搭建轻量级性能监控平台（Jmeter+InfluxDB+Grafana）<四>

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　四、Jmeter配置InfluxDB
　　4.1 后端监听器(BackendListener)介绍
　　1、什么是后端监听器(BackendListener)？
　　源码给出的解释是：BackendListener是一种异步监听并获取到测试结果的实现类。
　　也就是说发出的如http等响应请求的结果，都会被封装在SampleResult对象中并被其监听接收。
　　源码如下：

1. /**
   
2. * Async Listener that delegates SampleResult handling to implementations of {[url=home.php?mod=space&uid=26824]@link[/url] BackendListenerClient}
   
3. *
   
4. * [url=home.php?mod=space&uid=295386]@since[/url] 2.13
   
5. */  
   
6. public class BackendListener  
   
7.         extends AbstractTestElement  
   
8.         implements Backend, Serializable, SampleListener, TestStateListener, NoThreadClone, Remoteable {  
   
9. }  

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2、为什么BackendListener能接收SampleResult？
　　由于BackendListener实现了SampleListener接口，而SampleListener在JMeterThread类中被使用到。
　　3、BackendListener的作用是？
　　由于它是异步接收压测元数据的，会将测试结果的元数据传给BackendListenerClient，后面的核心都是BackendListenerClient。

　　4、BackendListenerClient是什么？
　　BackendListenerClient是一个接口类，通过抽象类AbstractBackendListenerClient来扩展其功能，我们要获取到测试元数据都要通过继承AbstractBackendListenerClient来实现，包括JMeter原生自带的influxdb、graphite都是通过继承AbstractBackendListenerClient来获取元数据的。

　　继承AbstractBackendListenerClient需要实现三种方法，如下：

1. public interface BackendListenerClient {  
   
2.     //开启多线程执行压测之前，传入线程上下文，进行前置处理  
   
3.     void setupTest(BackendListenerContext context) throws Exception; // NOSONAR  
   
4.   
   
5.     //多线程压测过程中获取到测试结果集，传入当前方法进行处理  
   
6.     void handleSampleResults(List<SampleResult> sampleResults, BackendListenerContext context);  
   
7.   
   
8.     //多线程压测结束之后进行一个后置处理  
   
9.     void teardownTest(BackendListenerContext context) throws Exception;  

复制代码

4.2 配置后端监听器
　　1、启动Jmeter，添加后端监听器(BackendListener)
　　步骤： 线程组右击→添加→监听器→后端监听器

　　后端监听器添加后，默认页面。
　　2、选择后端监听器实现类型
　　因为我们数据库是InfluxDB，所以这里选择：
　　org.apache.jmeter.visualizers.backend.influxdb.InfluxbdBackendListenerClinet

　　3、修改配置项内容：
　　在这个项目中，我修改以下几项内容，其余想默认，
　　① influxdbUrl：http://localhost:8086/write?db=jmeterMC；
　　② Application：MC
　　③Measurement：jmeter
　　关于配置项的解析，如下：

　　到这里，后端监听器就配置完成了，当然，你在线程组中的信息，也需要正确配置，否则，数据是无法入库的。
　　这里，我们就压测数据，看看能否进入到InfluxDB数据库中。
　　在InfluxDB窗口，执行查询语句“select * from jmeter”，看到如下数据，就说明数据已经进入到InfluxDB了。

　　看到这里，就说明Jmeter执行的数据，已经进入到InfluxDB中了。
　　那如何在Grafana中展示呢？
　　因为第三节，已经在Grafana中配置了InfluxDB的数据源，所以，我们只需要在Grafana中查询到InfluxDB数据即可。
　　五、Grafana获取InfluxDB的数据进行展示
　　5.1 Dashboard配置项选择
　　①如果你有多个项目，需要在General/home ，选择项目：

　　②如果你一个项目中有多个接口，那也需要选择接口：
　　a)data_source：选择设置的数据库名

　　b)application：应用名/接口名

　　c)时间默认 5分钟， 由于我们压测都需要半个小时以上，所以可以设置now-35m 至 now

　　5.2 Dashboard数据展示
　　Dashboard的展示，这里也是用上面的压测脚本数据展示，
　　按照5.2的操作步骤，配置完以后，在Dashboard展示的数据，如下：

　　这里需要注意：
　　1、Dashboard展示的是实时数据；
　　2、如果InfluxDB中没有数据，则Grafana中的Dashboard数据就展示0。

　　六、总结
　　到这里， Jmeter+InfluxDB+Grafana轻量级性能监控平台就搭建完成了。
　　回顾全篇，我详细介绍了：
　　①InfluxDB的特点，应用场景、常规操作命令语句；
　　②Grafana的安装，数据源的配置，数据源的展示；
　　③BackendListener的应用，项目名解析以及配置；
　　④整个流程通过Jmeter脚本执行后，数据源在Grafana的Dashboard展示；
　　目的是为了，让你知道其实搭建性能监控平台并不是那么困难，
　　也希望你能在实际的项目中，不仅仅只会执行性能测试脚本，而是进阶到更高的level。
　　当然，会搭建性能监控平台，也仅仅是作为性能测试工程师成长必备的一个阶段，
　　而要想达到更高级别，那需要的不仅仅是时间的沉淀，项目的洗礼，更需要对性能工程的理解与实战。

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