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• ORACLE SQL性能优化（四）

  2007-6-19

  13. 计算记录条数
      和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)
  (译者按: 在CSDN论坛中,曾经对此有过相当热烈的讨论, 作者的观点并不十分准确,通过实际的测试,上述三种方法并没有显著的性能差别)
  　　
  14. 用Where子句替换HAVING子句
      避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.
      例如:
      低效:
      SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’
      高效
      SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’GROUP BY REGION
  (译者按: HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如COUNT() 等等. 除此而外,一般的条件应该写在WHERE子句中)
  　　
  15. 减少对表的查询
      在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.
      例如:
      低效
      SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME  FROM TAB_COLUMNS
  WHERE VERSION = 604) AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER  FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
      高效
      SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER) 
  FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
      Update 多个Column 例子:
      低效:
      UPDATE EMP SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES), SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020;
      高效:
      UPDATE EMP SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)
  FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020;
  　　
  16. 通过内部函数提高SQL效率.
      SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*) FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY H WHERE H.EMPNO = E.EMPNO AND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPE GROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC;
      通过调用下面的函数可以提高效率.
      FUNCTION LOOKUP_HIST_TYPE(TYP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2
      AS
      TDESC VARCHAR2(30);
      CURSOR C1 IS 
      SELECT TYPE_DESC  FROM HISTORY_TYPE WHERE HIST_TYPE = TYP;
      BEGIN OPEN C1;
      FETCH C1 INTO TDESC;
      CLOSE C1;
      RETURN (NVL(TDESC,’?’));
      END;
  　　
      FUNCTION LOOKUP_EMP(EMP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2
      AS
      ENAME VARCHAR2(30);
      CURSOR C1 IS
      SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO=EMP;
      BEGIN
      OPEN C1;
      FETCH C1 INTO ENAME;
      CLOSE C1;
      RETURN (NVL(ENAME,’?’));
      END;
  　　
      SELECT H.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO),H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*) FROM EMP_HISTORY H GROUP BY H.EMPNO , H.HIST_TYPE;
  (译者按: 经常在论坛中看到如 ’能不能用一个SQL写出….’ 的贴子, 殊不知复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的)

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• ORACLE SQL性能优化（三）

  2007-6-19

  8.使用DECODE函数来减少处理时间
      使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
      例如:
  　　 SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM　EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;
      SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM　EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;
      你可以用DECODE函数高效地得到相同结果
      SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
  SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;
      类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.
  　　
  9. 整合简单,无关联的数据库访问
      如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
      例如:
      SELECT NAME FROM EMP WHERE EMP_NO = 1234;
      SELECT NAME FROM DPT WHERE DPT_NO = 10 ;
      SELECT NAME FROM CAT WHERE CAT_TYPE = ‘RD’;
      上面的3个查询可以被合并成一个:
      SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X WHERE NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,E.ROWID(+)) AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,D.ROWID(+))
  AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,C.ROWID(+)) AND E.EMP_NO(+) = 1234 AND D.DEPT_NO(+) = 10 AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD’;
  (译者按: 虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者 还是要权衡之间的利弊)
  
  10. 删除重复记录
      最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)
      DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
  　　
  11. 用TRUNCATE替代DELETE
      当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.
  (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
  　　
  12. 尽量多使用COMMIT
      只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
      COMMIT所释放的资源:
      a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
      b. 被程序语句获得的锁
      c. redo log buffer 中的空间
      d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
  (译者按: 在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)

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• ORACLE SQL性能优化（二）

  2007-6-19

  4. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
  　　ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并.
  　　例如:
  　　 表 TAB1 16,384 条记录
  　　 表 TAB2 1 条记录
  　　 选择TAB2作为基础表 (最好的方法)
  　　 select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒
  　　 选择TAB2作为基础表 (不佳的方法)
  　　 select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒
  　　 如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
  　　例如:
  　　 EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.
  　　 SELECT * FROM LOCATION L , CATEGORY C, EMP E
  　　 WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN
  　　将比下列SQL更有效率
  　　SELECT * FROM EMP E,LOCATION L,CATEGORY C
  　　WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
  　　

  5. WHERE子句中的连接顺序．
  　　ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
  　　例如:

      (低效,执行时间156.3秒)
      SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);
  　  (高效,执行时间10.6秒)
  　　SELECT … FROM EMP E WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO) AND SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’;
  
  6. SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘
  　　当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.
  　　
  7. 减少访问数据库的次数
  　　当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量.
  　　例如,以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员.　
  　　方法1 (最低效)
      SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 342;
      SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 291;
  　　方法2 (次低效)
      DECLARE
      CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS
      SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE FROM EMP  WHERE EMP_NO = E_NO;
      BEGIN
      OPEN C1(342);
      FETCH C1 INTO …,..,.. ;
      …..
      OPEN C1(291);
      FETCH C1 INTO …,..,.. ;
      CLOSE C1;
      END;
  　　方法3 (高效)
      SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE
      FROM EMP A,EMP B WHERE A.EMP_NO = 342 AND B.EMP_NO = 291;
  
  　　注意:
  　　
  　　 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
  

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• ORACLE SQL性能优化（一）

  2007-6-19

  1.选用适合的ORACLE优化器
  　　ORACLE的优化器共有3种:
  　　a.　RULE (基于规则)　 b. COST (基于成本)　c. CHOOSE (选择性)
  　　设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖.
  　　为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性.
  　　如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器.
  　　在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器.
  　　
  2.访问Table的方式
  　　ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:
  　　a.全表扫描 
       全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描.
  　　b.通过ROWID访问表
       你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
  3.共享SQL语句
      为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用.可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询.
  　　数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了.当你向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句.　　这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须完全相同(包括空格,换行等).
  　　共享的语句必须满足三个条件:
  　　A.字符级的比较:当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同.
  　　　例如:
  　　　　　SELECT * FROM EMP;
  　　　和下列每一个都不同
  　　　　　SELECT * from EMP;
  　　　　　Select * From Emp;
  　　　　　SELECT * FROM EMP;
  　　B.两个语句所指的对象必须完全相同:
       例如:
  　　　
  　　考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享.
  　　
  　　C.两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)
  　　例如：
  　　第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)
  　　a.select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
  　　  select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
  　　b.select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;
       select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;
  

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• 软件系统架购

  2007-6-15

  软件系统架构

      软件架构（software architecture）是一系列相关的抽象模式，用于指导大型软件系统各个方面的设计。 软件架构是一个系统的草图。软件架构描述的对象是直接构成系统的抽象组件。各个组件之间的连接则明确和相对细致地描述组件之间的通讯。在实现阶段，这些抽象组件被细化为实际的组件，比如具体某个类或者对象。在面向对象领域中，组件之间的连接通常用接口_(计算机科学)来实现。

