涨知识！主流数据库和小型数据库之间的差异

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目前市面上主流的数据库如下：MYSQL，SQLSERVER，ORACLE......等等
而小型数据库如下：MONGODB（也就是NOSQL的其中一种），POSTGRESQL.....等等











本文对新入门数据库开发与测试的小伙伴们非常友好，不会参杂太多专业术语，旨意是让大家通俗易懂。数据库类型的选择（针对项目的性质），开发与测试整个流程大概需要做什么？在讲解的过程中如有遗漏，希望大家踊跃指出！如果有兴趣的小伙伴，可以一直关注并加QQ群：516325674，后期会有更多关于数据库开发和测试的文章。

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• 数据库类型的选择
  

根据本公司的业务需求、实现功能选择。比如：一些传统的行业（服装业、制造加工业、房地产、政府单位）由于要存储大量数据，又要系统日常运行快。所以会比较青睐大型数据库：SQLSERVER2008版本以上，ORACLE9g版本以上。而新型公司（中型企业）金融公司，小型购物网站、博彩行业则会比较青睐MYSQL，POSTGRESQL。

• 两者区别
  

第一种：数据量达到T级，而且要在这些数据中快速查找问题并开发报表（开发报表需要用到存储过程）而且对数据库本身的主键、索引、触发器要求比较高，所以这两种数据库是传统行业的首选。

第二种：数据量只达到G，而且不需要开发报表，对主键、索引、触发器要求不高，所以会选择后两种数据库。开发与测试的具体流程说到开发与测试，记得前两天有同学问：大数据测试究竟是什么？流程是怎样的？在这里做简要说明大数据测试：接口调用测试，数据并发测试........等等都跟普通数据测试无异。但是这里要注意一个关键字：HADOOP它是属于大数据分布式架构，如果要做测试，就必须要理解HADOOP分布式架构的原理，还有相关测试工具：AMBARI、AVRO.....等等。说到测试工具，后续会有一篇专门详细讲解有关HADOOP测试工具种类和各自的作用。




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