TA的每日心情![](source/plugin/dsu_paulsign/img/emot/wl.gif) | 无聊 昨天 09:21 |
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签到天数: 1016 天 连续签到: 3 天 [LV.10]测试总司令
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如果说,2020年对于全世界来说,都是一场极大地挑战的话;那么,2021年绝对是机遇多多的一年。因为,随着疫情在全球范围内逐步得到控制,无论是国际还是国内的环境,都会呈现逐步回暖的趋势。
那么,2021年,软件测试行业的形式又会变得如何呢?行业从业者已经饱和了吗?如果饱和了,行业从业者将如何破局?如果没饱和,什么样的人适合走入这个行业呢?
2021年,软件测试行业趋势分析和热门招聘方向
今天,我们就这些问题,来聊一聊2021年软件测试行业的7大主流趋势。希望能解决一部分小伙伴心中的困惑。
软件测试行业前景怎样?
1)主观感受
之所以会有这么多人担心这个问题,主要还是因为很多想转行的朋友,在听到别人的只言片语后,不明真相,只能通过上网搜索“软件测试行业有没有前途”这一类关键词去了解这个问题。
然而,当你上网搜到这些问题时,一般只会出现一种结果,那就是贬低软件测试行业,说软件测试行业没前途的。
这类言论可能在论坛里比较多,因为表述这类言论的人,本身可能就是一个刚入门或者还没有完全入门的人,他们迫于工作压力,或者自身能力不强,所以会发抱怨贴。而网站论坛正是“英雄心心相惜”的地方,所以,也就难免出现这样的场景了。
而当一些人,表述说软件测试行业前景不错的,因为之前你看到了很多负面言论,所以,正面的也就不愿意相信了。这是人性,就和淘宝店铺里面1W+好评,也不如1个差评对店铺影响大,是同样的道理。
所以,为了客观描述,我们就用数据来说话。毕竟,冰冷的数字,是不掺杂情感的。
2)客观现实
下面,我们一起来看下软件测试行业到底有没有前景。先来看第一组数据。来自《职友集》平台,上海近几年软件测试行业平均薪资待遇的截图:
从上图我们不难发现,软件测试行业薪资待遇仍然呈现逐年上涨的趋势,即便是疫情之下的2020年,软件测试行业较上年平均薪资待遇仍然上涨了12%,涨幅约为1500元左右。 而纵观整个软件测试行业,我们再来查一下全国软件测试行业的形式,结果如下图:
从全国软件测试从业者的平均薪资来看,疫情影响下,软件测试行业的薪资待遇依旧呈现逐年增长的趋势。2020年更是以13%的涨幅,稳稳跑在了很多行业前面。
由数据观之,想必就不用小编再说软件测试行业前景如何了吧。
软件测试行业是否饱和?
接着前面的话题说,如果你经常在网上看到一些悲观的调调:测试工作不好找,行业已经饱和了,要求高等等。抛出这种论调的估计都是入行不久或者业务能力、技术能力薄弱、眼高手低的岗位“竞争者”。
那么,软件测试行业究竟人才缺口大不大呢?
其实,测试行业人才缺口依旧很大,如果你跳过论坛贴吧,直接去看各大招聘网站,就知道我说得对不对了。我猜,有的同学肯定想问了:“既然缺口大,那为什么还是有不少人找不到合适的工作?或者找不到期望薪资的工作呢?”笔者以为,其实问题的关键就在于你是否属于企业想要招募的人。
纵观过去几年,各大招聘网站上,对软件测试从业者的要求都在逐年增加。懂软件工程理论、bug跟踪管理、测试相关文档编写、环境搭建、数据库这些都是基础的,更多还要求有编程基础、掌握主流测试工具使用、最好有实际项目经验等。
对于应聘者来说,尤其是刚大学毕业的学生,如果你在大学期间没有过相应的实操经验,想要应聘成功,确实是比较缺乏说服力的。
其实也无可厚非,企业也想招一个技术面广、学习能力强、有经验又有上进心的综合人才。所以,如果你确实无法达到相应的应聘标准,我认为你最应该做的不是抱怨,不是去论坛大说特说软件测试行业饱和了,而是踏踏实实,好好再学学技术,再重新上岗。
即便最坏的结果,行业的确有饱和趋势,那肯定饱和的也是最基础层面,谁都能做的工作。而一旦自己有一定的生存技能的人,始终不会轻易被饱和掉。试想,哪个行业不是优胜劣汰?哪个行业不是有能力者居之?如果你技术够硬,那么,被饱和的永远都是别人。
企业在招聘软件测试工程师时,哪方面的人才需求更多?