      软件体系结构是构建计算机软件实践的基础。与建筑师设定建筑项目的设计原则和目标，作为绘图员画图的基础一样，一个软件架构师或者系统架构师陈述软件构架以作为满足不同客户需求的实际系统设计方案的基础。

        软件构架是一个容易理解的概念，多数工程师（尤其是经验不多的工程师）会从直觉上来认识它，但要给出精确的定义很困难。特别是，很难明确地区分设计和构架：构架属于设计的一方面，它集中于某些具体的特征。

        在“软件构架简介”中，David GArlan 和 Mary Shaw 认为软件构架是有关如下问题的设计层次：“在计算的算法和数据结构之外，设计并确定系统整体结构成为了新的问题。结构问题包括总体组织结构和全局控制结构；通信、同步和数据访问的协议；设计元素的功能分配；物理分布；设计元素的组成；定标与性能；备选设计的选择。”[GS93]

        但构架不仅是结构；IEEE Working Group on Architecture 把其定义为“系统在其环境中的最高层概念”[IEEE98]。构架还包括“符合”系统完整性、经济约束条件、审美需求和样式。它并不仅注重对内部的考虑，而且还在系统的用户环境和开发环境中对系统进行整体考虑，即同时注重对外部的考虑。

        在 Rational Unified ProcESs 中，软件系统的构架（在某一给定点）是指系统重要构件的组织或结构，这些重要构件通过接口与不断减小的构件与接口所组成的构件进行交互。

      从和目的、主题、材料和结构的联系上来说，软件架构可以和建筑物的架构相比拟。一个软件架构师需要有广泛的软件理论知识和相应的经验来事实和管理软件产品的高级设计。软件架构师定义和设计软件的模块化，模块之间的交互，用户界面风格，对外接口方法，创新的设计特性，以及高层事物的对象操作、逻辑和流程。

  　　是一般而言，软件系统的架构（ArchitECture）有两个要素：
  
  　　·它是一个软件系统从整体到部分的最高层次的划分。
  
  　　一个系统通常是由元件组成的，而这些元件如何形成、相互之间如何发生作用，则是关于这个系统本身结构的重要信息。
  
  　　详细地说，就是要包括架构元件（Architecture Component）、联结器（Connector）、任务流（TASk-flow）。所谓架构元素，也就是组成系统的核心"砖瓦"，而联结器则描述这些元件之间通讯的路径、通讯的机制、通讯的预期结果，任务流则描述系统如何使用这些元件和联结器完成某一项需求。
  
  　　·建造一个系统所作出的最高层次的、以后难以更改的，商业的和技术的决定。
  
  　　在建造一个系统之前会有很多的重要决定需要事先作出，而一旦系统开始进行详细设计甚至建造，这些决定就很难更改甚至无法更改。显然，这样的决定必定是有关系统设计成败的最重要决定，必须经过非常慎重的研究和考察。

        历史
        早在1960年代，诸如E·W·戴克斯特拉就已经涉及软件架构这个概念了。自1990年代以来，部分由于在 Rational Software Corporation 和MiCROSoft内部的相关活动，软件架构这个概念开始越来越流行起来。

        卡内基梅隆大学和加州大学埃尔文分校在这个领域作了很多研究。卡内基·梅隆大学的Mary Shaw和David Garlan于1996年写了一本叫做 Software Architecture perspective on an emerging DIscipline的书，提出了软件架构中的很多概念，例如软件组件、连接器、风格等等。 加州大学埃尔文分校的软件研究院所做的工作则主要集中于架构风格、架构描述语言以及动态架构。
  
  　　计算机软件的历史开始于五十年代，历史非常短暂，而相比之下建筑工程则从石器时代就开始了，人类在几千年的建筑设计实践中积累了大量的经验和教训。建筑设计基本上包含两点，一是建筑风格，二是建筑模式。独特的建筑风格和恰当选择的建筑模式，可以使一个独一无二。
  
  　　下面的照片显示了中美洲古代玛雅建筑，Chichen-Itza大金字塔，九个巨大的石级堆垒而上，九十一级台阶（象征着四季的天数）夺路而出，塔顶的神殿耸入云天。所有的数字都如日历般严谨，风格雄浑。难以想象这是石器时代的建筑物。
  

  
  图1、位于墨西哥Chichen-Itza（在玛雅语中chi意为嘴chen意为井）的古玛雅建筑。（摄影：作者）

  　　软件与人类的关系是架构师必须面对的核心问题，也是自从软件进入历史舞台之后就出现的问题。与此类似地，自从有了建筑以来，建筑与人类的关系就一直是建筑设计师必须面对的核心问题。英国首相丘吉尔说，我们构造建筑物，然后建筑物构造我们（We shape our buildings, and afterwaRDS our buildings shape us）。英国下议院的会议厅较狭窄，无法使所有的下议院议员面向同一个方向入座，而必须分成两侧入座。丘吉尔认为，议员们入座的时候自然会选择与自己政见相同的人同时入座，而这就是英国政党制的起源。Party这个词的原意就是"方"、"面"。政党起源的关键就是建筑物对人的影响。
  
  　　在软件设计界曾经有很多人认为功能是最为重要的，形式必须服从功能。与此类似地，在建筑学界，现代主义建筑流派的开创人之一Louis Sullivan也认为形式应当服从于功能（FORMs follows function）。
  
  　　几乎所有的软件设计理念都可以在浩如烟海的建筑学历史中找到更为遥远的历史回响。最为著名的，当然就是模式理论和XP理论。
  
  　　架构的目标是什么
  
  　　正如同软件本身有其要达到的目标一样，架构设计要达到的目标是什么呢？一般而言，软件架构设计要达到如下的目标：
  
  　　·可靠性（Reliable）。软件系统对于用户的商业经营和管理来说极为重要，因此软件系统必须非常可靠。
  
  　　·安全行（Secure）。软件系统所承担的交易的商业价值极高，系统的安全性非常重要。
  
  　　·可扩展性（SCAlable）。软件必须能够在用户的使用率、用户的数目增加很快的情况下，保持合理的性能。只有这样，才能适应用户的市场扩展得可能性。
  
  　　·可定制化（CuSTomizable）。同样的一套软件，可以根据客户群的不同和市场需求的变化进行调整。
  
  　　·可扩展性（Extensible）。在新技术出现的时候，一个软件系统应当允许导入新技术，从而对现有系统进行功能和性能的扩展
  
  　　·可维护性（MAIntainable）。软件系统的维护包括两方面，一是排除现有的错误，二是将新的软件需求反映到现有系统中去。一个易于维护的系统可以有效地降低技术支持的花费
  
  　　·客户体验（Customer Experience）。软件系统必须易于使用。
  
  　　·市场时机（Time to Market）。软件用户要面临同业竞争，软件提供商也要面临同业竞争。以最快的速度争夺市场先机非常重要。
  
  　　架构的种类
  
  　　根据我们关注的角度不同，可以将架构分成三种：
  
  　　·逻辑架构、软件系统中元件之间的关系，比如用户界面，数据库，外部系统接口，商业逻辑元件，等等。
  
  　　比如下面就是笔者亲身经历过的一个软件系统的逻辑架构图
  

   

