自动化测试总结（一）

小文0111

##自动化测试介绍
自动化测试(Automated Testing)，是指把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的过程。实际上自动化测试往往通过一些测试工具或框架，编写自动化测试用例，来模拟手工测试过程。比如说，在项目迭代过程中，持续的回归测试是一项非常枯燥且重复的任务，并且测试人员在每天重复劳动的工作之下，也丝毫得不到成长。此时开展自动化测试就能够帮助测试人员从重复、枯燥的手工测试中解放出来，提高测试效率，缩短回归测试时间。一般来说，自动化测试通常都会跟持续集成系统（比如Jenkins）配合使用。

但在自动化实践过程中，往往会发现理想和现实之间的差距很大。自动化测试的劣势，主要体现在以下几方面：

相对手工测试，自动化测试对测试人员的要求相对较高；
测试用例需要根据版本迭代进行更新，有一定维护成本；
不能指望自动化测试去发现更多新的BUG，自动化测试能发现的缺陷远远比手工测试少；
自动化测试的产出价值往往在于长期的回归测试，短期内发挥的作用可能不明显；
##希望借助自动化流程解决的问题

测试时间紧张，手工测试可能覆盖不全，容易错过某些边界情况；
模块间强耦合时，单纯从页面进行测试时，比较难深入的发现问题；
回归测试时，需要投入较大的人力/工时；
实现手工测试无法达成的测试任务；
通过编写测试用例，加深对业务/数据的认知，有助于下阶段迭代中发现隐藏的问题；
#引入自动化测试的前提条件
项目周期长，需求变动不频繁
测试用例的稳定性决定了自动化测试的维护成本。如果软件需求变动过于频繁，测试人员需要根据变动的需求来更新测试用例以及相关的测试脚本，而脚本的维护本身就是一个代码开发的过程，需要修改、调试。如果所花费的成本不低于利用其节省的测试成本，那么自动化测试便是失败的。

项目中的某些模块相对稳定，而某些模块需求变动性很大。我们便可对相对稳定的模块进行自动化测试，而变动较大的仍是用手工测试。

自动化测试脚本可重复使用
如果费尽心思开发了一套近乎完美的自动化测试脚本，但是脚本的重复使用率很低，致使其间所耗费的成本大于所创造的经济价值，自动化测试便毫无意义。

测试任务手工测试难以实现
比如压力测试，大数据或者大量重复数据测试，必须有自动化工具的支持。

##做自动化测试需要具备的能力

拥有编码能力
至少要熟悉自动化工具/框架的代码语言，最好有一定的编码能力，同时代码逻辑要清晰，否则不仅不能保证用例的逻辑性、业务性与健壮性等要素，也不能保证效率；
熟悉被测系统；
熟悉被测系统对任何测试人员来说都是最起码的要求；
掌握一个自动化测试框架/工具；
可以根据所掌握的代码，学习一门自动化测试的框架，如 Selenium/Appium/Robot Framework/UI Recorder/TestNG等；
不断学习，善于学习，知其然知其所以然；
“落后就要挨打。”
##自动化用例一般在哪个阶段完成
一般落后于新功能的手工测试阶段，可以在手工用例执行完成或功能上线后，再去补充自动化的用例。
自动化不是跟着新需求走，而是测变化的东西对不变东西的影响，一定不要做为了自动化而自动化的工作。

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