测试框架Unitest之参数化 - ddt 数据驱动模块详解（上）

zxdznb · 发表于 2022-8-3 17:01:49

本帖最后由 zxdznb 于 2022-8-3 17:17 编辑

一、DDT模块（数据驱动）介绍

Data-Driven Tests（DDT）即数据驱动测试，可以实现不同数据运行同一个测试用例（通过数据的不同来驱动测试结果的不同），最终实现数据与脚本的分离，便于维护与扩展，它是一种主要设计模式，也是中高级自动化测试必备技能

ddt 本质其实就是装饰器，一组数据一个场景。

ddt模块包含了一个类的装饰器ddt（@ddt）和三个方法的装饰器（@data、@unpack、@file_data），其中：

　　@data：包含多个你想要传给测试用例的参数，可以为单个参数，列表、元组、字典等，会以逗号分隔为多组数据依次传入测试用例；

　　@file_data:会从json或yaml中加载数据（注意，如果文件以”.yml”或者”.yaml”结尾，ddt会作为yaml类型处理，其他所有文件都会作为json文件处理。如txt文件）

　　@unpack:分割元素（需要搭配unittest测试框架使用，实现数据驱动测试）

数据驱动测试：

1、避免编写重复代码

2、数据与测试脚本分离

3、通过使用数据驱动测试，来验证多组数据测试场景

通常来说，多用于单元测试和接口测试

二、python使用ddt传递参数

需要安装：

pip install ddt

复制代码

范例如下：

# get_ddt.py
import unittest
from ddt import ddt, data, unpack, file_data
# ddt类装饰器++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
@ddt
class MyddtTest(unittest.TestCase):
# @data方法装饰器，会将数据以逗号分隔，有几个就是几组数据，循环传入函数++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
@data(1,2,3)
def test_01(self, value): # value用来接受data的数据
print(value)
# 1
# 2
# 3
@data([1,2],[3,4])
def test_02(self, value):
print(value)
# [1, 2]
# [3, 4]
@data([{"name": "peter", "age": 15, "addr": "chengdu"}])
def test_03(self, value):
print(value)
# [{'name': 'peter', 'age': 15, 'addr': 'chengdu'}]
# @unpac拆分，相当于把数据的最外层结构去掉，data装饰器传过来的数据进行拆分++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
@data([5,6],[7,8])
@unpack
def test_04(self, value1, value2):
print(value1, value2)
# 5 6
# 7 8
# 多个列表字典，拆分
@data([{"name":"peter","age":16,"addr":"chengdu"},{"name":"lily","age":17,"addr":"chengdu"}])
@unpack
def test_05(self, value1, value2):
print(value1, value2)
# {'name': 'peter', 'age': 16, 'addr': 'chengdu'} {'name': 'lily', 'age': 17, 'addr': 'chengdu'}
# 单个字典，拆分
# @data里的数据key必须与字典的key保持一致
@data({"name":"jack","age":20})
@unpack
def test_06(self, name, age):
print(name, age)
# jack 20
# 多个字典, 拆分
@data({"name":"peter","age":18,"addr":"chengdu"},{"name":"lily","age":19,"addr":"chengdu"})
@unpack
def test_07(self, name, age, addr):
print(name, age, addr)
# peter 18 chengdu
# lily 19 chengdu
if __name__ == '__main__':
unittest.main()

复制代码

三、ddt读取文件

1.ddt读取yaml文件和json文件

# config.json
{
"stu1": {
"name": "Peter",
"age": 29,
"addr": "BeiJing"
},
"stu2": {
"name": "Jack",
"age": 30,
"addr": "ShenZhen"
}
}

复制代码

# config.yaml
# 使用-分隔用例，则yaml读取到的数据类型为列表
-
model: 注册模块
title: 注册成功
url: http://api.nnzhp.cn/api/user/user_reg
method: POST
data:
username: yingcr10
pwd: Ace123456
cpwd: Ace123456
check:
error_code: 0
msg: 注册成功！
-
model: 注册模块
title: 用户名长度小于6位，注册失败
url: http://api.nnzhp.cn/api/user/user_reg
method: POST
data:
username: yingc
pwd: Ace123456
cpwd: Ace123456
check:
error_code: 3002

复制代码

# get_ddt.pyimport unittest
import unittest
from ddt import ddt, data, unpack, file_data
# 声明了ddt类装饰器
@ddt
class MyddtTest(unittest.TestCase):
# @file_data加载json文件++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
# 方式一：可变长参数接收
@file_data("config.json")
def test_10(self, **testdata): # **testdata：将提取到的数据存放在空字典testdata中
# 再从字典testdata中单独提取参数
# name = testdata['name']
# age = testdata['age']
# addr = testdata['addr']
# print(name, age, addr)
print(testdata) # 会运行两次
# {'name': 'Peter', 'age': 29, 'addr': 'BeiJing'}
# {'name': 'Jack', 'age': 30, 'addr': 'ShenZhen'}
# 方拾二：指名道姓的接收, test()方法中的参数必须与json文件中的键保持一致
@file_data("config.json")
def test_11(self,name, age, addr):
name = name
age = age
addr = addr
print(name, age, addr)
# Peter 29 BeiJing
# Jack 30 ShenZhen
# @file_data加载yaml文件+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
# 方式一：可变长参数接收
@file_data("config.yaml")
def test_12(self, **testdata):# **testdata：将提取到的数据存放在空字典testdata中
# 再从字典testdata中单独提取参数
# model = testdata['model']
# title = testdata['title']
# print(model, title)
print(testdata)
# {'model': '注册模块', 'title': '注册成功', 'url': 'http://api.nnzhp.cn/api/user/user_reg', 'method': 'POST', 'data': {'username': 'yingcr10', 'pwd': 'Ace123456', 'cpwd': 'Ace123456'}, 'check': {'error_code': 0, 'msg': '注册成功！'}}
# {'model': '注册模块', 'title': '用户名长度小于6位，注册失败', 'url': 'http://api.nnzhp.cn/api/user/user_reg', 'method': 'POST', 'data': {'username': 'yingc', 'pwd': 'Ace123456', 'cpwd': 'Ace123456'}, 'check': {'error_code': 3002}}
# 方式二：指名道姓的接收，方法中的参数必须与yaml文件中的键保持一致
@file_data("config.yaml")
def test_13(self, model, title, url, method, data, check):
username = data['username']
pwd = data['pwd']
cpwd = data['pwd']
print(model, title, url, method, data, check)
print(username, pwd, cpwd)
# 注册模块注册成功 http://api.nnzhp.cn/api/user/user_reg POST {'username': 'yingcr10', 'pwd': 'Ace123456', 'cpwd': 'Ace123456'} {'error_code': 0, 'msg': '注册成功！'}
# yingcr10 Ace123456 Ace123456
# 注册模块用户名长度小于6位，注册失败 http://api.nnzhp.cn/api/user/user_reg POST {'username': 'yingc', 'pwd': 'Ace123456', 'cpwd': 'Ace123456'} {'error_code': 3002}
# yingc Ace123456 Ace123456
if __name__ == "__main__":
unittest.main()

复制代码

转载：python ddt模块的使用 - www.pu - 博客园 (cnblogs.com)

		自动登录	找回密码
密码			(注-册)加入51Testing

[转贴] 测试框架Unitest之参数化 - ddt 数据驱动模块详解（上）

站长推荐 /1