  
  图2、一个逻辑架构的例子

  　　从上面这张图中可以看出，此系统被划分成三个逻辑层次，即表象层次，商业层次和数据持久层次。每一个层次都含有多个逻辑元件。比如WEB服务器层次中有HTML服务元件、Session服务元件、安全服务元件、系统管理元件等。
  
  　　·物理架构、软件元件是怎样放到硬件上的。
  
  　　比如下面这张物理架构图描述了一个分布于北京和上海的分布式系统的物理架构，图中所有的元件都是物理设备，包括网络分流器、代理服务器、WEB服务器、应用服务器、报表服务器、整合服务器、存储服务器、主机等等。
  

  
  图3、一个物理架构的例子

  　　·系统架构、系统的非功能性特征，如可扩展性、可靠性、强壮性、灵活性、性能等。
  
  　　系统架构的设计要求架构师具备软件和硬件的功能和性能的过硬知识，这一工作无疑是架构设计工作中最为困难的工作。
  
  　　此外，从每一个角度上看，都可以看到架构的两要素：元件划分和设计决定。
  
  　　首先，一个软件系统中的元件首先是逻辑元件。这些逻辑元件如何放到硬件上，以及这些元件如何为整个系统的可扩展性、可靠性、强壮性、灵活性、性能等做出贡献，是非常重要的信息。
  
  　　其次，进行软件设计需要做出的决定中，必然会包括逻辑结构、物理结构，以及它们如何影响到系统的所有非功能性特征。这些决定中会有很多是一旦作出，就很难更改的。
  
  　　根据作者的经验，一个基于数据库的系统架构，有多少个数据表，就会有多少页的架构设计文档。比如一个中等的数据库应用系统通常含有一百个左右的数据表，这样的一个系统设计通常需要有一百页左右的架构设计文档。

        构架描述

        为了讨论和分析软件构架，必须首先定义构架表示方式，即描述构架重要方面的方式。在 Rational Unified Process 中，软件构架文档记录有这种描述。

  构架视图

        我们决定以多种构架视图来表示软件构架。每种构架视图针对于开发流程中的涉众（例如最终用户、设计人员、管理人员、系统工程师、维护人员等）所关注的特定方面。

        构架视图显示了软件构架如何分解为构件，以及构件如何由连接器连接来产生有用的形式 [PW92]，由此记录主要的结构设计决策。这些设计决策必须基于需求以及功能、补充和其他方面的约束。而这些决策又会在较低层次上为需求和将来的设计决策施加进一步的约束。

  典型的构架视图集

        构架由许多不同的构架视图来表示，这些视图本质上是以图形方式来摘要说明“在构架方面具有重要意义”的模型元素。在 Rational Unified Process 中，您将从一个典型的视图集开始，该视图集称为“4+1 视图模型”[KRU95]。它包括：

  用例视图：包括用例和场景，这些用例和场景包括在构架方面具有重要意义的行为、类或技术风险。它是用例模型的子集。
  逻辑视图：包括最重要的设计类、从这些设计类到包和子系统的组织形式，以及从这些包和子系统到层的组织形式。它还包括一些用例实现。它是设计模型的子集。
  实施视图：包括实施模型及其从模块到包和层的组织形式的概览。 同时还描述了将逻辑视图中的包和类向实施视图中的包和模块分配的情况。它是实施模型的子集。
  进程视图：包括所涉及任务（进程和线程）的描述，它们的交互和配置，以及将设计对象和类向任务的分配情况。只有在系统具有很高程度的并行时，才需要该视图。在 Rational Unified Process 中，它是设计模型的子集。
  配置视图：包括对最典型的平台配置的各种物理节点的描述以及将任务（来自进程视图）向物理节点分配的情况。只有在分布式系统中才需要该视图。它是部署模型的一个子集。
  构架视图记录在软件构架文档中。您可以构建其他视图来表达需要特别关注的不同方面：用户界面视图、安全视图、数据视图等等。对于简单系统，可以省略 4+1 视图模型中的一些视图。

        构架重点

        虽然以上视图可以表示系统的整体设计，但构架只同以下几个具体方面相关：

  模型的结构，即组织模式，例如分层。
  基本元素，即关键用例、主类、常用机制等，它们与模型中的各元素相对。
  几个关键场景，它们表示了整个系统的主要控制流程。
  记录模块度、可选特征、产品线状况的服务。

        构架视图在本质上是整体设计的抽象或简化，它们通过舍弃具体细节来突出重要的特征。在考虑以下方面时，这些特征非常重要：

  系统演进，即进入下一个开发周期。
  在产品线环境下复用构架或构架的一部分。
  评估补充质量，例如性能、可用性、可移植性和安全性。
  向团队或分包商分配开发工作。
  决定是否包括市售构件。
  插入范围更广的系统。

  构架模式

        构架模式是解决复发构架问题的现成形式。构架框架或构架基础设施（中间件）是可以在其上构建某种构架的构件集。许多主要的构架困难应在框架或基础设施中进行解决，而且通常针对于特定的领域：命令和控制、MIS、控制系统等等。

  构架模式示例

        [BUS96] 根据构架模式最适用的系统的特征将其分类，其中一个类别处理更普遍的结构问题。下表显示了 [BUS96] 中所提供的类别和这些类别所包含的模式。
  

  类别	模式
  结构	层
  	管道和过滤器
  	黑板
  分布式系统	代理
  交互系统	模型-视图-控制器
  	表示-抽象-控制
  自适应系统	反射
  	微核

        软件构架是一个容易理解的概念，多数工程师（尤其是经验不多的工程师）会从直觉上来认识它，但要给出精确的定义很困难。特别是，很难明确地区分设计和构架：构架属于设计的一方面，它集中于某些具体的特征。

        在“软件构架简介”中，David Garlan 和 Mary Shaw 认为软件构架是有关如下问题的设计层次：“在计算的算法和数据结构之外，设计并确定系统整体结构成为了新的问题。结构问题包括总体组织结构和全局控制结构；通信、同步和数据访问的协议；设计元素的功能分配；物理分布；设计元素的组成；定标与性能；备选设计的选择。”[GS93]

         但构架不仅是结构；IEEE Working Group on Architecture 把其定义为“系统在其环境中的最高层概念”[IEEE98]。构架还包括“符合”系统完整性、经济约束条件、审美需求和样式。它并不仅注重对内部的考虑，而且还在系统的用户环境和开发环境中对系统进行整体考虑，即同时注重对外部的考虑。

        在 Rational Unified Process 中，软件系统的构架（在某一给定点）是指系统重要构件的组织或结构，这些重要构件通过接口与不断减小的构件与接口所组成的构件进行交互。

