python二维码的使用，建议收藏！

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二维码用某种特定的几何图形来记录数据符号信息，这些黑白相间的图形按照一定的规律分布在平面上（二维方向）。二维码是目前最常使用的快捷信息存储方式之一，微信等都可以通过这项技术实现快扫快

用。

　　在本篇内容中，ShowMeAI带大家来学习二维码的应用技能，包括构建二维码和解码二维码。

　　二维码历史
　　QR（Quick Response，快速响应）Code 诞生于 1994 年的日本汽车公司 Denso Wave，是一种二维条形码，由在白色背景上排列成方形网格的黑色方块组成，允许立即访问隐藏在代码中的信息。

　　QR码（也就是我们常说的二维码）可存储 7000 多个字符，由相机等设备读取，并从像素图像中解析出包含的信息，读取速度比其他条码快得多。

　　二维码应用场景
　　生成和读取二维码的简便性导致它们在零售店、银行、医院、旅游和食品服务行业的产品包装、非接触式商务、订单处理、结帐和支付服务中得到广泛采用。我们常用到通信软件、社交平台都几乎都可以


通过二维码来扫码识别。

　　2020 年 9 月对美国和英国消费者进行的一项调查发现，在COVID-19大流行期间二维码的使用有所增加。



生成二维码
　　我们先安装和导入本次需要用到的 Python 工具库qrcode，它可以很方便地创建和读取二维码。

　　import qrcode

　　创建数据。

　　data="https://www.showmeai.tech"

　　创建二维码实例。

　qr= qrcode.QRCode(version=1, box_size=10, border=4, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H)

我们对参数做一个解释：

　　·version参数是一个从 1 到 40 的整数，控制二维码的大小；最小的是版本 1，它是一个 21x21 矩阵。

　　· box_size参数控制二维码每个方框的像素数。

　　· border控制框边框的粗细。

　　· error_correction控制用于 QR 码的纠错，特别是当 QR 码因错误而无法读取时。选项 error_correction包括：

　　    · ERROR_CORRECT_L：可以纠正大约 7% 或更少的错误

　　    · ERROR_CORRECT_M（默认）：可以纠正大约 15% 或更少的错误。

　　    · ERROR_CORRECT_Q：可以纠正大约 25% 或更少的错误。

　　    · ERROR_CORRECT_H：可以纠正大约 30% 或更少的错误。

　　qr.add_data(data)

　　qr.make(fit=True)


　　最后，使用生成二维码make_image()将 QRCode 对象转换为图像文件并保存在文件中。

　　qr_img=qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")

　　qr_img.save("qr.jpg")



　　其中，fill_color和back_color可以改变二维码的背景和绘画颜色。

　　阅读二维码

　　本篇我们将讲解两种不同的方式来读取二维码，使用cv2和pyzbar。

　　opencv 读取解码

　　导入库。

　　import cv2

　　打开上方存储的qr.jpg图像文件。

　　cv_img= cv2.imread("qr.jpg")

　　在 CV2 中创建类 QRCodeDetector 的对象。

　　qr_detect= cv2.QRCodeDetector()

　　data, bbox, st_qrcode= qr_detect.detectAndDecode(cv_img)

　　detectAndDecode()检测并解码图像中存在的二维码。该方法返回以下内容：

　　·解码后的数据，如果没有找到二维码，则数据为空。

　　· 包含检测到的二维码顶点的边界框。

　　· 可选的包含经过校正和二值化的 QR 码的输出图像。

　　print(f"QRCode data:\n{data}")

我们对参数做一个解释：

　　·version参数是一个从 1 到 40 的整数，控制二维码的大小；最小的是版本 1，它是一个 21x21 矩阵。

　　· box_size参数控制二维码每个方框的像素数。

　　· border控制框边框的粗细。

　　· error_correction控制用于 QR 码的纠错，特别是当 QR 码因错误而无法读取时。选项 error_correction包括：

　　    · ERROR_CORRECT_L：可以纠正大约 7% 或更少的错误

　　    · ERROR_CORRECT_M（默认）：可以纠正大约 15% 或更少的错误。

　　    · ERROR_CORRECT_Q：可以纠正大约 25% 或更少的错误。

　　    · ERROR_CORRECT_H：可以纠正大约 30% 或更少的错误。

　　qr.add_data(data)

　　qr.make(fit=True)

　　最后，使用生成二维码make_image()将 QRCode 对象转换为图像文件并保存在文件中。

　　qr_img=qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")

　　qr_img.save("qr.jpg")


　　其中，fill_color和back_color可以改变二维码的背景和绘画颜色。

　　阅读二维码

　　本篇我们将讲解两种不同的方式来读取二维码，使用cv2和pyzbar。

　　opencv 读取解码

　　导入库。

　　import cv2

　　打开上方存储的qr.jpg图像文件。

　　cv_img= cv2.imread("qr.jpg")

　　在 CV2 中创建类 QRCodeDetector 的对象。

　　qr_detect= cv2.QRCodeDetector()

　　data, bbox, st_qrcode= qr_detect.detectAndDecode(cv_img)

　　detectAndDecode()检测并解码图像中存在的二维码。该方法返回以下内容：

　　·解码后的数据，如果没有找到二维码，则数据为空。

　　· 包含检测到的二维码顶点的边界框。

　　· 可选的包含经过校正和二值化的 QR 码的输出图像。

　　print(f"QRCode data:\n{data}")