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发表于 2018-4-23 14:05:42
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# 获取name对应的集合的所有成员
import redis
r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)
r.sadd('sex1','11','44','33')
print(r.smembers('sex1'))
结果：
{b'11', b'44', b'33', b'22'}
smove(src,dst,value)
# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
import redis
r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)
r.sadd('sex1','11','44','33')
r.sadd('sex2','22','55','66')
r.smove('sex1','sex2','11')
print(r.smembers('sex2'))
spop(name)
# 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回
import redis
r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)
r.sadd('sex1','11','44','33')
print(r.smembers('sex1'))
print(r.spop('sex1'))
srandmember(name,numbers)
# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素
import redis
r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)
r.sadd('sex1','11','44','33')
print(r.srandmember('sex1','2'))
结果：
[b'44', b'11']
srem(name,values)
# 在name对应的集合中删除某些值
import redis
r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)
r.sadd('sex1','11','44','33')
r.srem('sex1','11')
print(r.smembers('sex1'))
结果：
{b'44', b'33'}
sunion(keys,*args)
# 获取多一个name对应的集合的并集
import redis
r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)
r.sadd('sex1','11','44','33')
r.srem('sex2','11','55','66')
print(r.sunion('sex1','sex2'))
结果：
{b'11', b'22', b'44', b'33'}
sunionstore(dest,keys,*args)
# 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中
import redis
r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)
r.sadd('sex1','11','44','33')
r.srem('sex2','11','55','66')
r.sunionstore('sex3','sex1','sex2')
print(r.smembers('sex3'))
结果：
{b'22', b'11', b'33', b'44'}
sscan(name,cursor=0,match=None,count=None)
1
# 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大
sscan_iter(name,match=None,count=None)
1
# 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大
有序集合操作
在集合的基础上，为每个元素排序，元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，
每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。
zadd(name,*args,**kwargs)
# 在name对应的有序集合中添加元素
# 如：
# zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
# 或
# zadd('zz', n1=11, n2=22)
import redis
r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)
r.zadd('znum', n1=11, n2=22,n3=33)
zcard(name)
# 获取name对应的有序集合元素的数量
import redis
r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)
r.zadd('znum', n1=11, n2=22,n3=33)
print(r.zcard('znum'))
zcount(name,min,max)
# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
import redis
r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)
r.zadd('znum', n1=11, n2=22,n3=33)
print(r.zcount('znum','11','22'))
结果：
2
zincrby(name,value,amount)
# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
import redis
r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)
r.zadd('znum', n1=11, n2=22,n3=33)
print(r.zincrby('znum','22','1'))
结果：
1.0
r.zrange(name, start, end, desc=False, withscores=Flase, score_cast_func=float)
# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
# 参数：
# name，redis的name
# start，有序集合索引起始位置（非分数）
# end，有序集合索引结束位置（非分数）
# desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序
# withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
# score_cast_func，对分数进行数据转换的函数
# 更多：
# 从大到小排序
# zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
# zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
# 从大到小排序
# zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
import redis
r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)
r.zadd('znum', n1=22, n2=33,n3=11)
print(r.zrevrange('znum','0', '2', withscores=False, score_cast_func=float))
结果：
[b'n2', b'n1', b'n3']
zrank(name, value)
# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
r.zadd('znum', n1=22, n2=33,n3=11)
print(r.zrank('znum','22'))
结果：
0
# 更多：
#zrevrank(name, value)，从大到小排序
import redis
r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)
r.zadd('znum', n1=22, n2=33,n3=11)
print(r.zrevrank('znum','22'))
结果：
zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值
#（lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键
# key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序
后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大
# 参数：
# name，redis的name
# min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间
# min，右区间（值）
# start，对结果进行分片处理，索引位置
# num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素
# 如：
# ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
# r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为：['aa', 'ba', 'ca']
# 更多：
# 从大到小排序
# zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)
zrem(name, values)
1
2
# 删除name对应的有序集合中值是values的成员
# 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])
zremrangebyrank(name, min, max)
1
# 根据排行范围删除
zremrangebyscore(name, min, max)
1
# 根据分数范围删除
zremrangebylex(name, min, max)
1
# 根据值返回删除
zscore(name, values)
1
# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数
zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
1
2
# 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为: SUM MIN MAX
zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
1
2
# 获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为: SUM MIN MAX
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
1
# 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
1
# 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作
其他常用操作
delete(*name)
# 根据删除redis中的任意数据类型
import redis
r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)
r.set('num','11')
print(r.get('num'))
r.delete('num')
print(r.get('num'))
结果：
b'11'
None
exists(name)
# 检测redis的name是否存在
import redis
r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)
r.set('num','11')
print(r.get('num'))
print(r.exists('num'))
r.delete('num')
print(r.get('num'))
print(r.exists('num'))
b'11'
True
None
False
keys(pattern='*')
# 根据模型获取redis的name
# 更多：
# KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
# KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
# KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
# KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
import redis
r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)
print(r.keys(pattern='*'))
结果：
[b'foo', b'num2', b'sex1', b'someset', b'noset', b'sex2', b'num',
b'role', b'name', b'num1', b'n3', b'newname', b'byfloat', b'n2',
b'ageno', b'name1', b'sex4', b'sex3', b'age', b'sex']
expire(name,time)
1
# 为某个redis的某个name设置超时时间
rename(src, dst)
# 对redis的name重命名为
import redis
r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)
r.set('xin','11')
print(r.get('xin'))
r.rename('xin','xin1')
print(r.get('xin1'))
结果：
b'11'
b'11'
move(name,db)
1
# 将redis的某个值移动到指定的db下
randomkey()
# 随机获取一个redis的name（不删除）
import redis
r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)
print(r.randomkey())
结果：
b'n2'
type(name)
# 获取name对应值的类型
import redis
r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)
print(r.type('num'))
结果：
b'string'
scan(cursor=0,match=None,count=None)
1
# 同字符串操作，用于增量迭代获取key
scan_iter(match=None,count=None)
1
# 同字符串操作，用于增量迭代获取key
管道
redis默认在执行每次请求都会创建（连接池申请链接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要再
一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline是原子
性操作。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='0.0.0.0', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
r.set('name', 'python')
r.set('age', '18')
pipe.execute()
发布与订阅
发布者：服务器
订阅者：Dashboad和数据处理
demo
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis
class RedisHelper:
'''类'''
def __init__(self):
#链接
self.__conn = redis.Redis(host='0.0.0.0')
self.chan_sub = 'fm104.5'
#创建频道
self.chan_pub = 'fm104.5'
def public(self,info):
'''公共的'''
self.__conn.publish(self.chan_pub,info)
'''将内容发布到频道'''
return True
def subscribe(self):
pub = self.__conn.pubsub()
pub.subscribe(self.chan_sub)
pub.parse_response()
return pub
发布者
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#导入模块
from redis_demo.demo import RedisHelper
#实例化
obj = RedisHelper()
#把内容发布到频道
obj.public('python')
订阅者
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from redis_demo.demo import RedisHelper
obj = RedisHelper()
redis_sub = obj.subscribe()
while True:
msg= redis_sub.parse_response()
print (msg)
print(type(msg))
运行方式：
先启动demo, 启动订阅者，启动发布者，订阅者接受消息。
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发表于 2018-4-23 14:04:48
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