREAD

    6. PROCESS

    7. 19445 u0_a100 18 -2 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00 queued-workloo com.example.app

    8. 18913 u0_a100 10 -10 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00 mali-compiler

    9. com.example.app

    10. 18908 u0_a100 0 -20 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00 hwuiTask1

    11. com.example.app

    12. 18907 u0_a100 0 -20 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00 hwuiTask0

    13. com.example.app

    14. 18902 u0_a100 10 -10 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00 mali-utilitywo com.example.app

    15. 18901 u0_a100 10 -10 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00 mali-utilitywo com.example.app

    16. 18900 u0_a100 10 -10 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00 mali-utilitywo com.example.app

    17. 18899 u0_a100 10 -10 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00 mali-utilitywo com.example.app

    18. 18898 u0_a100 10 -10 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00 mali-utilitywo com.example.app

    19. 18897 u0_a100 10 -10 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00 mali-utilitywo com.example.app

    20. 18893 u0_a100 20 0 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00 Binder:18693_5

    21. com.example.app

    22. 18896 u0_a100 10 -10 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00 mali-mem-purge

    23. com.example.app

    24. 18905 u0_a100 10 -10 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00 mali-cmarbacke com.example.app

    25. 18904 u0_a100 10 -10 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00 mali-utilitywo com.example.app

    26. 18903 u0_a100 10 -10 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00 mali-utilitywo com.example.app

    27. 18865 u0_a100 30 10 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00 AsyncTask #1

    28. com.example.app

    29. 18844 u0_a100 16 -4 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.03 RenderThread

    30. com.example.app

    31. 18808 u0_a100 29 9 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.02 Profile Saver

    32. com.example.app

    33. 18750 u0_a100 20 0 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00 Binder:18693_4

    34. com.example.app

    35. 18740 u0_a100 20 0 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00 Binder:18693_3

    36. com.example.app

    37. 18718 u0_a100 20 0 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00 Binder:18693_2

    38. com.example.app

    39. 18717 u0_a100 20 0 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.01 Binder:18693_1

    40. com.example.app

    41. 18716 u0_a100 24 4 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00

    42. FinalizerWatchd com.example.app

    43. 18715 u0_a100 24 4 6.7G 132M 70M S 0.0 1.7 0:00.00

    44. FinalizerDaemon com.example.app
    复制代码


    如果我们重点关注的是CPU专项,那么我们需要关注第九列[%CPU]这一项,在业务测试的过程 中,可以通过这个命令不断的抓取这个参数值,保存到车机的某个特定文件夹下,然后通过adb

    命令拉取对应的文件夹,将里面的输出的结果通过pytho进行数值分析,就可以得到对应的性能 占用表现,建议通过折现图的方式进行输出,可以更加直观的看到cpu的表现。

    3.4 利用Simpleperf定位CPU耗时函数

    在做性能测试的过程中,我们不仅仅要做到发现问题,更重要的是解决问题。Simpleperf就是一 款帮助开发定位和解决问题的利器。Simpleperf是Android平台的一个本地层性能分析工具,该工 具可帮助找到使用Java、C/C++和Kotlin编写的应用的热点函数(所谓热点,也就是占用应用大部 分执行时间的部分原生代码)。详细的介绍大家可以参考官网:Simpleperf (googlesource.com)Simpleperf | Android NDK | Android Developers

    3.5 Simpleperf的工作原理

    现代的CPU具有一个硬件组件,称为性能监控单元(PMU)。PMU具有一些硬件计数器,计数一些 诸如经历了多少次CPU周期,执行了多少条指令,或发生了多少次缓存未命中等的事件。Linux 内核将这些硬件计数器包装到硬件perf事件(hardware perf events)中。此外,Linux内核还提供了 独立于硬件的软件事件和跟踪点事件。Linux内核通过perf_event_open系统调用将这些都暴露给 了用户空间。

    这正是simpleperf所使用的机制。

    Simpleperf具有三个主要的功能:stat、record和report。

    Stat命令给出了在一个时间段内被分析的进程中发生了多少事件的摘要。以下是它的工作原理:

    给定用户选项,simpleperf通过对linux内核进行系统调用来启用分析;

    Linux 内核在调度到被分析进程时启用计数器;

    分析之后,simpleperf从内核读取计数器,并报告计数器摘要。 Record命令在一段时间内记录剖析进程的样本。它的工作原理如下:

    给定用户选项,simpleperf通过对linux内核进行系统调用来启用分析;

    Simpleperf在simpleperf和linux内核之间创建映射缓冲区;

    Linux内核在调度到被分析进程时启用计数器;

    每次给定数量的事件发生时,linux内核将样本转储到映射缓冲区;

    Simpleperf从映射缓冲区读取样本并生成perf.data。

    Report命令读取perf.data文件及所有被剖析进程用到的共享库,并输出一份报告,展示时 间消耗在了哪里。

    3.6 实战

    通过如下命令抓取simpleperf

    1. simpleperf record -e task-clock -f 3000 --call-graph fp -o

    2. /sdcard/example_simpleperf.data --duration 100 -p `pidof com.example.app`
    复制代码

    运行完以后,将生成的文件/sdcard/example_simpleperf.data通过adb命令拉取到本地,然后通 过gecko_profile_generator工具将其格式转换为Firefox Profiler可以识别的格式

    转换命令如下:

    1. python .\gecko_profile_generator.py -i .\example_simpleperf.data >

    2. data.json.gz
    复制代码

    然后将data.json.gz文件拖拽到Firefox Profiler, 便可以查看如下分析结果
    开发通过对应的data文件,可以非常方便快速的定位到有问题的函数



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