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python单元测试之unittest框架使用总结

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发表于 2018-4-3 15:10:03 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
一、什么是单元测试

单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。

比如对于函数abs(),我们可以编写的测试用例为:

(1)输入正数,比如1、1.2、0.99,期待返回值与输入相同

(2)输入复数,比如-1、-1.2、-0.99,期待返回值与输入相反

(3)输入0,期待返回0

(4)输入非数值类型,比如None、[]、{}、期待抛出TypeError

把上面这些测试用例放到一个测试模块里,就是一个完整的单元测试



二、unittest工作原理

unittest中最核心的四部分是:TestCase,TestSuite,TestRunner,TestFixture

(1)一个TestCase的实例就是一个测试用例。测试用例就是指一个完整的测试流程,包括测试前准备环境的
搭建(setUp),执行测试代码(run),以及测试后环境的还原(tearDown)。元测试(unit test)的本质也
就在这里,一个测试用例是一个完整的测试单元,通过运行这个测试单元,可以对某一个问题进行验证。

(2)而多个测试用例集合在一起,就是TestSuite,而且TestSuite也可以嵌套TestSuite。

(3)TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的。

(4)TextTestRunner是来执行测试用例的,其中的run(test)会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法

(5)测试的结果会保存到TextTestResult实例中,包括运行了多少测试用例,成功了多少,失败了多少等信息。



综上,整个流程就是首先要写好TestCase,然后由TestLoader加载TestCase到TestSuite,然后由TextTestRunn
er来运行TestSuite,运行的结果保存在TextTestResult中,整个过程集成在unittest.main模块中。



三、下面举两个实例,来看看unittest如何测试一个简单的函数

(1)编写一个Dict类,这个类的行为和dict一致,但是可以通过属性来访问例如

  1. [python] view plain copy
  2. >>> d = Dict(a=1, b=2)  
  3. >>> d['a']  
  4. 1  
  5. >>> d.a  
  6. 1  

  7. mydict.py代码如下:

  8. [python] view plain copy
  9. class Dict(dict):  
  10.     def __init__(self, **kw):  
  11.         super(Dict, self).__init__(**kw)  
  12.    
  13.     def __getattr__(self, key):  
  14.         try:  
  15.             return self[key]  
  16.         except KeyError:  
  17.             raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)  
  18.    
  19.     def __setattr__(self, key, value):  
  20.         self[key] = value  
  21.    


  22. 用于测试的文件mydict_test.py代码如下:

  23. [python] view plain copy
  24. import unittest  
  25. from mydict import Dict  
  26.    
  27.    
  28. class TestDict(unittest.TestCase):  
  29.     def test_init(self):  
  30.         d = Dict(a=1, b='test')  
  31.         self.assertEqual(d.a, 1)  # 判断d.a是否等于1  
  32.         self.assertEqual(d.b, 'test')  # 判断d.b是否等于test  
  33.         self.assertTrue(isinstance(d, dict))  # 判断d是否是dict类型  
  34.    
  35.     def test_key(self):  
  36.         d = Dict()  
  37.         d['key'] = 'value'  
  38.         self.assertEqual(d.key, 'value')  
  39.    
  40.     def test_attr(self):  
  41.         d = Dict()  
  42.         d.key = 'value'  
  43.         self.assertTrue('key' in d)  
  44.         self.assertEqual(d['key'], 'value')  
  45.    
  46.     def test_keyerror(self):  
  47.         d = Dict()  
  48.         with self.assertRaises(KeyError):  # 通过d['empty']访问不存在的key时,断言会抛出keyerror  
  49.             value = d['empty']  
  50.    
  51.     def test_attrerror(self):  
  52.         d = Dict()  
  53.         with self.assertRaises(AttributeError):  # 通过d.empty访问不存在的key时,我们期待抛出AttributeError  
  54.             value = d.empty  
  55.    
  56.    
  57. if __name__ == '__main__':  
  58.     unittest.main()  


  59. 直接把mydict_test.py当普通的Python脚本运行即可

  60. 输出:

  61. [python] view plain copy
  62. .....  
  63. ----------------------------------------------------------------------  
  64. Ran 5 tests in 0.000s  
  65.    
  66. OK  


  67. (2)测一个简单的加减乘除接口

  68. mathfunc.py文件代码如下:

  69. [python] view plain copy
  70. def add(a, b):  
  71.     return a + b  
  72.    
  73. def minus(a, b):  
  74.     return a - b  
  75.    
  76. def multi(a, b):  
  77.     return a * b  
  78.    
  79. def divide(a, b):  
  80.     return a / b  

  81. test_mathfunc.py文件代码如下:

