1. 数据库级调优
1.1. 修改数据库参数
以sys用户登录，运行如下的命令:
alter system set optimizer_index_cost_adj=10 scope=spfile
alter system set optimizer_dynamic_sampling=5 scope=spfile
optimizer_index_cost_adj取值0-1000 ，缺省100 ; 值越小oracle就越趋向使用索引
optimizer_dynamic_sampling 配置oracle对没有统计信息的表会动态采样，会得到更准确的统计信息，同时让优化器得到更准确的执行计划。这个参数对临时表尤其有用。
1.2. 分析表
应该把所有没有做过分析的表都做一下分析：
执行如下语句的返回结果。
select
'analyze table '||owner||'.'||table_name||' compute statistics; '
from dba_tables
where num_rows is null
and owner not in ('SYS','SYSTEM')
and table_name not like '%$%'
and temporary = 'N'
如果针对SCHEMA里的所有表做分析,以JZ21为例
begin
dbms_stats.gather_schema_stats ('JZ21');
end;
/
1.3. 增加数据维护的job
1.3.1. 将表的监视打开
select ‘alter table ‘||owner||’.’||table_name||’ monitoring; ’
from dba_tables
where owner not in (‘SYS’,’SYSTEM’,’OUTLN’,’WMSYS’)
and table_name not like '%$%'
and TEMPORARY=’N’;
这个监视是在内存中做的，一般情况下对性能不会有什么影响，如果发现实在有影响的时候，
下面语句关闭监视，
select ‘alter table ‘||owner||’.’||table_name||’ nomonitoring; ’
from dba_tables
where owner not in (‘SYS’,’SYSTEM’,’OUTLN’,’WMSYS’)
and table_name not like '%$%'
and TEMPORARY=’N’;
1.3.2. 添加JOB
用sys用户登录
执行如下语句，mynextdate,mynextSatdate需要手工更改为下一日和下一个周六。
define mynextdate='2004-03-03'; --to_char(sysdate + 1,'yyyy-mm-dd');
define mynextSatdate='2004-03-06'; --to_char(NEXT_DAY(sysdate,7),'yyyy-mm-dd');
--每天早上3点左右执行flush monitor info
call sys.dbms_job.remove(101);
call sys.dbms_job.isubmit( 101,
'sys.DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO();',
to_date('&mynextdate 03:00:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),
'to_date(''&mynextdate 03:00:00'',''YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'') + 1');
commit;
--统计数据库信息
call sys.dbms_job.remove(102);
call sys.dbms_job.isubmit( 102,
'sys.dbms_stats.gather_database_stats (options => ''GATHER STALE'');',
to_date('&mynextdate 03:10:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),
'to_date(''&mynextdate 03:10:00'',''YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'') + 1');
commit;
--每周六下午6:30把执行对那些被更新特别频繁的表的索引做rebuild
call sys.dbms_job.remove(201);
call sys.dbms_job.isubmit( 201,
'execute immediate ''alter INDEX history.PK_INCREMENT_STOCK_BALANCE_HIS rebuild nologging'';'||
'execute immediate ''alter INDEX history.ind_inc_stock_balance_1 rebuild nologging'';'||
'execute immediate ''alter INDEX history.ind_inc_stock_balance_2 rebuild nologging'';'||
'execute immediate ''alter INDEX history.PK_TB_INCREMENT_BALANCE_HIS rebuild nologging'';'||
'execute immediate ''alter INDEX history.Ind_inc_balance rebuild nologging'';',
to_date('&mynextdate 18:30:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),
'to_date(''&mynextdate 18:30:00'',''YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'') + 7');
commit;
1.4. 删除重复的索引
查找重复的索引
select *
from
( select index_owner,
index_name,
table_owner,
table_name,
max(decode(p, 1, c,NULL)) ||
max(decode(p, 2,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 3,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 4,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 5,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 6,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 7,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 8,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 9,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,10,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,11,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,12,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,13,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,14,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,15,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,16,', '||c,NULL)) index_cols
from (select index_owner,index_name,table_owner,table_name, substr(column_name,1,30) c, column_position p
from dba_ind_columns )
group by index_owner,index_name,table_owner,table_name ) A,
( select index_owner,
index_name,
table_owner,
table_name,
max(decode(p, 1, c,NULL)) ||
