使用nose进行python自动化测试

lsekfe

一、为什么使用nose?
　　编写测试更容易。 nose可以自动识别继承于unittest.TestCase的测试单元，并执行测试，而且，nose也可以测试非继承于unittest.TestCase的测试单元。nose提供了丰富的API便于编写测试代码。
　　执行测试更容易。 只要遵循一些简单的规则去组织你的类库和测试代码，nose是可以自动识别单元测试的。执行测试是非常耗资源的，但是，一段第一个测试模块被加载后，nose就开始执行测试。
　　建立测试环境更容易。
　　做你想做的事情更容易。 nose拥有很多内置的插件帮助进行暑输出抓取、错误查找、代码覆盖、文档测试（doctest）等等。同样，如果你不喜欢这些内置插件提供的功能或者这些插件不能满足你的项目结构，你可以自定义开发插件来完成你想要做的事情。

　　二、基本使用
　　安装：pip install nose
　　脚本命令：

1. 　nosetests [options] [(optional) test files or directories]

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除了使用命令行这种方式之外，还可以在根目录下放置配置文件，配置文件的类型为.noserc或nose.cfg文件。配置文件都是标准的ini内容格式。例如：

1. 　[nosetests]
   
2. 　　verbosity=3
   
3. 　　with-doctest=1

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三、扩展使用
　　nose自动收集单元测试，收集它当前工作目录下的源代码文件、目录以及包。任何的源代码文件、目录或者包只要匹配正则表达式，他们就会被自动收集。包的测试收集按照树的层级级别一级一级进行，因此package.tests、package.sub.tests、package.sub.sub2.tests将会被收集。
　　匹配成功的包、任何python的源文件都会当做测试用例。

　　3.1 选择测试用例
　　将需要 测试的名称 传递给nose的命令行。格式如下：
　　nosetests only_test_this.py
　　测试的名称 可以是脚本文件的名称或者模块的名称，也可以使用colon表达式表达的测试名称。路径可以是相对的路径也可以是绝对的路径。如下所示：

1. nosetests test.module
   
2. 　　nosetests another.test:TestCase.test_method
   
3. 　　nosetests a.test:TestCase
   
4. 　　nosetests /path/to/test/file.py:test_function

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同样可以使用-w开关来切换当前的工作路径，从而改变nose查找测试用例的根路径。用法如下：

1. nosetests -w /path/to/tests

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更多关于自定义测试用例的收集与加载方式，可以使用插件的方式做到。

　　3.2 配置
　　除了3.1通过脚本命令传递参数的方式外，你还可以在根目录下通过设置setup.cfg或者.noserc或者nose.cfg等配置文件达到同样的目的。例如：

1. [nosetests]
   
2. 　　verbosity=3
   
3. 　　with-doctest=1

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所有查找到的配置文件将会被加载，而且配置项的值会合并。如果想覆盖标准的配置文件，使用-c选项。

　　3.3 使用插件
　　使用pip安装所需要的插件，然后通过nosetests命令行配置插件。执行如下命令验证所安装的插件：

1. nosetests –plugins

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　在命令行中添加：
　　-v或者-vv选项可以显示每一个插件的更多信息。 如果通过nose.main()或者nose.run()执行测试，可以将要使用的插件关键字参数的列表传递进去。