  为阐明其含义，下面将详述其中的两个；完整说明请参见 [BUS96]。模式以下列广泛使用的形式来表示：

  模式名
  环境
  问题
  影响，描述应考虑的不同问题方面
  解决方案
  基本原理
  结果环境
  示例
  模式名
  层

  环境
  需要进行结构分解的大系统。

  问题
  必须处理不同抽象层次的问题的系统。例如：硬件控制问题、常见服务问题和针对于不同领域的问题。最好不要编写垂直构件来处理所有抽象层次的问题。否则要在不同的构件中多次处理相同的问题（可能会不一致）。

  影响

  系统的某些部分应当是可替换的
  构件中的变化不应波动
  相似的责任应归为一组
  构件大小 -- 复杂构件可能要进行分解
  解决办法
  将系统分成构件组，并使构件组形成层叠结构。使上层只使用下层（决不使用上层）提供的服务。尽量不使用非紧邻下层提供的服务（不跳层使用服务，除非中间层只添加通过构件）。

  示例：

  1. 通用层

  
   

  严格的分层构架规定设计元素（类、构件、包、子系统）只能使用下层提供的服务， 服务可以包括事件处理、错误处理、数据库访问等等。  相对于记录在底层的原始操作系统级调用，它包括更明显的机制。

  2. 业务系统层

  

  上图显示了另一个分层示例，其中有垂直特定应用层、水平层和基础设施层。注意：此处的目标是采用非常短的业务“烟囱”并实现各种应用程序间的通用性。  否则，就可能有多个人解决同一问题，从而导致潜在的分歧。

  有关该模式的深入讨论，请参见指南：分层。

  模式名
  黑板

  环境
  没有解决问题的确定方法（算法）或方法不可行的领域。例如 AI 系统、语音识别和监视系统。

  问题
  多个问题解决顾问（知识顾问）必须通过协作来解决他们无法单独解决的问题。各顾问的工作结果必须可以供所有其他顾问访问，使他们可以评估自己是否可以参与解决方案的查找并发布其工作结果。

  影响

  知识顾问参与解决问题的顺序不是确定的，这可能取决于问题解决策略

  不同顾问的输入（结果或部分解决方案）可能有不同的表示方式

  各顾问并不直接知道对方的存在，但可以评估对方发布的工作

  解决办法
  多名知识顾问都可访问一个称为“黑板”的共享数据库。黑板提供监测和更新其内容的接口。控制模块/对象激活遵循某种策略的顾问。激活后，顾问查看黑板，以确定它是否能参与解决问题。如果顾问决定它可以参与，控制对象就可以允许顾问将其部分（或最终）解决方案放置于黑板上。

  示例：

  

  以上显示了使用 UML 建模的结构或静态视图。 它将成为参数化协作的一部分，然后会绑定到实参上对模式进行实例化。

  构架风格
  软件构架（或仅是构架视图）可以具有名为构架风格的属性，该属性减少了可选的形式，并使构架具有一定程度的一致性。样式可以通过一组模式或通过选择特定构件或连接器作为基本构件来定义。对给定系统，某些样式可作为构架描述的一部分记录在构架风格指南（Rational Unified Process 中设计指南文档的一部分）中。样式在构架的可理解性与完整性方面起着主要的作用。

  构架设计图
  构架视图的图形描述称为构架设计图。对于以上描述的各种视图，设计图由以下统一建模语言图组成 [UML99]：

  逻辑视图：类图、状态机和对象图。
  进程视图：类图与对象图（包括任务 - 进程与线程）。
  实施视图：构件图。
  部署视图：配置图。
  用例视图：用例图描述用例、主角和普通设计类；顺序图描述设计对象及其协作关系。
  构架设计流程
  在 Rational Unified Process 中，构架主要是分析设计工作流程的结果。当项目再次进行此工作流程时，构架将在一次又一次迭代中不断演化、改进、精炼。由于每次迭代都包括集成和测试，所以在交付产品时，构架就相当强壮了。构架是精化阶段各次迭代的重点，构架的基线通常会在此阶段结束时确定。
  

  　　架构师
  
  　　软体设计师中有一些技术水平较高、经验较为丰富的人，他们需要承担软件系统的架构设计，也就是需要设计系统的元件如何划分、元件之间如何发生相互作用，以及系统中逻辑的、物理的、系统的重要决定的作出。
  
  　　这样的人就是所谓的架构师（Architect）。在很多公司中，架构师不是一个专门的和正式的职务。通常在一个开发小组中，最有经验的程序员会负责一些架构方面的工作。在一个部门中，最有经验的项目经理会负责一些架构方面的工作。
  
  　　但是，越来越多的公司体认到架构工作的重要性，并且在不同的组织层次上设置专门的架构师位置，由他们负责不同层次上的逻辑架构、物理架构、系统架构的设计、配置、维护等工作。

