如何解决ValueError: Length mismatch: Ex

测试积点老人

代码如下：

1. import numpy as np
   
2. import pandas as pd
   
3. from GM11 import GM11
   
4. inputfile = 'D:\软件\python\《Python数据分析与挖掘实战(张良均等)》中文PDF+源代码\《Python数据分析与挖掘实战(张良均等)》中文PDF+源代码\数据及代码\chapter13\test\data\data1.csv' #输入的数据文件
   
5. outputfile = 'D:\软件\python\《Python数据分析与挖掘实战(张良均等)》中文PDF+源代码\《Python数据分析与挖掘实战(张良均等)》中文PDF+源代码\数据及代码\chapter13\test\data\data1_GM11.xls' #灰色预测后保存的路径
   
6. data = pd.read_csv('D:\软件\python\《Python数据分析与挖掘实战(张良均等)》中文PDF+源代码\《Python数据分析与挖掘实战(张良均等)》中文PDF+源代码\数据及代码\chapter13\test\data\data1.csv',engine='python') #读取数据
   
7. data.index = range(1993, 2012)
   
8. data.loc[2013] = None
   
9. data.loc[2014] = None
   
10. l = ['x1', 'x2', 'x3', 'x4', 'x5', 'x7']
    
11. for i in l:
    
12. f = GM11(data[i][arange(1993, 2012)].as_matrix())[0]
    
13. data[i][2013] = f(len(data)-1) #2013年预测结果
    
14. data[i][2014] = f(len(data)) #2014年预测结果
    
15. data[i] = data[i].round(2) #保留两位小数
    
16. data[l+['y']].to_excel(outputfile) #结果输出
    
17. if (C < 0.35 and P > 0.95): # 评测后验差判别
    
18. print ('对于模型%s，该模型精度为---好' % i)
    
19. elif (C < 0.5 and P > 0.8):
    
20. print ('对于模型%s，该模型精度为---合格' % i)
    
21. elif (C < 0.65 and P > 0.7):
    
22. print ('对于模型%s，该模型精度为---勉强合格' % i)
    
23. else:
    
24. print ('对于模型%s，该模型精度为---不合格' % i)

复制代码

海海豚

https://blog.csdn.net/com_fang_bean/article/details/103470220  看着这个

bellas

参考下这个链接https://blog.csdn.net/com_fang_bean/article/details/103470220

jingzizx

不匹配

郭小贱

少了一个元素啊，data.index = range(1993, 2012) 这里错了.