那么,企业在招聘时,究竟具备哪些测试技能的小伙伴,能够更加容易的获得企业地青睐呢?换句话说,具备了哪些技能,才是企业先要招聘的“种子选手”呢?
其实放眼全球,只要你关注业内技术发展的边界和趋势,就能很容易的了解到,时下企业在招聘人才时,对哪类人才更为看重。下面,我们就一起来了解下。
>>懂敏捷与DevOps
我们都知道,敏捷的核心价值观是展现个体和互动(高于流程和工具)、交付工作的软件(高于详尽的文档)、达成客户合作(高于合同谈判)、适应响应变化(高于遵循计划);而DevOps 则是一种文化,是一种思维状态,是一种软件开发的方式或者基础设施的方式,也是一种构建和部署软件和应用的方式。它主要的实践就是精益与敏捷。
在过去五年,敏捷与DevOps的实施获得了很大的回报。用敏捷来响应快速变化的需求,用DevOps来响应对速度的要求。这主要是因为敏捷与DevOps的采用,有助于团队更快地开发和交付高质量的软件。
基于此,我们有理由相信,在未来几年甚至十几年里,企业使用敏捷与DevOps的意愿将继续增强。由此可见,懂得敏捷与DevOps的软件测试从业者,将有更多的机会进入更深层次的领域,或进入企业地核心技术层中。
>>懂自动化测试
1)DevOps中的自动化问题
我们都知道,测试自动化是有效实施DevOps的关键一环。因此,软件测试团队不仅不能忽视测试自动化,还要尽可能地寻找软件测试中,自动化测试代替手动测试的机会。
由于测试自动化被认为是DevOps的一个重要瓶颈,因此大多数回归测试应该是自动化的。但事实上,根据相关报道数据显示,业界只有不到20%的测试是自动化的,由此可见,DevOps并未得到充分的实施。
鉴于DevOps的普及以及测试自动化未得到充分利用这一事实,我们也不难看出,企业对于懂得自动化测试的软件测试人员的需求量非常大。
2)API和服务的测试自动化
另外,还有两个方向的自动化,也是企业招聘需求比较多、发展前景不错的方向。
一个是API和服务的测试自动化。解耦客户端和服务器是设计Web和移动应用程序的当前趋势。随着API和服务在多个应用程序或组件中被重用。拥有适合API自动化测试的流程,工具和解决方案比以往任何时候都更加重要。
相应地,这些变化要求团队去测试独立于应用的API和服务。当跨客户端应用程序和组件使用API和服务时,测试它们比测试客户端更有效和高效。这就使得API和服务测试自动化的需求不断增加,拥有此项技术的人才被更多企业喜爱。
3)移动测试自动化
另一个移动测试自动化。随着移动设备越来越强大,移动应用程序开发的趋势继续增长。为了全力支持DevOps, 移动测试自动化是DevOps工具链必不可少的一部分。然而,目前移动测试自动化的利用率也非常低,部分原因是缺乏方法和工具。
所以,移动应用程序的自动化测试趋势也会继续增加。类似于云的移动设备实验室(如Kobiton)和测试自动化工具(如Katalon)之间的集成,将可能有助于将移动测试自动化提升到新的水平。
当然了,这也是自动化测试从业者发展的一个重要出口,也是企业重点招聘的一类人才。
>>懂人工智能测试
随着人工智能领域的飞速发展,人工智能领域的测试也变得越来越吃香。一些略微懂行的测试从业者可能会说,用人工智能和机器学习(AI / ML)方法来应对软件进行测试,一点也不新鲜了啊?还会有新的机会?
答案肯定是有的。最近AI / ML有大量可用的数据, 这个优势为在测试中应用AI/ML提供了新的机会。另外,我们都知道AI / ML在测试中的应用仍处于早期阶段,因此还存在很多可优化的方面。预测模型、智能分析和可视化等方面,都还有很多可优化的空间。这些问题的解决,可以帮助团队检测故障,了解测试覆盖范围,高风险区域等。
因此,在未来几年中,懂人工智能测试,或者想要朝着这个方向发展的小伙伴,还有很多发展机会。
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