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• 需求分析的20条法则

  2007-4-16

  对商业用户来说，他们后面是成百上千个供应商，前面是成千上万个消费顾客。怎样利用软件管理错综复杂的供应商和消费顾客，如何做好精细到一个小小调料包的进、销、调、存的商品流通工作，这些都是商业企业需要信息管理系统的理由。软件开发的意义也就在于此。而弄清商业用户如此复杂需求的真面目，正是软件开发成功的关键所在。
  　　经理：“我们要建立一套完整的商业管理软件系统，包括商品的进、销、调、存管理，是总部-门店的连锁经营模式。通过通信手段门店自动订货，供应商自动结算，卖场通过扫条码实现销售，管理人员能够随时查询门店商品销售和库存情况。另外，我们也得为政府部门提供关于商品营运的报告。”
  　　分析员：“我已经明白这个项目的大体结构框架，这非常重要，但在制定计划之前，我们必须收集一些需求。”
  　　经理觉得奇怪：“我不是刚告诉你我的需求了吗？”
  　　分析员：“实际上，您只说明了整个项目的概念和目标。这些高层次的业务需求不足以提供开发的内容和时间。我需要与实际将要使用系统的业务人员进行讨论，然后才能真正明白达到业务目标所需功能和用户要求，了解清楚后，才可以发现哪些是现有组件即可实现的，哪些是需要开发的，这样可节省很多时间。”
  　　经理：“业务人员都在招商。他们非常忙，没有时间与你们详细讨论各种细节。你能不能说明一下你们现有的系统？”
  　　分析员尽量解释从用户处收集需求的合理性：“如果我们只是凭空猜想用户的要求，结果不会令人满意。我们只是软件开发人员，而不是采购专家、营运专家或是财务专家，我们并不真正明白您这个企业内部运营需要做些什么。我曾经尝试过，未真正明白这些问题就开始编码，结果没有人对产品满意。”
  　　经理坚持道：“行了，行了，我们没有那么多的时间。让我来告诉您我们的需求。实际上我也很忙。请马上开始开发，并随时将你们的进展情况告诉我。”
  风险躲在需求的迷雾之后
  　　以上我们看到的是某客户项目经理与系统开发小组的分析人员讨论业务需求。在项目开发中，所有的项目风险承担者都对需求分析阶段备感兴趣。这里所指的风险承担者包括客户方面的项目负责人和用户，开发方面的需求分析人员和项目管理者。这部分工作做得到位，能开发出很优秀的软件产品，同时也会令客户满意。若处理不好，则会导致误解、挫折、障碍以及潜在的质量和业务价值上的威胁。因此可见——需求分析奠定了软件工程和项目管理的基础。
  拨开需求分析的迷雾
  　　像这样的对话经常出现在软件开发的过程中。客户项目经理的需求对分析人员来讲，像“雾里看花”般模糊并令开发者感到困惑。那么，我们就拨开雾影，分析一下需求的具体内容：
  　　·业务需求——反映了组织机构或客户对系统、产品高层次的目标要求，通常在项目定义与范围文档中予以说明。
  　　·用户需求——描述了用户使用产品必须要完成的任务，这在使用实例或方案脚本中予以说明。
  　　·功能需求——定义了开发人员必须实现的软件功能，使用户利用系统能够完成他们的任务，从而满足了业务需求。
  　　·非功能性的需求——描述了系统展现给用户的行为和执行的操作等，它包括产品必须遵从的标准、规范和约束，操作界面的具体细节和构造上的限制。
  　　·需求分析报告——报告所说明的功能需求充分描述了软件系统所应具有的外部行为。“需求分析报告”在开发、测试、质量保证、项目管理以及相关项目功能中起着重要作用。
  　　前面提到的客户项目经理通常阐明产品的高层次概念和主要业务内容，为后继工作建立了一个指导性的框架。其他任何说明都应遵循“业务需求”的规定，然而“业务需求”并不能为开发人员提供开发所需的许多细节说明。
  　　下一层次需求——用户需求，必须从使用产品的用户处收集。因此，这些用户构成了另一种软件客户，他们清楚要使用该产品完成什么任务和一些非功能性的特性需求。例如：程序的易用性、健壮性和可靠性，而这些特性将会使用户很好地接受具有该特点的软件产品。
  　　经理层有时试图代替实际用户说话，但通常他们无法准确说明“用户需求”。用户需求来自产品的真正使用者，必须让实际用户参与到收集需求的过程中。如果不这样做，产品很可能会因缺乏足够的信息而遗留不少隐患。
  　　在实际需求分析过程中，以上两种客户可能都觉得没有时间与需求分析人员讨论，有时客户还希望分析人员无须讨论和编写需求说明就能说出用户的需求。除非遇到的需求极为简单；否则不能这样做。如果您的组织希望软件成功，那么必须要花上数天时间来消除需求中模糊不清的地方和一些使开发者感到困惑的方面。
  　　优秀的软件产品建立在优秀的需求基础之上，而优秀的需求源于客户与开发人员之间有效的交流和合作。只有双方参与者都明白自己需要什么、成功的合作需要什么时，才能建立起一种良好的合作关系。
  　　由于项目的压力与日俱增，所有项目风险承担者有着一个共同目标，那就是大家都想开发出一个既能实现商业价值又能满足用户要求，还能使开发者感到满足的优秀软件产品。
  客户的需求观
  　　客户与开发人员交流需要好的方法。下面建议20条法则，客户和开发人员可以通过评审以下内容并达成共识。如果遇到分歧，将通过协商达成对各自义务的相互理解，以便减少以后的磨擦（如一方要求而另一方不愿意或不能够满足要求）。
  1、 分析人员要使用符合客户语言习惯的表达
  　　需求讨论集中于业务需求和任务，因此要使用术语。客户应将有关术语（例如：采价、印花商品等采购术语）教给分析人员，而客户不一定要懂得计算机行业的术语。
  2、分析人员要了解客户的业务及目标
  　　只有分析人员更好地了解客户的业务，才能使产品更好地满足需要。这将有助于开发人员设计出真正满足客户需要并达到期望的优秀软件。为帮助开发和分析人员，客户可以考虑邀请他们观察自己的工作流程。如果是切换新系统，那么开发和分析人员应使用一下目前的旧系统，有利于他们明白目前系统是怎样工作的，其流程情况以及可供改进之处。

