小小品'测试设计方法'之二：CEG

jiangboh

    在当当的引导下，小小喜欢上了重新研究测试设计方法，今天说说他研究的“デシジョンテープル”。
    “デシジョンテープル”看起来很唬人，翻译过来就是“Decision Tables”，再翻译过来就是“决策表”，小伙伴们都笑了，还以为多么高大上，原来是最基础的因果图、决策表，这些在刚刚接触软件测试的时候就学过，小小来了一句：“温故而知新”。

先温故：

    因果图，算是组合测试的另外一种。在方法之一中我们谈到PICT，适用于输入条件之间不存在相互制约或者制约关系较简单的情况。而因果图，则适用于输入条件之间存在较强、较复杂的相互制约关系，如A元素某些因子直接影响结果，而A元素其他因子则需考虑B\C两种因素的因子条件，共同影响结果，这种情况可以考虑因果图。

    基于前期需求分析阶段，测试人员对于因（输入条件或者输入条件的等价类）、果（输出条件）已经确定，再根据因果图的关系符号、约束符号，那么一张因果图就可以形成。再将因果图转换为判定表，基于判定表的每一列进行测试用例设计。举个好老好老的例子吧！

    有一个处理单价为5角钱的饮料的自动售货机软件测试用例的设计。其规格说明如下：若投入5角钱或1元钱的硬币，押下【橙汁】或【啤酒】的按钮，则相应的饮料就送出来。若售货机没有零钱找，则一个显示【零钱找完】的红灯亮，这时在投入1元硬币并押下按钮后，饮料不送出来而且1元硬币也退出来；若有零钱找，则显示【零钱找完】的红灯灭，在送出饮料的同时退还5角硬币。（为什么说它老？现在哪有5毛钱的饮料？5毛钱能买到啤酒？水都没不到！）

   

    上图就是因果图和决策表，决策表中灰色部分是因为输入条件之间的约束导致部分用例无效。整体思路还是按照五个因素（输入条件）、每个因素两个因子（TRUE\FALSE）的全组合进行的用例设计（32件），再把无效用例删除，从这个例子来看，用例消减在50%左右，一旦因果关系再复杂一些，用例量依然很庞大，如何更好地再次进行精选呢？再者，因果图的构建没有较好的工具平台支撑，用例的形成还是需要人工的梳理和判断，怎么提升效率？

    再知新：

    如何解决上述的三个问题：1.构建平台化 2.设计自动化3.用例精简化，各位看官就要认真听小小说道说道了！

    “デシジョンテープル”在日本的软件测试设计中有两种方法的推广，CEG、CFD。

    CEG: Cause Effect Graph

    CFD: Cause Flow Diagram

    两种方法的基础理论一致，这里只介绍其中一种CEG，以及对应的测试工具CEGTest。

1.工具的下载

    在http://www.yahoo.co.jp/中搜索“CEGTest”即可找到下载位置，通过web网页形式进行呈现，下图左半部分是下载的工具版本“CEGTest-1.6-20130804”，右半部分是网页打开的样子，‘NODE’构建因果的节点，‘/’构建关系，中间五个构建约束条件，工具自带导入导出功能，这样就形成了较为便捷的构建平台，解决问题1。

   

.....................................

（如何解决问题2、解决问题3，未完待续，感兴趣可以私信）

jiangboh

千里

这个方法，要应用起来，还是比较少机会的。