　　3.4  配置选项
　　-V,—version
　　输出nose的版本
　　-p,—plugins
　　输出可获取的插件列表。
　　-v=DEFUALT,—verbose=DEFAULT
　　使用更多的verbose
　　--verbosity=VERBOSITY
　　设置verbosity;--verbosity=2与-v设置一致
　　-q,—quiet=DEFAULT
　　使用更少的verbose
　　-c=FILES,—config=FILES
　　设置配置文件。可以设置很多次，然后将所有的配置文件合并。
　　-w=WHERE,--where=WHERE
　　设置查找的根目录。
　　-py3where=WHERE
　　顾名思义，针对python3.x以上设置查找路径。
　　-m=REGEX,--match=REGEX,—testmatch=REGEX
　　设置用于自动化收集用例的正则表达式。
　　--tests=NAMES
　　执行这些测试。
　　--debug-log=FILE
　　设置调试的日志文件路径。
　　--logging-config=FILE,—log-config=FILE
　　设置日志文件的配置文件。
　　-I=REGEX，—ignore-files=REGEX
　　设置自动收集测试用例时忽略的正则表达式。
　　-e=REGEX,—exclude=REGEX
　　排除要执行的测试用例的正则表达式
　　-i=REGEX,—include=REGEX
　　包含要执行的测试用例的正则表达式
　　-x,—stop
　　执行测试发生错误后，停止执行测试。
　　--noexe
　　不查找可以执行文件。
　　-a=ATTR,--attr=ATTR
　　只执行包含ATTR属性的测试用例。
　　-A=EXPR,—eval-attr=EXPR
　　只执行属性与EXPR匹配的测试用例。
　　-s,—nocapture
　　不抓取标准输出(stdout)
　　--nologcapture
　　禁止使用日志插件
　　--logging-format=FORMAT
　　打印语句的自定义格式
　　--logging-datefmt=FORMAT
　　日志的日期时间格式
　　--logging-filter=FILTER
　　日志语句的过滤器。
　　--logging-clear-handlers
　　清除日志的其他handlers
　　--logging-level=DEFUALT
　　设置日志的等级
　　--with-coverage
　　开启coverage插件
　　--cover-package=PACKAGE
　　限定coverage所在包
　　--cover-erase
　　在执行之前 清除上次coverage统计结果
　　--cover-testes
　　在coverage报告中包含测试模块
　　--cover-html
　　产生html的coverage报告
　　--cover-html-dir=DIR
　　设置存储html的目录
　　--cover-xml
　　产生xml的coverage报告
　　--cover-xml-file=FILE
　　设置存储coverage报告的xml文件
　　--cover-config-file=DEFUALT
　　设置coverage的配置文件
　　-pdb
　　当测试失败或产生错误是进入调试模式
　　--pdb-failures
　　当测试失败时进入调试模式
　　--pdb-errors
　　当测试产生错误时进入调试模式
　　--with-doctest
　　开启doctest插件
　　--doctest-tests
　　在测试模块中查询doctests
　　--with-profile
　　开启profile插件
　　--profile-sort=SORT
　　设置profiler 输出排序
　　--profile-stats-file=FILE
　　设置统计所在的文件地址
　　--with-id
　　开启TestId插件
　　--processes=NUM
　　开始测试处理器的个数
　　--processes-timeout=SECONDS
　　设置超时时间。
　　--with-xuint
　　开始Xunit插件
　　--xuint-file=FILE
　　设置XUnit报告所在的xml文件
　　--all-modules
　　开启AllModules插件
　　--collect-only
　　开启只收集测试功能。只收集测试用例及输出测试名字，而不执行测试。

　　四、编写测试用例
　　4.1 项目组织结构
　　由于nose是自动收集测试用例的，只有nose执行的测试目录下的源代码文件、包名、子目录名跟正则表达式匹配成功后，才能被收集。而且代码是树级层次显示的话，nose会逐级向下查找子目录下的匹配的测试用例。
　　匹配的正则表达式默认值为：( (?:^|[\\b_\\.-])[Tt]est.所以最好是以Test开头，或者test开头。当然也可以修改默认的匹配的正则表达式。
　　  所以，推荐的项目结构为：

　　   为项目单独建一个test包，里面按项目模块分子包，最后以及为 “test_”开头的测试用例源文件。

　　4.2  测试结果

　　4.3测试代码
　　test_mymath.py中的代码如下：

1. # -*- coding: utf-8 -*-
   
2. 　　__author__ = 'Administrator'
   
3. 　　from nose.tools import assert_equal
   
4. 　　from nose.tools import with_setup
   
5. 　　import  unittest
   
6. 　　import mymath.math as mmath
   
7. 　　def setUp():
   
8. 　　print("============test math module setup==============")
   
9. 　　def teardown():
   
10. 　　print("============test math module teardown==============")
    
11. 　　def test_math_add():
    
12. 　　result=mmath.add(4, 5)
    
13. 　　print("================test_math_add============")
    
14. 　　assert_equal(10, result)
    
15. 　　class test_math3():
    