  3、 分析人员必须编写软件需求报告
  　　分析人员应将从客户那里获得的所有信息进行整理，以区分业务需求及规范、功能需求、质量目标、解决方法和其他信息。通过这些分析，客户就能得到一份“需求分析报告”，此份报告使开发人员和客户之间针对要开发的产品内容达成协议。报告应以一种客户认为易于翻阅和理解的方式组织编写。客户要评审此报告，以确保报告内容准确完整地表达其需求。一份高质量的“需求分析报告”有助于开发人员开发出真正需要的产品。
  4、 要求得到需求工作结果的解释说明
  　　分析人员可能采用了多种图表作为文字性“需求分析报告”的补充说明，因为工作图表能很清晰地描述出系统行为的某些方面，所以报告中各种图表有着极高的价值；虽然它们不太难于理解，但是客户可能对此并不熟悉，因此客户可以要求分析人员解释说明每个图表的作用、符号的意义和需求开发工作的结果，以及怎样检查图表有无错误及不一致等。
  5、 开发人员要尊重客户的意见
  　　如果用户与开发人员之间不能相互理解，那关于需求的讨论将会有障碍。共同合作能使大家“兼听则明”。参与需求开发过程的客户有权要求开发人员尊重他们并珍惜他们为项目成功所付出的时间，同样，客户也应对开发人员为项目成功这一共同目标所做出的努力表示尊重。
  6、 开发人员要对需求及产品实施提出建议和解决方案
  　　通常客户所说的“需求”已经是一种实际可行的实施方案，分析人员应尽力从这些解决方法中了解真正的业务需求，同时还应找出已有系统与当前业务不符之处，以确保产品不会无效或低效；在彻底弄清业务领域内的事情后，分析人员就能提出相当好的改进方法，有经验且有创造力的分析人员还能提出增加一些用户没有发现的很有价值的系统特性。
  7、 描述产品使用特性
  　　客户可以要求分析人员在实现功能需求的同时还注意软件的易用性，因为这些易用特性或质量属性能使客户更准确、高效地完成任务。例如：客户有时要求产品要“界面友好”或“健壮”或“高效率”，但对于开发人员来讲，太主观了并无实用价值。正确的做法是，分析人员通过询问和调查了解客户所要的“友好、健壮、高效所包含的具体特性，具体分析哪些特性对哪些特性有负面影响，在性能代价和所提出解决方案的预期利益之间做出权衡，以确保做出合理的取舍。
  8、 允许重用已有的软件组件
  　　需求通常有一定灵活性，分析人员可能发现已有的某个软件组件与客户描述的需求很相符，在这种情况下，分析人员应提供一些修改需求的选择以便开发人员能够降低新系统的开发成本和节省时间，而不必严格按原有的需求说明开发。所以说，如果想在产品中使用一些已有的商业常用组件，而它们并不完全适合您所需的特性，这时一定程度上的需求灵活性就显得极为重要了。
  9、 要求对变更的代价提供真实可靠的评估
  　　有时，人们面临更好、也更昂贵的方案时，会做出不同的选择。而这时，对需求变更的影响进行评估从而对业务决策提供帮助，是十分必要的。所以，客户有权利要求开发人员通过分析给出一个真实可信的评估，包括影响、成本和得失等。开发人员不能由于不想实施变更而随意夸大评估成本。
  10、 获得满足客户功能和质量要求的系统
  　　每个人都希望项目成功，但这不仅要求客户要清晰地告知开发人员关于系统“做什么”所需的所有信息，而且还要求开发人员能通过交流了解清楚取舍与限制，一定要明确说明您的假设和潜在的期望，否则，开发人员开发出的产品很可能无法让您满意。
  11、 给分析人员讲解您的业务
  　　分析人员要依靠客户讲解业务概念及术语，但客户不能指望分析人员会成为该领域的专家，而只能让他们明白您的问题和目标；不要期望分析人员能把握客户业务的细微潜在之处，他们可能不知道那些对于客户来说理所当然的“常识”。
  12、 抽出时间清楚地说明并完善需求
  　　客户很忙，但无论如何客户有必要抽出时间参与“头脑高峰会议”的讨论，接受采访或其他获取需求的活动。有些分析人员可能先明白了您的观点，而过后发现还需要您的讲解，这时请耐心对待一些需求和需求的精化工作过程中的反复，因为它是人们交流中很自然的现象，何况这对软件产品的成功极为重要。
  13、 准确而详细地说明需求
  　　编写一份清晰、准确的需求文档是很困难的。由于处理细节问题不但烦人而且耗时，因此很容易留下模糊不清的需求。但是在开发过程中，必须解决这种模糊性和不准确性，而客户恰恰是为解决这些问题作出决定的最佳人选，否则，就只好靠开发人员去正确猜测了。
  　　在需求分析中暂时加上“待定”标志是个方法。用该标志可指明哪些是需要进一步讨论、分析或增加信息的地方，有时也可能因为某个特殊需求难以解决或没有人愿意处理它而标注上“待定”。客户要尽量将每项需求的内容都阐述清楚，以便分析人员能准确地将它们写进“软件需求报告”中去。如果客户一时不能准确表达，通常就要求用原型技术，通过原型开发，客户可以同开发人员一起反复修改，不断完善需求定义。
  14、 及时作出决定
  　　分析人员会要求客户作出一些选择和决定，这些决定包括来自多个用户提出的处理方法或在质量特性冲突和信息准确度中选择折衷方案等。有权作出决定的客户必须积极地对待这一切，尽快做处理，做决定，因为开发人员通常只有等客户做出决定才能行动，而这种等待会延误项目的进展。
  15、 尊重开发人员的需求可行性及成本评估
  　　所有的软件功能都有其成本。客户所希望的某些产品特性可能在技术上行不通，或者实现它要付出极高的代价，而某些需求试图达到在操作环境中不可能达到的性能，或试图得到一些根本得不到的数据。开发人员会对此作出负面的评价，客户应该尊重他们的意见。
  16、 划分需求的优先级
  　　绝大多数项目没有足够的时间或资源实现功能性的每个细节。决定哪些特性是必要的，哪些是重要的，是需求开发的主要部分，这只能由客户负责设定需求优先级，因为开发者不可能按照客户的观点决定需求优先级；开发人员将为您确定优先级提供有关每个需求的花费和风险的信息。
  　　在时间和资源限制下，关于所需特性能否完成或完成多少应尊重开发人员的意见。尽管没有人愿意看到自己所希望的需求在项目中未被实现，但毕竟是要面对现实，业务决策有时不得不依据优先级来缩小项目范围或延长工期，或增加资源，或在质量上寻找折衷。
  17、 评审需求文档和原型
  　　客户评审需求文档，是给分析人员带来反馈信息的一个机会。如果客户认为编写的“需求分析报告”不够准确，就有必要尽早告知分析人员并为改进提供建议。
  　　更好的办法是先为产品开发一个原型。这样客户就能提供更有价值的反馈信息给开发人员，使他们更好地理解您的需求；原型并非是一个实际应用产品，但开发人员能将其转化、扩充成功能齐全的系统。
  18、 需求变更要立即联系
  　　不断的需求变更，会给在预定计划内完成的质量产品带来严重的不利影响。变更是不可避免的，但在开发周期中，变更越在晚期出现，其影响越大；变更不仅会导致代价极高的返工，而且工期将被延误，特别是在大体结构已完成后又需要增加新特性时。所以，一旦客户发现需要变更需求时，请立即通知分析人员。
  19、 遵照开发小组处理需求变更的过程
  　　为将变更带来的负面影响减少到最低限度，所有参与者必须遵照项目变更控制过程。这要求不放弃所有提出的变更，对每项要求的变更进行分析、综合考虑，最后做出合适的决策，以确定应将哪些变更引入项目中。
  20、 尊重开发人员采用的需求分析过程
  　　软件开发中最具挑战性的莫过于收集需求并确定其正确性，分析人员采用的方法有其合理性。也许客户认为收集需求的过程不太划算，但请相信花在需求开发上的时间是非常有价值的；如果您理解并支持分析人员为收集、编写需求文档和确保其质量所采用的技术，那么整个过程将会更为顺利。
  “需求确认”意味着什么
  　　在“需求分析报告”上签字确认，通常被认为是客户同意需求分析的标志行为，然而实际操作中，客户往往把“签字”看作是毫无意义的事情。“他们要我在需求文档的最后一行下面签名，于是我就签了，否则这些开发人员不开始编码。”
  　　这种态度将带来麻烦，譬如客户想更改需求或对产品不满时就会说：“不错，我是在需求分析报告上签了字，但我并没有时间去读完所有的内容，我是相信你们的，是你们非让我签字的。”
  　　同样问题也会发生在仅把“签字确认”看作是完成任务的分析人员身上，一旦有需求变更出现，他便指着“需求分析报告”说：“您已经在需求上签字了，所以这些就是我们所开发的，如果您想要别的什么，您应早些告诉我们。”
  　　这两种态度都是不对的。因为不可能在项目的早期就了解所有的需求，而且毫无疑问地需求将会出现变更，在“需求分析报告”上签字确认是终止需求分析过程的正确方法，所以我们必须明白签字意味着什么。
  　　对“需求分析报告”的签名是建立在一个需求协议的基线上，因此我们对签名应该这样理解：“我同意这份需求文档表述了我们对项目软件需求的了解，进一步的变更可在此基线上通过项目定义的变更过程来进行。我知道变更可能会使我们重新协商成本、资源和项目阶段任务等事宜。”对需求分析达成一定的共识会使双方易于忍受将来的摩擦，这些摩擦来源于项目的改进和需求的误差或市场和业务的新要求等。
  　　需求确认将迷雾拨散，显现需求的真面目，给初步的需求开发工作画上了双方都明确的句号，并有助于形成一个持续良好的客户与开发人员的关系，为项目的成功奠定了坚实的基础。

