课程链接:http://www.atstudy.com/course/1189
在测试工作中,对缺陷进行统计分析是非常重要的一个环节。通过对bug的实时统计分析可以及时有效的对测试工作的重点进行调整。比如通过“二八原则”—发现bug越多的模块,隐藏的bug也会更多,这时我们按照模块进行统计,看到缺陷的分布情况,针对bug较多的功能或模块应该投入更多的资源进行测试。由此可见Bug统计分析工作的意义非常重大! 但是这个统计工作如果使用excel消耗的人工比较多,而且如果bug是登记在缺陷跟踪系统中,还要导出后才能用excel做图表。很多缺陷跟踪工具有一定的统计功能,但是统计方法比较少,不能完全定制,而且无法以统计图来展示。 对于测试工程师而言,我们可以使用python语言,用爬虫和统计两个技术相结合来解决这一项工作问题。 对于还没有从事测试工作或刚刚进入测试岗位的同学而言,学习这个课程之后,可以掌握两个那个技术: 1.使用爬虫技术抓取一些需要的网页信息,节约人工下载的时间 2.学会一些统计的代码技术,针对工作或生活中一些想要统计的内容,可以用程序来实现。 这样就能把学习、工作和生活有效、全面的结合起来的同时,逐步提升我们自身的代码设计和实现能力了!
【课程优势】 1.从测试实际工作问题出发,快速有效解决。 2.不需要太多的基础,快速通过技术的提升解决工作问题。 3.建立编程思想,了解从需求分析,设计到最终实现的全过程
【课程前提】 1.了解什么是软件bug? 2.缺陷统计是什么含义?
【课程大纲】 1.介绍工作任务背景 2.进行技术方案设计 3.进行技术实验 4.程序实践过程
|