spark单机模式 和 集群模式 安装

巴黎的灯光下

1.spark单机模式安装

实现步骤：

1）安装和配置好JDK

2）上传和解压Spark安装包

3）进入Spark安装目录下的conf目录

复制conf spark-env.sh.template 文件为 spark-env.sh

在其中修改，增加如下内容：

SPARK_LOCAL_IP=服务器IP地址

Spark单机模式启动

在bin目录下执行：sh spark-shell --master=local

启动后 发现打印消息

Spark context Web UI available at http://localhost:4040//Spark的浏览器界面

看到这个页面单机模式也就安装成功了

2.集群模式安装

实现步骤：

1）上传解压spark安装包

2）进入spark安装目录的conf目录

3）配置spark-env.sh文件

配置示例：

#本机ip地址

SPARK_LOCAL_IP=spark01

#spark的shuffle中间过程会产生一些临时文件，此项指定的是其存放目录，不配置默认是在 /tmp目录下

SPARK_LOCAL_DIRS=/home/software/spark/tmp

export JAVA_HOME=/home/software/jdk1.8

4）在conf目录下，编辑slaves文件

配置示例：

spark01

spark02

spark03

5）配置完后，将spark目录发送至其他节点，并更改对应的  SPARK_LOCAL_IP 配置

启动集群

1）如果你想让 01 虚拟机变为master节点，则进入01 的spark安装目录的sbin目录

执行： sh start-all.sh

2）通过jps查看各机器进程，

01：Master +Worker

02：Worker

03：Worker

3）通过浏览器访问管理界面

http://192.168.222.22:8080

4）通过spark shell 连接spark集群

进入spark的bin目录

执行：sh  spark-shell.sh --master spark://192.168.222.22:7077

6）在集群中读取文件：

sc.textFile("/root/work/words.txt")

默认读取本机数据 这种方式需要在集群的每台机器上的对应位置上都一份该文件 浪费磁盘

7）所以应该通过hdfs存储数据

sc.textFile("hdfs://hadoop01:9000/mydata/words.txt");

注：可以在spark-env.sh 中配置选项 HADOOP_CONF_DIR 配置为hadoop的etc/hadoop的地址 使默认访问的是hdfs的路径

注：如果修改默认地址是hdfs地址 则如果想要访问文件系统中的文件 需要指明协议为file 例如 sc.text("file:///xxx/xx")