   

  http://www.51testing.com/?action_viewnews_itemid_7682.html

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• SQL Server 2005性能测试实践 - CPU篇(1) 编译与重编译

  2007-3-08

  如果在没有额外复杂条件下突然出现CPU瓶颈，有可能是因为没有优化查询，错误的数据库配置，或者是数据库设计上的原因和硬件资源不足引起。在决定采用增加CPU数量或者使用更快速的CPU之前，应该先检查消耗CPU资源最多的操作是否能够被优化
  
  如果发现性能计数器Processor: % Processor Time的值很高，每一个CPU的% Processor Time都超过80%时，可视为出现CPU瓶颈。也可以通过视图sys.dm_os_schedulers监视SQL Server的进程调度（schedulers）来确认可执行的任务是否为非零值。非零值表示任务被迫等待时间片来运行，如果这个数值非常高，说明存在CPU瓶颈。
  
  Select scheduler_id,current_task_count,runnable_task_count from sys.dm_os_schedulers where scheduler_id<255
  
  下面的查询将给出一个较高层的视图来说明当前被缓存的消耗CPU资源最多的批处理或者过程。查询通过相同查询句柄的所有语句合计CPU的消耗情况。
  
  Select top 50 sum (qs_total_worker_time) as total_cpu_time,sum(qs.execution_count) as total_execution_count, count(*) as number_of_statements,qs.plan_handle from sys.dm_exec_query_stats qs group by qs.plan_handle order by sum(qs.total_worker_time) desc
  
  过多的compilation和recompilation
  
  在批处理或者远程过程调用（RPC）提交到服务器执行之前，系统会检查查询计划的有效性和正确性。如果在检查过程中出现了失败的情况，这些批处理可能会被再次编译来产生新的查询计划。这样的编译被称为重编译（recompilations）。这些重编译一般必须确定正确性且通常在服务器认定在潜在数据发生变化后存在可能被优厚的查询计划时执行。编译的特性是CPU敏感的操作，因此过分的重编译可以导致CPU性能问题。
  
  在SQL Server 2000中，当SQL Server重新编译一个存储过程时，整个存储过程都会被重编译，而不只是触发重编译的语句。SQL Server 2005引入了一种语句级别重编的存储过程。当SQL Server 2005重新编译存储过程时，只有引起重编译的语句才会被编译而不是整个过程。这就减少了CPU带宽并且减少了资源锁出现的可能，例如：COMPLIE locks. 重编译可以由于很多不同的原因造成，如：
  
  l 架构变化
  
  l 统计变化
  
  l 延期编译
  
  l SET选项变化
  
  l 临时表变化
  
  l 存储过程以RECOMPLIE选项建立。
  
  检测
  
  使用System Monitor 或者 SQL Server Profiler来检测过多的编译和重编译。
  
  System Monitor
  
  SQL Statistics对象提供计数器来监视编译和发送到SQL Server实例的请求类型。必须通过监视查询编译和重编译的数量结合接收到的批处理数量来找出高CPU消耗是否是由编译引起。理想情况下，SQL Recompilations/sec和Batch Requests/sec的比率应该应该非常低，除非用户提交的是即席查询。
  
  以下是关键数据计数器：
  
  l SQL Server: SQL Statistics: Batch Requests/sec
  
  l SQL Server: SQL Statistics: SQL Compilations/sec
  
  l SQL Server: SQL Statistics: SQL Recompilations/sec
  
  SQL Trace
  
  如果性能计数器显示非常大的重编译数量，重编译可能正在造成高CPU消耗。接下来需要需要利用SQL Profiler纪录的trace来找出当时被重新编译的存储过程。SQL Server Profiler trace可以给出这些信息连同重编译的原因。可以使用事件来获取这些信息。
  
  SP: Recompile / SQL: StmtRecompile. The SP:Recompile and the SQL:StmtRecompile事件类显示哪些存储过程和语句曾经被重新编译过。当编译一个存储过程时，为存储过程和每一个被编译的语句生成事件。然而，当一个存储过程被重新编译时，只有引起重新编译的语句才会被生成一个事件（不同于SQL Server 2000中的整体存储过程编译）。
  
  SP:Recompile事件类中的重要的数据列如下所示：
  
  l Event Class
  
  l EventSubClass
  
  l ObjectID(表示包含这个语句的存储过程)
  
  l SPID
  
  l Start Time
  
  l SqlHandle
  
  l TextData
  
  EventSubClass数据列对于确定重编译原因来说非常重要。一旦过程或者触发器被重新编译，SP:Recompile就会被触发，但是有可能被重编译的即席批处理不会引发这个事件。 在SQL Server 2005中，监视SQL:StmtRecompiles时非常有用的，任何类型的批处理，即席查询，存储过程或者触发器被重编译时，这个事件类都会被触发。
  
  保存trace文件，使用下面的查询来查看所有的重编译事件。
  
  Select spid,starttime,textdata,eventsubclass,objected,databaseid,sqlhandle from fn_trace_gettable (‘filepath.trc’,1) where EventClass in(37,75,166)
  
  EventClass 37是SP:Recompile, 75是CursorRecompile, 166是SQL:StmtRecompile.
  
  也可以进一步对这些查询结果根据Sqlhandle和ObjectID列进行分组来查看是否有某个存储过程存在大量的重编译或者由于其他原因导致的重编译（如Set选项变化）。
  
  Showplan XML For Query Compile. 这个事件类在Microsoft SQL Server编译或者重新编译SQL语句时发生。这个事件中有关于被编译或者重编译的语句的信息。这些信息包括查询计划和存在问题的过程的Object ID。如果发现SQL Compilations/sec计数器数值很高，应该监视这个事件类。通过这些信息可以发现哪些语句被频繁的重编译。可以使用这些信息改变那些语句的参数。这应该会降低重新编译的次数。
  
  DMVs
  
  当使用sys.dn_exec_query_optimizer_info DMV时，可以得到SQL Server花费在优化上的时间。
  
  Select * from sys.dn_exec_query_optimizer_info
  
  Counter occurrence value
  
  Optimizations XX XX
  
  Elaspsed time XX XX
  
  Elaspsed time是消耗在优化上的时间。这个事件一般接近于消耗在优化上的CPU时间。
  
  另外一个用来捕获这些信息的DMV是 sys.dm_exec_query_stats
  
  下列是需要查询的数据列：
  
  l Sql_handle
  
  l Total worker time
  
  l Plan generation number
  
  l Statement Start Offset
  
  Plan_generation_num表示查询被编译的次数。下列语句给出前25个被编译的存储过程。
  
  Select top 25 sql_text.test,sqlhandle,plan_geration_num,execution_count,dbid,objectid from sys.dm_exec_query_stats across apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text where plan_generation_num>1 order by plan_generation_num desc
  
