作为一个合格的开发者,在本地环境下完成开发还远远不够,我们需要把Web App部署到远程服务器上,这样,广大用户才能访问到网站。
很多做开发的同学把部署这件事情看成是运维同学的工作,这种看法是完全错误的。首先,最近流行DevOps理念,就是说,开发和运维要变成一个整体。其次,运维的难度,其实跟开发质量有很大的关系。代码写得垃圾,运维再好也架不住天天挂掉。最后,DevOps理念需要把运维、监控等功能融入到开发中。你想服务器升级时不中断用户服务?那就得在开发时考虑到这一点。
下面,我们就来把awesome-python3-webapp部署到Linux服务器。
搭建Linux服务器要部署到Linux,首先得有一台Linux服务器。要在公网上体验的同学,可以在Amazon的AWS申请一台EC2虚拟机(免费使用1年),或者使用国内的一些云服务器,一般都提供Ubuntu Server的镜像。想在本地部署的同学,请安装虚拟机,推荐使用VirtualBox。
我们选择的Linux服务器版本是Ubuntu Server 14.04 LTS,原因是apt太简单了。如果你准备使用其他Linux版本,也没有问题。
Linux安装完成后,请确保ssh服务正在运行,否则,需要通过apt安装:
$ sudo apt-get install openssh-server有了ssh服务,就可以从本地连接到服务器上。建议把公钥复制到服务器端用户的.ssh/authorized_keys中,这样,就可以通过证书实现无密码连接。
部署方式利用Python自带的asyncio,我们已经编写了一个异步高性能服务器。但是,我们还需要一个高性能的Web服务器,这里选择Nginx,它可以处理静态资源,同时作为反向代理把动态请求交给Python代码处理。这个模型如下:
Nginx负责分发请求:
在服务器端,我们需要定义好部署的目录结构:
/+- srv/ +- awesome/ <-- Web App根目录 +- www/ <-- 存放Python源码 | +- static/ <-- 存放静态资源文件 +- log/ <-- 存放log在服务器上部署,要考虑到新版本如果运行不正常,需要回退到旧版本时怎么办。每次用新的代码覆盖掉旧的文件是不行的,需要一个类似版本控制的机制。由于Linux系统提供了软链接功能,所以,我们把www作为一个软链接,它指向哪个目录,哪个目录就是当前运行的版本:
而Nginx和python代码的配置文件只需要指向www目录即可。
Nginx可以作为服务进程直接启动,但app.py还不行,所以,Supervisor登场!Supervisor是一个管理进程的工具,可以随系统启动而启动服务,它还时刻监控服务进程,如果服务进程意外退出,Supervisor可以自动重启服务。
总结一下我们需要用到的服务有:
Nginx:高性能Web服务器+负责反向代理;
Supervisor:监控服务进程的工具;
MySQL:数据库服务。
在Linux服务器上用apt可以直接安装上述服务:
$ sudo apt-get install nginx supervisor python3 mysql-server然后,再把我们自己的Web App用到的Python库安装了:
$ sudo pip3 install jinja2 aiomysql aiohttp在服务器上创建目录/srv/awesome/以及相应的子目录。
在服务器上初始化MySQL数据库,把数据库初始化脚本schema.sql复制到服务器上执行:
$ mysql -u root -p < schema.sql服务器端准备就绪。
部署用FTP还是SCP还是rsync复制文件?如果你需要手动复制,用一次两次还行,一天如果部署50次不但慢、效率低,而且容易出错。
正确的部署方式是使用工具配合脚本完成自动化部署。Fabric就是一个自动化部署工具。由于Fabric是用Python 2.x开发的,所以,部署脚本要用Python 2.7来编写,本机还必须安装Python 2.7版本。
要用Fabric部署,需要在本机(是开发机器,不是Linux服务器)安装Fabric:
$ easy_install fabricLinux服务器上不需要安装Fabric,Fabric使用SSH直接登录服务器并执行部署命令。
下一步是编写部署脚本。Fabric的部署脚本叫fabfile.py,我们把它放到awesome-python-webapp的目录下,与www目录平级:
awesome-python-webapp/+- fabfile.py+- www/+- ...Fabric的脚本编写很简单,首先导入Fabric的API,设置部署时的变量:
# fabfile.pyimport os, refrom datetime import datetime# 导入Fabric API:from fabric.api import *# 服务器登录用户名:env.user = 'michael'# sudo用户为root:env.sudo_user = 'root'# 服务器地址,可以有多个,依次部署:env.hosts = ['192.168.0.3']# 服务器MySQL用户名和口令:db_user = 'www-data'db_password = 'www-data'然后,每个Python函数都是一个任务。我们先编写一个打包的任务:
_TAR_FILE = 'dist-awesome.tar.gz'def build(): includes = ['static', 'templates', 'transwarp', 'favicon.ico', '*.py'] excludes = ['test', '.*', '*.pyc', '*.pyo'] local('rm -f dist/%s' % _TAR_FILE) with lcd(os.path.join(os.path.abspath('.'), 'www')): cmd = ['tar', '--dereference', '-czvf', '../dist/%s' % _TAR_FILE] cmd.extend(['--exclude=\'%s\'' % ex for ex in excludes]) cmd.extend(includes) local(' '.join(cmd))Fabric提供local('...')来运行本地命令,with lcd(path)可以把当前命令的目录设定为lcd()指定的目录,注意Fabric只能运行命令行命令,Windows下可能需要Cgywin环境。
在awesome-python-webapp目录下运行:
$ fab build看看是否在dist目录下创建了dist-awesome.tar.gz的文件。
打包后,我们就可以继续编写deploy任务,把打包文件上传至服务器,解压,重置www软链接,重启相关服务:
_REMOTE_TMP_TAR = '/tmp/%s' % _TAR_FILE_REMOTE_BASE_DIR = '/srv/awesome'def deploy(): newdir = 'www-%s' % datetime.now().strftime('%y-%m-%d_%H.%M.%S') # 删除已有的tar文件: run('rm -f %s' % _REMOTE_TMP_TAR) # 上传新的tar文件: put('dist/%s' % _TAR_FILE, _REMOTE_TMP_TAR) # 创建新目录: with cd(_REMOTE_BASE_DIR): sudo('mkdir %s' % newdir) # 解压到新目录: with cd('%s/%s' % (_REMOTE_BASE_DIR, newdir)): sudo('tar -xzvf %s' % _REMOTE_TMP_TAR) # 重置软链接: with cd(_REMOTE_BASE_DIR): sudo('rm -f www') sudo('ln -s %s www' % newdir) sudo('chown www-data:www-data www') sudo('chown -R www-data:www-data %s' % newdir) # 重启Python服务和nginx服务器: with settings(warn_only=True): sudo('supervisorctl stop awesome') sudo('supervisorctl start awesome') sudo('/etc/init.d/nginx reload')注意run()函数执行的命令是在服务器上运行,with cd(path)和with lcd(path)类似,把当前目录在服务器端设置为cd()指定的目录。如果一个命令需要sudo权限,就不能用run(),而是用sudo()来执行。