Python代码调用ChatGPT分享

lsekfe

阅读论文可以说是我们的日常工作之一，论文的数量太多，我们如何快速阅读归纳呢？自从ChatGPT出现以后，有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单，我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。
　　使用 Python 和 ChatGPT API 总结论文的步骤很简单：
　　·用于 PDF 处理的 PyPDF2 和用于与 GPT-3.5-turbo 接口的 OpenAI。
　　· 使用 PyPDF2 打开并阅读 PDF 文件。
　　· 遍历 PDF 文档中的每一页，提取文本。
　　· 使用 GPT-3.5-turbo 为每个页面的文本生成摘要。
　　· 合并摘要并将最终摘要文本保存到文件中。
　　import PyPDF2
　　 import openai
　　 pdf_summary_text = ""


　　解析pdf
　　pdf_file_path = "./pdfs/paper.pdf"
　　 pdf_file = open(pdf_file_path, 'rb')
　　 pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)


　　获取每一页的文本：
　　for page_num in range(len(pdf_reader.pages)):
　　    page_text = pdf_reader.pages[page_num].extract_text().lower()


　　使用openai的api进行汇总：
　　response = openai.ChatCompletion.create(
　　    model="gpt-3.5-turbo",
　　    messages=[
　　        {"role": "system", "content": "You are a helpful research assistant."},
　　        {"role": "user", "content": f"Summarize this: {page_text}"},
　　    ],
　　 )
　　 page_summary = response["choices"][0]["message"]["content"]


　　合并摘要：
　　pdf_summary_text += page_summary + "\n"
　　 pdf_summary_file = pdf_file_path.replace(os.path.splitext(pdf_file_path)[1], "_summary.txt")
　　 with open(pdf_summary_file, "w+") as file:
　　    file.write(pdf_summary_text)


　　搞定，关闭pdf文件，回收内存：
　　pdf_file.close()

　　完整代码如下：
　　import os
　　 import PyPDF2
　　 import re
　　 import openai

　　 # Here I assume you are on a Jupiter Notebook and download the paper directly from the URL
　　 !curl -o paper.pdf https://arxiv.org/pdf/2301.00810v3.pdf?utm_source=pocket_saves

　　 # Set the string that will contain the summary   
　　 pdf_summary_text = ""
　　 # Open the PDF file
　　 pdf_file_path = "paper.pdf"
　　 # Read the PDF file using PyPDF2
　　 pdf_file = open(pdf_file_path, 'rb')
　　 pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
　　 # Loop through all the pages in the PDF file
　　 for page_num in range(len(pdf_reader.pages)):
　　    # Extract the text from the page
　　    page_text = pdf_reader.pages[page_num].extract_text().lower()

　　    response = openai.ChatCompletion.create(
　　                    model="gpt-3.5-turbo",
　　                    messages=[
　　                        {"role": "system", "content": "You are a helpful research assistant."},
　　                        {"role": "user", "content": f"Summarize this: {page_text}"},
　　                            ],
　　                                )
　　    page_summary = response["choices"][0]["message"]["content"]
　　    pdf_summary_text+=page_summary + "\n"
　　    pdf_summary_file = pdf_file_path.replace(os.path.splitext(pdf_file_path)[1], "_summary.txt")
　　    with open(pdf_summary_file, "w+") as file:
　　        file.write(pdf_summary_text)

　　 pdf_file.close()

　　 with open(pdf_summary_file, "r") as file:
　　    print(file.read())


　　需要说明的是2个事情：
　　1、openai的API免费调用额度是有限的，这个方法一篇论文大概在0.2-0.5美元左右，根据论文长度会有变化。
　　2、gpt4的API我没测试，因为我还没有申请到，并且看价格那个太贵了（贵20倍）我觉得不值，但是可以试试把论文的图表一同传过去，是不是会有更好效果（不确定）。

ErnastMex

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