16. 　　def setUp(self):
    
17. 　　print("============test math class setup==============")
    
18. 　　def teardown(self):
    
19. 　　print("============test math class teardown==============")
    
20. 　　def test_math_square(self):
    
21. 　　print("=============== test_math_square================ ")
    
22. 　　assert_equal(9, mmath.square(3))
    
23. 　　def test_math_sub(self):
    
24. 　　print("=============== test_math_sub================ ")
    
25. 　　assert_equal(1, mmath.sub(3, 2))
    
26. 　　class test_math2(unittest.TestCase):
    
27. 　　def test_math_multipy(self):
    
28. 　　print("=============== test_math_multipy================ ")
    
29. 　　assert_equal(8, mmath.multiply(2, 4))

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　test_logicOper.py 中的代码如下：

1. 　# -*- coding: utf-8 -*-
   
2. 　　__author__ = 'Administrator'
   
3. 　　from nose.tools import assert_equal
   
4. 　　from  logicOperator.localOperator import  *
   
5. 　　def test_logicOper_isGreaterThan():
   
6. 　　print("=================test_logicOper_isGreaterThan============")
   
7. 　　result=isGreaterThan(4,3)
   
8. 　　assert_equal(True,result)

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4.4 测试分析
　　（1）测试用例的收集
　　由于nose是按照正则表达式自动收集匹配的测试用例。我们这里收集了5个测试用例。分别了
　　test_mymath.py模块里的test_math_add函数。
　　test_mymath.py模块里的test_math3类下面的test_math_square、test_math_sub两个函数。
　　test_mymath.py模块里的test_math2类下面的test_math_multipy函数。
　　test_logicOper.py模块里的test_logicOper_isGreaterThan函数。

　　（2）测试的运行顺序。
　　从下图打印输出的结果可以看出。收集的测试用例的执行顺序test_logicOper_isGreaterThan—>test_mymath(模块).setup—>test_math2(类).test_math_multipy—>test_math3(类).setup—>test_math3(类).test_math_square—>
　　test_math3(类).teardown—>test_math3(类).setup—>test_math3(类).test_math_sub—>test_math3(类).teardown—>test_mymath(模块).test_math_add—>test_mymath(模块).teardown.

　　大体可以得出如下结论：
　　1）测试的顺序总体上按照包—>模块—>类的顺序进行；
　　2) 然后按照测试用例名称的升序排序进行，比如test_math_multipy比test_math_square先执行；
　　3）当测试模块中既包含测试函数，又包含测试类时，都一定是先执行setup(如果定义了),模块测试执行完毕后执行teardown（如果定义了)。而且模块的setup、setdown只执行一次。
　　4）测试类中的每个测试方法执行前先执行setup(如果定义了),执行完毕后执行teardown（如果定义了)。而且每个测试方法的执行过程都是如此，新的方法重新按setup—>执行方法—>teardown的顺序执行。

　　（3）关于setup 、teardown
　　package、module、class都可以设置setup、teardown。
　　1）package的setup 、teardown的设置
　　放在__init__.py文件中，在整个测试的运行期间只运行一次。
　　setup函数的取名可以是 setup , setup_package , setUp , setUpPackage 中的一个。
　　teardown 函数取名可以是t eardown , teardown_package , tearDown or tearDownPackage中的一个。
　　2） module的setup 、teardown的设置
　　在整个测试的运行期间只运行一次。
　　setup函数的取名可以是 setup , setup_module , setUp or setUpModule 中的一个。
　　teardown 函数取名可以是 teardown_module , or tearDownModule 中的一个。
　　3）class的setup 、teardown的设置
　　每个测试方法执行时都会调用。
　　setup函数的取名可以是 setup_class , setupClass , setUpClass , setupAll , setUpAll 中的一个。
　　teardown 函数取名可以是 teardown_class , teardownClass , tearDownClass , teardownAll , tearDownAll 中的一个。
　　测试类可以继承unittest.TestCase ，也可以不继承，nose都能识别。
　　4）测试方法的setup、teardown
　　可以通过with_setup装饰器进行设置，比如：

　　总之，nose的口号是: nose extends unittest to make testing easier(测试更简单) 。