  82. [python] view plain copy
  83. import unittest  
  84. from mathfunc import *  
  85.    
  86.    
  87. class TestMathFunc(unittest.TestCase):  
  88.    
  89.     def test_add(self):  
  90.         self.assertEqual(3, add(1, 2))  
  91.         self.assertNotEqual(3, add(2, 2))  
  92.    
  93.     def test_minus(self):  
  94.         self.assertEqual(1, minus(3, 2))  
  95.    
  96.     def test_multi(self):  
  97.         self.assertEqual(6, multi(3, 2))  
  98.    
  99.     def test_divide(self):  
  100.         self.assertEqual(2, divide(6, 3))  
  101.         self.assertEqual(2.5, divide(5, 2))  
  102.    
  103. if __name__ == '__main__':  
  104. <span style="white-space:pre;"> </span>unittest.main()  

  105. 输出:

  106. [python] view plain copy
  107. .F..  
  108. ======================================================================  
  109. FAIL: test_divide (__main__.TestDict)  
  110. ----------------------------------------------------------------------  
  111. Traceback (most recent call last):  
  112.   File "D:/pythonWorkspace/test_mathfunc.py", line 20, in test_divide  
  113.     self.assertEqual(2.5, divide(5, 2))  
  114. AssertionError: 2.5 != 2  
  115.    
  116. ----------------------------------------------------------------------  
  117. Ran 4 tests in 0.000s  
  118.    
  119. FAILED (failures=1)
复制代码



可以看到一共运行了4个测试,失败了1个,并且给出了失败原因,2.5!=2,也就是说我们的divide方法是有问题的。



关于输出的几点说明:

1、在第一行给出了每一个用例执行的结果的标识,成功是.,失败是F,出错是E,跳过是S。从上面可以看出,
测试的执行跟方法的顺序没有关系,divide方法写在了第4个,但是却在第2个执行。

2、每个测试方法均以test开头,否则不能被unittest识别

3、在uniitest.main()中加verbosity参数可以控制输出的错误报告的详细程度,默认是1,如果设为0, 则不输出
每一用例的执行结果,即没有上面的结果中的第1行,如果设为2,则输出详细的执行结果,如下所示:



  1. [python] view plain copy
  2. test_add (__main__.TestMathFunc) ... ok  
  3. test_divide (__main__.TestMathFunc) ... FAIL  
  4. test_minus (__main__.TestMathFunc) ... ok  
  5. test_multi (__main__.TestMathFunc) ... ok  
  6.    
  7. ======================================================================  
  8. FAIL: test_divide (__main__.TestMathFunc)  
  9. ----------------------------------------------------------------------  
  10. Traceback (most recent call last):  
  11.   File "D:/pythonWorkspace/test_mathfunc.py", line 20, in test_divide  
  12.     self.assertEqual(2.5, divide(5, 2))  
  13. AssertionError: 2.5 != 2  
  14.    
  15. ----------------------------------------------------------------------  

复制代码

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 楼主| 发表于 2018-4-3 15:10:24 | 只看该作者
Ran 4 tests in 0.000s

FAILED (failures=1)


四、组织TestSuite

上面的测试用例在执行的时候没有按照顺序执行,如果想要让用例按照你设置的顺序执行就用到了TestSuite。
我们添加到TestSuite中的case是会按照添加的顺序执行的。

现在我们只有一个测试文件,如果有多个测试文件,也可以用TestSuite组织起来。

继续上面第二加减乘除的例子,现在再新建一个文件,test_suite.py,代码如下:

[python] view plain copy
# coding=utf-8
import unittest
from test_mathfunc import TestMathFunc

if __name__ == '__main__':
suite = unittest.TestSuite()

tests = [TestMathFunc("test_add"), TestMathFunc("test_minus"), TestMathFunc("test_divide")]
suite.addTests(tests)

runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)

执行结果如下:

[python] view plain copy
test_add (test_mathfunc.TestMathFunc) ... ok
test_minus (test_mathfunc.TestMathFunc) ... ok
test_divide (test_mathfunc.TestMathFunc) ... FAIL

======================================================================
FAIL: test_divide (test_mathfunc.TestMathFunc)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "D:\pythonWorkspace\HTMLTest\test_mathfunc.py", line 20, in test_divide
self.assertEqual(2.5, divide(5, 2))
AssertionError: 2.5 != 2

----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.000s

FAILED (failures=1)

五、将结果输出到文件

现在我们的测试结果只能输出到控制台,现在我们想将结果输出到文件中以便后续可以查看。

将test_suite.py进行一点修改,代码如下:

[python] view plain copy
# coding=utf-8

import unittest
from test_mathfunc import TestMathFunc

if __name__ == '__main__':
suite = unittest.TestSuite()

tests = [TestMathFunc("test_add"), TestMathFunc("test_minus"), TestMathFunc("test_divide")]
suite.addTests(tests)

with open('UnittestTextReport.txt', 'a') as f:
runner = unittest.TextTestRunner(stream=f, verbosity=2)
runner.run(suite)


运行该文件,就会发现目录下生成了'UnittestTextReport.txt,所有的执行报告均输出到了此文件中。



六、test fixture的setUp和tearDown

当遇到要启动一个数据库这种情况时,只想在开始时连接上数据库,在结束时关闭连接。那么可以使用setU
p和tearDown函数。

[python] view plain copy
class TestDict(unittest.TestCase):

def setUp(self):
print 'setUp...'

def tearDown(self):
print 'tearDown...'



