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[python] 如何在Python项目中读取写入配置?

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    [LV.10]测试总司令

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    1#
    发表于 2022-9-8 13:46:34 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
     1、将配置写在Python文件中
      这种方法非常简单,但它存在严重的安全问题,我们都知道不应该把配置写在代码中,如果有人把我们的源代码上传到了github中,那么数据库的配置就相当于向全世界公开了,当然,当配置文件不包含敏感信息时,也可以才有这种简单的方法。
      2、利用外部配置文件
      让配置文件和代码独立开来,通常使用 json、yaml或者ini的文件格式来存储配置。
      结合环境变量和 python 库读取外部文件,首先开发通常不会接触到生成环境,因此生成环境的配置文件由运维来写,运维将应用所需要的配置写好后,放到生产服务器的指定位置,代码从指定位置读取配置。
      为了方便程序的统一调试,可以提前约定好一个系统环境变量(XXX_CONFIG_PATH)来指定配置文件的存放路径。
    1.  例如:export XXX_CONFIG_PATH =
    2.   /home/test/configs/config.ini 此为设置临时环境变量
    复制代码
    linux、ubuntu 环境变量

    查看环境变量:
       env
       设置永久环境变量
       1.在/etc/profile 的文件下编辑,所改变的环境变量是面向所有用户的
       export CLASSPATH = /../...  该路径为绝对路径
       2.在当前用户目录下./barsh_profile文件中修改 进行修改的话,仅对当前的用户生效
       vim /home/wens/.barshc
       export CLASSPATH = /../...  该路径为绝对路径
       最后使用source命令 可以直接使环境变量生效
       source  /home/wens/.barshc //直接跟环境变量的文件

    windows 环境变量

    查看环境变量:
       set
       查看某个环境变量:
       set path
       修改环境变量
       输入 “set 变量名=变量内容”即可。比如将path设置为“d:\nmake.exe”,只要输入set path="d:\nmake.exe"
       注意:所有的在cmd命令行下对环境变量的修改只对当前窗口有效,不是永久性的修改。也就是说当关闭此cmd命令行窗口后,将不再起作用。
       永久性修改环境变量的方法有两种:
         一种是直接修改注册表
         另一种是通过我的电脑-〉属性-〉高级,来设置系统的环境变量(查看详细)   
       设置了环境变量后,需要重启 pycharm 生效

    3、直接使用系统环境变量读取配置
      此方法不使用文件来存储配置信息,将所有的配置信息存储到环境变量中,在实践中比较常见,运维通过 ansible 部署脚本,在程序运行前将需要配置的信息导入到环境变量中。
      不利用文件存储,在一定程度上加强了对密码等配置信息的保护,但也增加了运维的工作量,尤其是当需要修改配置时。
      4、微服务架构
      在一些微服务架构中,会专门开发配置中心,程序直接从线上读取配置,配置的管理也会开发一套GUI,方便开发和运维。
      5、一般项目中建议的配置方式
    -app
        -__init.py
        -app.py
        -settings
         -__init__.py
         -base.py
         -dev.py
         -prod.py

    其中 __init__.py 中,添加判断逻辑,判断当前环境使用 开发环境还是生产环境,从而加载不同的配置参数。
    1.  # settings/__init__.py
    2.    import os
    3.    # os.environ.get() 用于获取系统中的环境变量,因为在生产环境中,一般都会把一些关键性的参数写到系统的环境中。
    4.    # 所以PROFILE的值其实就是我们配置的环境变量的值。如果没有配这个值,默认走dev的配置。
    5.    # PYTHON_PRO_PROFILE = os.environ.get("PYTHON_PRO_PROFILE", "dev")
    6.    PYTHON_PRO_PROFILE = os.environ.get("PYTHON_PRO_PROFILE")
    7.    print("是开发环境还是生产环境: ", PYTHON_PRO_PROFILE)
    8.    if PYTHON_PRO_PROFILE == "dev":
    9.        from .dev import *
    10.    elif PYTHON_PRO_PROFILE == "prod":
    11.        from .prod import *
    12.    else:
    13.        raise Exception("Not supported runtime profile {}".format(PYTHON_PRO_PROFILE))
    复制代码
    其中 base.py 存储一些公用的配置,然后在开发环境 dev.py 与生产环境 prod.py 中导入 base.py 的变量。
    1. # settings/base.py
    2.    import os
    3.    import time
    4.    # os.path.abspath: 获取完整路径(包含文件名)
    5.    current_exec_abspath = os.path.abspath(__file__)
    6.    current_exec_dir_name, _ = os.path.split(current_exec_abspath)
    7.    current_up_dir, _ = os.path.split(current_exec_dir_name)
    8.    current_up2_dir, _ = os.path.split(current_up_dir)
    9.    print('------log dir=------', current_up2_dir)
    10.    # 日志文件路径设置
    11.    log_path = f"{current_up2_dir}/logs"
    12.    if not os.path.exists(log_path):
    13.        os.makedirs(log_path)
    14.    t = time.strftime("%Y_%m_%d")
    15.    log_path_file = f"{log_path}/interface_log_{t}.log"
    复制代码
    其中 dev.py:
    1. # 导入了base下所有参数
    2.    from .base import *
    3.    database = {
    4.        "protocol": "mysql+mysqlconnector",
    5.        "username": "xxxxxx",
    6.        "password": "hash string",
    7.        "port": 3306,
    8.        "database": "repo"
    9.    }
    复制代码
    其中 prod.py:
    1. # 导入了base下所有参数
    2.    from .base import *
    3.    database = {
    4.        "protocol": "xxxxxxxxxxx",
    5.        "username": "xxxxxxxxxxx",
    6.        "password": "xxxxxxxxxxx",
    7.        "port": 3344,
    8.        "database": "xxxx"
    9.    }
    10.    对于一些敏感信息可在环境变量里设置,通过如下方法获取,例如:
    11.    MAIL_SERVER = os.environ.get('MAIL_SERVER', 'smtp.163.com')
    12.    MAIL_USERNAME = os.environ.get('MAIL_USERNAME') or 'test'
    13.    MAIL_PASSWORD = os.environ.get('MAIL_PASSWORD') or '12345678'
    复制代码




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