发现性能瓶颈&掌握性能调优是一个高级性能测试的必备条件

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背景
　　当下云计算、大数据盛行的背景下，大并发和大吞吐量的需求已经是摆在企业面前的问题了，其中网络的性能要求尤为关键，除了软件本身需要考虑到性能方面的要求，一些硬件上面的优化也是必不可少的。
　　作为一名测试工作者，对于性能测试的问题肯定不会陌生，但是测试不仅仅是执行和收集数据，更多的应该是分析问题、找到性能瓶颈以及一些优化工作。
　　毕竟在客户现场测试性能的时候，能够通过一些系统层面的调优，提升软件的性能，那对项目无疑是一件锦上添花的事。
　　指标
　　不管你做何种性能测试，指标是绕不过去的事，指标是量化性能测试的重要依据。衡量某个性能的指标有很多，比如衡量数据库性能通常用TPS、QPS和延时，衡量io性能通常用iops、吞吐量和延时，衡量网络的性能指标也有很多，在业界有一个RFC2544的标准，参考链接：https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc2544。
　　这里稍微解释一下几个指标：
　　背靠背测试：在一段时间内，以合法的最小帧间隔在传输介质上连续发送固定长度的包而不引起丢包时的数据量。
　　丢包率测试：在路由器稳定负载状态下，由于缺乏资源而不能被转发的帧占所有该被转发的帧的百分比。
　　时延测试：输入帧的最后一位到达输入端口到输出帧的第一位出现在输出端看的时间间隔。
　　吞吐量测试：没有丢包情况下能够转发的最大速率。
　　通常客户对于吞吐量和时延的指标是比较关心的，吞吐量反应了系统的并发的处理能力，时延反应了整体业务的响应时间。
　　测试准备
　　本文以网卡中的战斗机intel X710为测试对象，进行小包的吞吐量测试。
　　Tips：通常大包的测试可以达到线速，小包则很难线速，相同mtu下，包越小单位时间内cpu处理的包数越多，cpu的压力越大。
　　测试拓扑
　　在被测设备上插入X710网卡，使用网卡的2个网口建立linux bridge，通过测试仪发送接收数据包：