这两个方法在每个测试方法执行前以及执行后执行一次,setUp用来为测试准备环境,tearDown用来清理环
境,以备后续的测试。



如果想要在所有case执行之前准备一次环境,并在所有case执行结束之后再清理环境,我们可以用setUpClass
()与tearDownClass(),代码格式如下:

[python] view plain copy
class TestMathFunc(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(cls):
print "setUp"

@classmethod
def tearDownClass(cls):
print "tearDown"

七、跳过某个case

unittest提供了几种方法可以跳过case

(1)skip装饰器



代码如下

[python] view plain copy
# coding=utf-8
import unittest
from mathfunc import *

class TestMathFunc(unittest.TestCase):

.....

@unittest.skip("i don't want to run this case.")
def test_minus(self):
self.assertEqual(1, minus(3, 2))


输出:

[python] view plain copy
test_add (test_mathfunc.TestMathFunc) ... ok
test_minus (test_mathfunc.TestMathFunc) ... skipped "i don't want to run this case."
test_divide (test_mathfunc.TestMathFunc) ... FAIL

======================================================================
FAIL: test_divide (test_mathfunc.TestMathFunc)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "D:\pythonWorkspace\HTMLTest\test_mathfunc.py", line 28, in test_divide
self.assertEqual(2.5, divide(5, 2))
AssertionError: 2.5 != 2

----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.000s

FAILED (failures=1, skipped=1)

skip装饰器一共有三个

unittest,skip(reason):无条件跳过

unittest.skipIf(condition, reason):当condition为True时跳过

unittest.skipUnless(condition, reason):当condition为False时跳过



(2)TestCase.skipTest()方法



[python] view plain copy
class TestMathFunc(unittest.TestCase):
...
def test_minus(self):
self.skipTest('do not run this.')
self.assertEqual(1, minus(3, 2))


输出:

[python] view plain copy
test_add (test_mathfunc.TestMathFunc) ... ok
test_minus (test_mathfunc.TestMathFunc) ... skipped 'do not run this.'
test_divide (test_mathfunc.TestMathFunc) ... FAIL

======================================================================
FAIL: test_divide (test_mathfunc.TestMathFunc)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "D:\pythonWorkspace\HTMLTest\test_mathfunc.py", line 20, in test_divide
self.assertEqual(2.5, divide(5, 2))
AssertionError: 2.5 != 2

----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.000s

FAILED (failures=1, skipped=1)


八、用HTMLTestRunner输出漂亮的HTML报告

txt格式的文本执行报告过于简陋,这里我们学习一下借助HTMLTestRunner生成HTML报告。首先需要下载
HTMLTestRunner.py,并放到当前目录下,或者python目录下的Lib中,就可以导入运行了。

下载地址:http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html



将test_suite.py代码修改如下:

[python] view plain copy
# coding=utf-8

import unittest
from test_mathfunc import TestMathFunc
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner


if __name__ == '__main__':
suite = unittest.TestSuite()

tests = [TestMathFunc("test_add"), TestMathFunc("test_minus"), TestMathFunc("test_divide")]
suite.addTests(tests)

with open('HTMLReport.html', 'w') as f:
runner = HTMLTestRunner(stream=f,
title = 'MathFunc Test Report',
description='generated by HTMLTestRunner.',
verbosity=2
)
runner.run(suite)


执行后,控制台输出如下:

[python] view plain copy
ok test_add (test_mathfunc.TestMathFunc)  
F  test_divide (test_mathfunc.TestMathFunc)  
   
Time Elapsed: 0:00:00.001000  

生成的html:





九、总结

1、unittest是python自带的单元测试框架,我们可以用其来作为我们自动化测试框架的用例组织执行框架。

2、unittest的流程:写好TestCase,然后由TestLoader加载TestCase到TestSuite,然后由TextTestRunner
来运行TestSuite,运行的结果保存在TextTestResult中,我们通过命令行或者unittest.main()执行时,main
会调用TextTestRunner中的run来执行,或者我们可以直接通过TextTestRunner来执行用例。

3、一个class继承unittest.TestCase即是一个TestCase,其中以 test 开头的方法在load时被加载为一个真正
的TestCase。

4、verbosity参数可以控制执行结果的输出,0 是简单报告、1 是一般报告、2 是详细报告。

5、可以通过addTest和addTests向suite中添加case或suite,可以用TestLoader的loadTestsFrom__()方法。

6、用 setUp()、tearDown()、setUpClass()以及 tearDownClass()可以在用例执行前布置环境,以及在用例
执行后清理环境

7、我们可以通过skip,skipIf,skipUnless装饰器跳过某个case,或者用TestCase.skipTest方法。

8、参数中加stream,可以将报告输出到文件:可以用TextTestRunner输出txt报告,以及可以用HTMLTestR
unner输出html报告。
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