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[原创] 举例告诉你,未开发完成的接口该如何测试

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    [LV.9]测试副司令

    发表于 2021-4-28 14:00:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
    前言
      在做接口测试的过程中,接口还没有开发完成呢,领导就让介入测试,刚开始小伙伴们肯定会懵,接口都没有开发完成,怎么测试?有的状态不容易构造目前接口没有办法实现,这个时候怎么测试?这个时候就要引入新的知识点---mock。

      mock
      什么是mock?mock测试就是在测试过程中,对于某些不容易构造或者不容易获取的对象,用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。在工作中如果在接口没有开发完成时,也可以进行来模拟接口的返回数据从而验证接口的正确性。

      mock需要场景
      工作中,为了节约项目时间,开发测试可以进行同步进行,当开发没有完成接口时,测试人员可以通过mock来模拟接口返回数据内容。
      模拟暂时无法实现的功能:比如真实的支付功能。
      测试覆盖内容,当我们执行接口想要模拟状态400、500的场景,这个时候也可以通过mock。

      python中的mock
      python中有多重执行mock的方法,其中mock模块在python3.3以上版本已经内置到单元测试unittest中,python3.3以下的版本需要通过pip install mock的方法进行安装。

      mock参数
      mock在使用过程中需要最常用的3个参数。
      name:表示mock的名称。
    from unittest import mock
    result = mock.Mock(name='mock的名称')
    print(result)
    # 结果:
    <Mock name='mock的名称' id='2721150378120'>




      return_value:表示mock的值。


      side_effect:表示mock需要调用的对象(当使用return_value和side_effect值同时存在时,优先返回side_effect的值)。


      unittest.mock()
      这里安静举一个天气的例子进行实现,测试查询天气这个接口,最近上海都没有雪,那么我怎么去模拟雪这个场景?需要等到真正下雪的那天才可以吗?这里通过unittest.mock的方法。
    import unittest
    from unittest import mock

    class Test01(unittest.TestCase):
        def weather(self):
            '''天气接口'''
            # result = {'result': "雪", 'status': '下雪了!'}
            pass

        def weather_result(self):
            '''模拟天气接口返回值'''
            result = Test01.weather(self)
            if result['result'] == '雪':
                print('下雪了!!!')
            elif result['result'] == '雨':
                print('下雨了!!!')
            elif result['result'] == '晴天':
                print('晴天!!!!')
            else:
                print('返回值错误!')
            return result['status']

        def test_01(self):
            '''模拟下雪天场景'''
            mock_xue_result = {'result': "雪", 'status': '下雪了!'}
            # 使用mock库进行模拟
            Test01.weather = mock.Mock(return_value=mock_xue_result)
            statues = Test01.weather_result(self)
            self.assertEqual(statues, '下雪了!')

        def test_02(self):
            '''模拟下雨天场景'''
            mock_yu_result = {'result': "雨", 'status': '下雨了!'}
            # 使用mock库进行模拟
            Test01.weather = mock.Mock(return_value=mock_yu_result)
            statues = Test01.weather_result(self)
            self.assertEqual(statues, '下雨了!')

    if __name__ == '__main__':
        unittest.main()




      通过执行发现,我们想要的下雪天气已经模拟成功了,说明当查询天气接口返回为雪的时候,就代表会下雪了。这样就不用在等到下雪的时候进行测试这个接口了。

      mock.patch()
      mock.patch()是mock的一个装饰器方法,其中patch的值表示写入需要mock的对象,还拿天气举例子,这里的patch的参数就需要填写天气的接口,需要通过python调用的方式进行填写天气接口。
    # w1.py

    def weather():
    '''天气接口'''
        pass
    def weather_result():
    '''模拟天气接口返回值'''
        result = weather()
        if result['result'] == '雪':
            print('下雪了!!!')
        elif result['result'] == '雨':
            print('下雨了!!!')
        elif result['result'] == '晴天':
            print('晴天!!!!')
        else:
            print('返回值错误!')
        return result['status']



      通过mock.patch()装饰器进行来mock返回数据。

    import unittest
    from unittest import mock
    # 导入接口文件
    import w1
    class Test01(unittest.TestCase):

        @mock.patch(target="w1.weather")
        def test_01(self, mock_login):
            '''下雪了'''
            mock_login.return_value={'result': "雪", 'status': '下雪了!'}
            statues = w1.weather_result()
            self.assertEqual(statues, '下雪了!')
        @mock.patch(target='w1.weather')
        def test_02(self,mock_login):
            '''下雨了!'''
            mock_login.return_value = {'result': "雨", 'status': '下雨了!'}
            statues = w1.weather_result()
            self.assertEqual(statues, '下雨了!')
    if __name__ == '__main__':
        unittest.main()



      通过执行后发现,测试通过,已经成功的模拟了天气接口的返回值内容。


      pytest.mock()
      上面介绍的属于unittest中的mock,既然unittest中存在mock模块,那么pytest中也存在mock模块pytest-mock。
      安装:
    pip install pytest-mock


      这里的mock和unittest的mock基本上都是一样的,唯一的区别在于pytest.mock需要导入需要mock对象的详细路径。
    # weateher_r.py
    class Mock_weather():
        def weather(self):
            '''天气接口'''
            pass
        def weather_result(self):
            '''模拟天气接口'''
            result = self.weather()
            if result['result'] == '雪':
                print('下雪了!!!')
            elif result['result'] == '雨':
                print('下雨了!!!')
            elif result['result'] == '晴天':
                print('晴天!!!!')
            else:
                print('返回值错误!')
            return result['status']



      先将需要模拟的天气接口,以及需要模拟的场景的代码写好,然后在进行遵循pytest的用例规范进行书写关于mock的测试用例

    # test_01.py
    import pytest
    from test_01.weather_r import Mock_weather

    def test_01(mocker):
        # 实例化
        p = Mock_weather()
        moke_value = {'result': "雪", 'status': '下雪了!'}
        # 通过object的方式进行查找需要mock的对象
        p.weather = mocker.patch.object(Mock_weather, "weather", return_value=moke_value)
        result =p.weather_result()
        assert result=='下雪了!'

    def test_02(mocker):
        # 实例化
        product = Mock_weather()
        # Mock的返回值
        mock_value = {'result': "雨", 'status': '下雨了!'}
        # 第一个参数必须是模拟mock对象的完整路径
        product.weather = mocker.patch('test_01.weather_r.Mock_weather.weather',                                                   return_value=mock_value)
        result = product.weather_result()
        assert result=='下雨了!'

    if __name__ == '__main__':
        pytest.main(['-vs'])




      通过上述代码,安静提供pytest中mock的2种方法
      第一种中的第一个参数是通过object的方式进行查找关于Mock_weather的类,然后在找到下面的需要mock的对象方法名称,第2个参数表示mock的值。
      第二种方法中的第一个参数是通过完整的路径进行找到需要mock的对象,第2个参数是mock的值。
      通过执行发现,两种方法都是可以mock成功的。

      总结
      简单的通过一个小的例子介绍了如何在python中使用mock的方法。大家也可以将mock方法加入到我们需要用到的项目中。从而更加方面的完成自动化,以及覆盖更多的自动化测试用例。



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