在 robot framework 上封装 nodecv-server 的视觉判断关键字

草帽路飞UU

关键字封装

1. opencv连接接口服务
   
2.     [Documentation]    根据API配置中接口服务器地址：${opencv_server_url}  连接接口服务
   
3.     create session    opencv    ${opencv_server_url}
   
4. 
   
5. opencv关闭接口服务连接
   
6.     [Documentation]    关闭所有服务  
   
7.     delete all sessions
   
8. 
   
9. opencv_dissimilarity
   
10.     [Arguments]    ${image1}    ${image2}
    
11.     [Documentation]   差异度   dissimilarity 的值 越小 差异 越小
    
12.     ...    ${image1}    ./image/macaca.png  图片名称只能使用字母数字及下划线
    
13.     ...    ${image2}    ./image/macaca_logo.png
    
14.     ${image1}    _图片信息拼装    ${image1}
    
15.     ${image2}    _图片信息拼装    ${image2}
    
16.     ${files}    create dictionary    image1=${image1}    image2=${image2}
    
17.     ${addr}    post request    opencv    ${POST_diss}    files=${files}
    
18.     should be equal as strings    ${addr.status_code}    200
    
19.     ${responsedata}    to json    ${addr.content}
    
20.     log    ${responsedata}
    
21.     [Return]    ${responsedata}
    
22. 
    
23. opencv_matchtemplate
    
24.     [Arguments]    ${image1}    ${image2}
    
25.     [Documentation]
    
26.     ...    ${image1}    ./image/macaca.png   被匹配标记的大图
    
27.     ...    ${image2}    ./image/macaca_logo.png    为需要匹配的小图，
    
28.     ...                  最好是颜色较深的 图片 带文字效果不好，获取小图在大图中的位置（坐标信息）
    
29.     ${image1}    _图片信息拼装    ${image1}
    
30.     ${image2}    _图片信息拼装    ${image2}
    
31.     ${files}    create dictionary    image1=${image1}    image2=${image2}
    
32.     ${addr}    post request    opencv    ${POST_match}    files=${files}
    
33.     should be equal as strings    ${addr.status_code}    200
    
34.     ${responsedata}    to json    ${addr.content}
    
35.     log    ${responsedata}
    
36.     [Return]    ${responsedata}
    
37. 
    
38. opencv_cascadedetect
    
39.     [Arguments]    ${image1}    ${image2}
    
40.     [Documentation]
    
41.     ...    ${image1}    ./image/macaca.png
    
42.     ...    ${image2}    ./image/macaca_logo.png
    
43.     ${image1}    _图片信息拼装    ${image1}
    
44.     ${image2}    _图片信息拼装    ${image2}
    
45.     # ${image1}    evaluate    ('image1', open('${image1}', 'rb'))
    
46.     # ${image2}    evaluate    ('image2', open('${image2}', 'rb'))
    
47.     ${files}    create dictionary    image1=${image1}    image2=${image2}
    
48.     ${addr}    post request    opencv    ${POST_casca}    files=${files}
    
49.     should be equal as strings    ${addr.status_code}    200
    
50.     ${responsedata}    to json    ${addr.content}
    
51.     log    ${responsedata}
    
52.     [Return]    ${responsedata}
    
53. 
    
54. opencv_findpairs
    
55.     [Arguments]    ${image1}    ${image2}
    
56.     [Documentation]
    
57.     ...    ${image1}    ./image/macaca.png   图片名称只能使用字母数字及下划线
    
58.     ...    ${image2}    ./image/macaca_logo.png
    
59.     ${image1}    _图片信息拼装    ${image1}
    
60.     ${image2}    _图片信息拼装    ${image2}
    
61.     ${files}    create dictionary    image1=${image1}    image2=${image2}
    
62.     ${addr}    post request    opencv    ${POST_findpairs}    files=${files}
    
63.     should be equal as strings    ${addr.status_code}    200
    
64.     ${responsedata}    to json    ${addr.content}
    
65.     log    ${responsedata}
    
66.     [Return]    ${responsedata}
    
67. 
    
68. _图片信息拼装
    
69.     [Arguments]    ${image}
    
70.     # ${i_name}    get image name    ${image}
    
71.     # ${i_type}    get image type    ${i_name}
    
72.     ${i_name}    evaluate    re.search('\\w+\\.\\w+','${image}').group()    re
    
73.     ${i_type}    evaluate    re.search('\\.\\w+','${i_name}').group()    re
    
74.     ${i_type}    Set Variable    ${i_type[1:]}
    
75.     ${image}    evaluate    ('${i_name}', open('${image}', 'rb'), 'image/${i_type}', {'Expires': '0'})
    
76.     [Return]    ${image}

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关键字应用

1. 8dol点击我的_微信登录
   
2.     8dol_app_点击进入_登录引导页_微信登录
   
3.     8dol_app_等待加载_微信登录页
   
4.     sleep    1
   
5.     ${image}    PK_8dol截屏    wechat_login
   
6.     ${responsedata}    opencv_matchtemplate    ${image}    image/wechat_login.png   
   
7.     log    ${responsedata}
   
8.     ${match}    get from dictionary    ${responsedata}    match
   
9.     ${x_center}    evaluate    float(${match[1]})+float(${match[3]})/2
   
10.     ${y_center}    evaluate    float(${match[2]})+float(${match[4]})/2
    
11.     PK_点击_坐标    ${x_center}    ${y_center}              #点击确认登录按钮
    

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乐哈哈yoyo

我看到了“最好是”、“效果不好”

草帽路飞UU

乐哈哈yoyo 发表于 2017-6-28 15:42
我看到了“最好是”、“效果不好”

呵呵 在我们app上用 效果 确实不太好！
不过还是有些场景可以用
在调用微信登录时， 正好用上