这些Python问题会在面试中经常遇到

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Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高，面试成为了搞定优质职位的快速方式。下面我收集了10个Python面试时经常问的问题，供参考。
　　1.简要描述Python的垃圾回收机制（garbage collection）。
　　答案：这里能说的很多。你应该提到下面几个主要的点：
　　Python在内存中存储了每个对象的引用计数（reference count）。如果计数值变成0，那么相应的对象就会小时，分配给该对象的内存就会释放出来用作他用。
　　偶尔也会出现引用循环（reference cycle）。垃圾回收器会定时寻找这个循环，并将其回收。举个例子，假设有两个对象o1和o2，而且符合o1.x == o2和o2.x == o1这两个条件。如果o1和o2没有其他代码引用，那么它们就不应该继续存在。但它们的引用计数都是1。
　　Python中使用了某些启发式算法（heuristics）来加速垃圾回收。例如，越晚创建的对象更有可能被回收。对象被创建之后，垃圾回收器会分配它们所属的代（generation）。每个对象都会被分配一个代，而被分配更年轻代的对象是优先被处理的。
　　2.什么是Python？使用Python有什么好处？（这个问题是最常见的开头问题，是最基础也是最重要的！）
　　答案：下面是一些关键点：
　　Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和[url=]Ruby[/url]。
　　Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码，程序不会报错。
　　Python用途非常广泛——网络应用，自动化，科学建模，大数据应用，等等。它也常被用作“胶水语言”，帮助其他语言和组件改善运行状况。
　　Python让困难的事情变得容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。
　　3.python中is和==的区别（总结了大部分人的面试，这道题出现的概率也很大。）
　　答案：
　　Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识) 、type(数据类型)和value(值)。
　　‘==’比较的是value值
　　‘is’比较的是id
　　4. Python是怎样管理内存的？
　　答案：
　　Python的内存管理是由私有heap空间管理的。所有的Python对象和数据结构都在一个私有heap中。程序员没有访问该heap的权限，只有解释器才能对它进行操作。
　　另外，Python有自带的垃圾回收系统，它回收并释放没有被使用的内存让它们能够被其他程序使用。
　　5.有哪些工具可以帮助debug或做静态分析？
　　答案：
　　PyChecker，一个静态分析工具，除了报告源代码中的错误，还能分析出错误的类型和复杂程度。另外，还有Pylint，用于检验模块是否达到代码标准的工具。
　　6.你如何管理不同版本的代码？
　　答案：
　　一点不属于专业的小技巧——被问到这个问题的时候，你应该要表现得很兴奋，甚至告诉他们你是如何使用Git（或是其他你最喜欢的工具）追踪自己和女票的书信往来。除了Git作为版本控制系统（VCS），你也可以选择subversion（SVN）。
　　7.什么是Python的命名空间？
　　答案：
　　python使用命名空间记录变量。python中的命名空间就像是一个dict，key是变量的名字，value是变量的值。
　　如果你记不住上面这段标准答案，也可以这么回答：
　　在Python 中，所有的名字都存在于一个空间中，它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。每一个变量名字都尤其对应的一个对象，而命名空间可是把他们收纳起来的盒子，当查询变量的时候，会从该盒子里面寻找相应的对象。
　　8.Python中的pass是什么？
　　答案：
　　Pass是一个不可或缺但又毫无作用的语句。 pass就是什么也不做,只是为了防止语法错误,比如: if a>1: pass #我这里先不做任何处理,直接跳过,但是如果不写pass,就会语法错误。
　　9.在Python中如何拷贝一个对象？
　　答案：
　　一般来说可以使用copy.copy方法或者copy.deepcopy方法，几乎所有的对象都可以被拷贝，一些对象可以更容易的拷贝，Dictionaries有一个copy方法：newdict = olddict.copy
　　但并不是所有的对象都可以被拷贝。
　　10.“猴子补丁”（monkey patching）指的是什么？这种做法好吗？
　　答案：
　　“猴子补丁”就是指，在函数或对象已经定义之后，再去改变它们的行为。
　　举个例子：
　　import datetime
　　datetime.datetime.now = lambda: datetime.datetime(2012, 12, 12)
　　大部分情况下，这是种很不好的做法 - 因为函数在代码库中的行为最好是都保持一致。打“猴子补丁”的原因可能是为了测试。mock包对实现这个目的很有帮助。
　　自我介绍的时候，可以按照这个结构来：
　　个人基本信息 + 基本技术构成 + 项目经验（具体项目以及在项目中的负责部分）+ 自我评价，其中的原则就是紧紧围绕招聘岗位的需求做介绍。