如何使用Python处理excel全自动填写？

草帽路飞UU

这篇文章主要为大家详细介绍了Python处理excel根据全称自动填写简称，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

在工作中处理excel遇到需要根据器件生产供应商全称填写简称的一列，由于数据表格中器件数多达几万条，单纯靠excel筛选功能手动处理需要耗费大量时间，这里使用Python中的pandas模块，读取excel进行

处理。

1、需求

根据存储有供应商全称简称对应的表格对应关系.xlsx，自动填写带有供应商全称的表格待处理文件.xlsx中简称的一列。

2.脚本思路

首先使用pandas读取第一个表格对应关系.xlsx，然后将其储存在一个字典中，字典的键为供应商的全称，字典的值为供应商的简称。

然后读取第二个表格待处理文件.xlsx，根据列的标题头，找到供应商全称所处在的列，根据这一列每一个供应商的全称查询字典中对应键的值，将其写入表格中对应行的简称处。(这里暂时假设对应关系和待处

理文件中供应商的全称如果是同一家公司则公司全称是一模一样的，存在些许差别的处理的方法在下一篇文章中在记录)。

3.代码

# -*- coding: utf-8 -*-"""
Created on Thu Mar 4 21:25:05 2021@author: ruofei
"""

  import pandas as pd


    #填写待处理文件和对应关系的excel文件路径
#注意：脚本运行时需保证被使用excel文件处于关闭状态
file1 = r'待处理文件.xlsx'
file2 = r'对应关系.xlsx'   


#填写待处理文件中 全称所在的列名和简称要放置的列名
qc1="供应商"
jc1="简称"  


#填写对应关系中  全称所在的列数和简称所在的列数
qc2="全称"
jc2="简称"   


#填写读取excel文件的sheet表名
sheet1="Sheet1"s
heet2="Sheet1"  


#--------------------*-------------*--------------*---------------------
#--------------------*-------------*--------------*---------------------
data1 = pd.read_excel(file1, sheet_name = sheet1)
data2 = pd.read_excel(file2, sheet_name = sheet2)  


#print("输出表格所有")
#print(data1)  


row1 = data1.shape[0]#行数
col1=data1.shape[1]#列数  


row2 = data2.shape[0]#行数
col2=data2.shape[1]#  


#print("表格文件有"+str(row1)+"行，"+str(col1)+"列")  

duiying=dict()  

#生成对应关系的字典
for i in range(row2):

    quancheng=data2.loc[i,qc2]  
jiancheng=data2.loc[i,jc2]     

duiying[quancheng]=jiancheng        


#print(quancheng)  

#company1=data1.loc[0][0]
#company2=data1.loc[1][0]
#print("公司一为"+str(company1)+"\n"+"公司二为"+str(company2))  


for i in range(row1):   

a=data1.loc[i,qc1]  
#[qc1-1]  
#print(str(a))     

jiancheng=duiying.get(a)  
if a in duiying.keys():      

#print(jiancheng)   
data1.loc[i,jc1]=jiancheng   
else:         


#此处修改没有简称赋予值，若赋予全称值则=a，若为空则="  "   
data1.loc[i,jc1]=a  

data1.to_excel('处理好的文件.xlsx',sheet_name='Sheet1')

4.实现功能

根据预先整理好的对应关系表格自动填写了表格中简称空白的一列，如果表格中存在对应关系中不存在的公司，则在相应的简称位置填写其全称本身。如下图中，由于表中的小米华为没有给出其简称，因此原

样照填。

5.存在问题

在实际应用中处理几万条数据时，绝大部分正常，存在问题是，比如对应关系中全称为（中国）茅台公司，而在要处理的文件中不存在括号，或者括号中英文不同，或者括号中空格数不同，都会在后面读取为

不同的字符串，在查询字典中显示不存在。处理方式在下篇中解决。