max(decode(p, 2,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 3,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 4,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 5,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 6,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 7,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 8,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 9,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,10,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,11,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,12,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,13,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,14,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,15,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,16,', '||c,NULL)) index_cols
from (select index_owner,index_name,table_owner,table_name, substr(column_name,1,30) c, column_position p
from dba_ind_columns )
group by index_owner,index_name,table_owner,table_name ) B
where a.table_owner=b.table_owner
and a.table_name=b.table_name
and (a.index_owner<>b.index_owner
or a.index_name <> b.index_name )
and a.index_cols like b.index_cols || '%'
and a.owner not in (‘SYS’,’SYSTEM’,’OUTLN’,’WMSYS’)
and a.table_name not like '%$%'
出来的结果中，排在后面的索引是可以删除的。
1.5. 做为一项常规任务，每个月做一次停下应用的维护
检查哪些表碎片比较多，对这些碎片很多的表做move，同时将失效的索引全部重建。
这一项任务是在已经对表都做了分析的情况下来做。
做scrīpt0，对表全部做分析
begin
dbms_stats.gather_schema_stats (‘JZ21’);
end;
/
针对所有的schema都做一次。
--查看哪些表的空间碎片比较大，目前是认为大于30%就做整理。
select * from (
Select owner,table_name,(num_rows*avg_row_len/8000),blocks,
(num_rows*avg_row_len/8000)/( decode(blocks,0,1,null,1,blocks)) bb
from dba_tables where owner in (‘JZ21’)
and TEMPORARY=’N’
) tt
where tt.bb<0.7 and blocks>10;
--生成整理脚本scrīpt1
select ‘alter table ‘||owner||’.’||table_name||’ move; ’ from (
Select owner,table_name,(num_rows*avg_row_len/8000),blocks,
(num_rows*avg_row_len/8000)/( decode(blocks,0,1,null,1,blocks)) bb
from dba_tables where owner in (‘JZ21’)
and TEMPORARY=’N’
) tt
where tt.bb<0.7 and blocks>10;
--预备好分析脚本，不过这个脚本应该最后做scrīpt3
select 'exec dbms_stats.gather_table_stats( '''||owner||''','''||table_name||''' ,method_opt => ''for all columns'', cascade => true ); ' from (
Select owner,table_name,(num_rows*avg_row_len/8000),blocks,
(num_rows*avg_row_len/8000)/( decode(blocks,0,1,null,1,blocks)) bb
from dba_tables where owner in (‘JZ21’)
and TEMPORARY='N'
) tt
where tt.bb<0.7 and blocks>10;
--生成重建索引脚本scrīpt2
select ‘alter index ‘||owner||’.’||index_name||’ rebuild nologging;’ from dba_indexes where owner in (‘JZ21’) and status='UNUSABLE' ;
步骤：先执行scrīpt0
结束后，生成scrīpt1,scrīpt2,scrīpt3
按顺序执行，scritp1,scrīpt2,scrīpt3。
1.6. 特殊情况下对数据库重新整理
1.6.1. 对表做move
alter table test_move move ;
select ‘alter table ‘||owner||’.’||table_name||’ move; ’ from dba_tables where owner in (‘JZ21’) and TEMPORARY=’N’;
这里用需要做move的schema替换。
1.6.2. 对index做rebuild
alter INDEX idx_test_move rebuild nologging;
select ‘alter index ‘||owner||’.’||index_name||’ rebuild nologging;’ from dba_indexes where owner in (‘JZ21’);
1.6.3. 对所有的表做分析
begin
dbms_stats.gather_schema_stats (‘JZ21’);
end;
/
针对所有的schema都做一次。
1.7. 对索引打开监视开关，看哪些索引没有被使用(慎用)
select ‘alter index ‘||owner||’.’||index_name||’ monitoring usage;’ from dba_indexes
where owner not in (‘SYS’,’SYSTEM’);
在运行了一个很完整的周期以后(对我们来说，例如2个完整的交易日)，检查有哪些索引没有被使用
select index_name,monitoring,used,start_monitoring,end_monitoring from v$object_usage
where used='NO';
如果这些索引不是主键或唯一索引，一般情况下这些索引可以去掉。
检查完一次以后，将索引监视关闭，不需要老是监视索引的使用：
select ‘alter index ‘||owner||’.’||index_name||’ nomonitoring usage;’ from dba_indexes where owner in (‘WHT’);
2. 语句调优
2.1. PL/SQL中的语法解释工具
语句的执行效率是否符合需要，一个是简单的把语句提取出来直接执行一下，看效果如何，但很多情况下，语句的运行是根据实际的条件运行的，所以有时候我们写完语句有要先分析一下语句是否是最优的，这时候我们就可以用PL/SQL的explain窗口（或直接选种语句后，按F5），有时侯，我们已知语句比较慢，要寻找为什么会慢，也可以如此做。
在EXPLAIN窗口，我们需要关注几个重要的东西，COST（成本），如果这个COST数字很大，说明语句效率不高，需要想办法；有无TABLE ACCESS FULL，如果有，只要数据量大一些，效率就不会高。我们要尽量避免产生table access full,方法之一就是建索引，另一个方法是改写连接方式，使能够用到索引。另一个需要关注的是join方式，nest loops outer 和hash join outer，这两种方式的效果是不一样的，有时有天壤之别，目前我没有类似的经验可以写，以后碰到后补充。
2.2. ORACLE提供的调优工具
ORACLE 本身提供了很好的客户端的性能调试和跟踪工具。ORACLE的工具非常好，可以帮助我们很容易的找到系统性能的瓶颈语句在哪里。ORACLE性能调整工具的位置在：
开始—程序—Oracle – Orahome92 – Enterprise Management Packs –Diagnostics –Performance Manager，登陆后找到数据库栏，然后连接就可以看到。
我常用其中的两项来调整性能（其他的也很有用处）：一，顶层会话；二，SQL ，分别做介绍。
顶层会话：
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UnitTest.chm