  解决方法
  
  如果检测到过多的编译/重编译，考虑以下解决方法：
  
  l 如果重编译是因为SET选项引起，使用SQL Profiler确定是哪一个SET发生了变化。尽量避免在存储过程内部修改SET选项。可以选择在连接级别上设置，并确保SET选项在连接的生命周期中不会发生变化。
  
  l 临时表的重编译极值比一般表要低。如果由于统计信息变化导致重新编译临时表时，可以考虑把临时表替换为一个table变量，同样的变化不会影响table变量。这种方法的缺点是查询优化器不能跟踪table变量的信息，因为系统不会为table变量建立和维护统计信息。这可能导致不能优化对于表变量的查询。
  
  另外一个选择是使用KEEP PLAN查询提示。它设置临时表的极限值与永久表一致。EventSubClass列将显示临时表上发生了”Statistics Changed” 操作。
  
  l 避免由于统计信息发生变化而导致的重编译（例如，当查询计划因为改变统计信息而不能被达到最优时），指定KEEPFIXED PLAN查询提示。通过这个选项的作用，重编译仅当出现正确性相关的变化时才会发生（例如，当底层表结构发生变化时才会重新编译查询）而不是由于统计数据。如果一个表的架构发生变化，或者表被sp_recompile存储过程标记，重编译将会发生。
  
  l 关闭被定义在一个表上的或者被索引的视图上的index & statistics的statistics自动更新防止由于在对象上的statistics的改变引起的重编译。注意，无论如何，关闭”auto-stats” 功能不是很好的选择。这是因为查询优化器不在对数据变化产生作，可能会导致非最优查询计划被执行。
  
  l 批处理中应该使用具属对象名（如：dbo.table1）来避免重编译和对象之间的二义性。
  
  l 避免由于延迟编译导致的重编译，不要使用条件结构（如IF）来插入DML和DDL或者建立DDL。
  
  l 运行DTA查看是否有可以改善编译时间和查询执行时间。
  
  l 检查是否存储过程使用WITH RECOMPILE选项建立或者查询是否使用了RECOMPILE。如果存储过程使用WITH RECOMPILE选项建立，在SQL Server 2005中，考虑利用语句级别的RECOMPILE如果存储过程中的某个语句需要被重新编译。这可以避免每次执行存储过程时的强制编译，同时允许单独的语句重编译。
  
  性能测试应用
  
  从性能测试的角度出发，可以在负载测试过程中收集有关的性能计数器，同时利用SQL Profiler收集负载测试期间有关重编译的事件类。一般情况下负载测试都会产生较高的CPU利用率，特别是压力测试。在测试结束后收集性能计数器确定是否存在过多的编译和重编译情况。
  
  在确定系统出现过多的编译和重编译后，对trace和DMV结果进行分析找出产生大量编译和重编译的存储过程或者语句。根据不同的原因提出相应的解决方案。

  http://news.csdn.net/n/20061230/100209.html

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• 怎么查询表中某一字段最大值所在行的数据

  2007-3-01

  自己想的:

  SQL> select * from aaa;

          ID     SEQ_ID NAME
  ---------- ---------- --------------------
           1          1 A
           1          2 A
           1          3 A
           2          1 B
           2          2 B
           3          1 C
           3          2 C
           3          3 C
           3          4 C

  9 rows selected

  SQL>
  SQL>  SELECT *
    2    FROM AAA A
    3   WHERE A.SEQ_ID = (SELECT MAX(B.SEQ_ID) FROM AAA B WHERE B.ID = A.ID)
    4  /

          ID     SEQ_ID NAME
  ---------- ---------- --------------------
           1          3 A
           2          2 B
           3          4 C

  www.cnoug.org 论坛 yesl

  TOP N中的TOP1，（依需要选用rank，dense_rank，row_number）
  SELECT ID, SEQ_ID, NAME
    FROM (SELECT ID,
                 SEQ_ID,
                 NAME,
                 RANK() OVER(PARTITION BY ID ORDER BY SEQ_ID DESC NULLS LAST) DRN
            FROM TA)
  WHERE DRN = 1

  SQL> SELECT ID, SEQ_ID, NAME
    2    FROM (SELECT ID,
    3                 SEQ_ID,
    4                 NAME,
    5                 RANK() OVER(PARTITION BY ID ORDER BY SEQ_ID DESC NULLS LAST) DRN
    6            FROM AAA)
    7   WHERE DRN =1
    8  /

          ID     SEQ_ID NAME
  ---------- ---------- --------------------
           1          3 A
           2          2 B
           3          4 C

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• SQL查询语句精华使用简要

  2007-1-29

  一、 简单查询
  　　简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。
  　　例如，下面的语句查询testtable表中姓名为"张三"的nickname字段和email字段。

   　　SELECT nickname,email
  　　FROM testtable
  　　WHERE name='张三'

  　　(一) 选择列表

  　　选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。

  　　1、选择所有列

  　　例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：

   　　SELECT *
  　　FROM testtable

  　　2、选择部分列并指定它们的显示次序

  　　查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。
  　　例如：

   　　SELECT nickname,email
  　　FROM testtable

  　　3、更改列标题

  　　在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为：
  　　列标题=列名
  　　列名 列标题
  　　如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题：

   　　SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email
  　　FROM testtable

  　　4、删除重复行

  　　SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。

  　　5、限制返回的行数

  　　使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。
  　　例如：

   　 SELECT TOP 2 *
  　　FROM testtable
  　　SELECT TOP 20 PERCENT *
  　　FROM testtable

  　　(二)FROM子句

  　　FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。
  　　在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：

   　  SELECT username,citytable.cityid
  　　FROM usertable,citytable
  　　WHERE usertable.cityid=citytable.cityid

  　　在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：
  　　表名 as 别名
  　　表名 别名

  　　(二) FROM子句

  　　FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。
  　　在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：

   　 SELECT username,citytable.cityid
  　　FROM usertable,citytable
  　　WHERE usertable.cityid=citytable.cityid

  　　在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：
  　　表名 as 别名
  　　表名 别名
  　　例如上面语句可用表的别名格式表示为：

   　 SELECT username,b.cityid
  　　FROM usertable a,citytable b
  　　WHERE a.cityid=b.cityid

  　　SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。

  　　例如：

   　  SELECT a.au_fname+a.au_lname
  　　FROM authors a,titleauthor ta
  　　(SELECT title_id,title
  　　FROM titles
  　　WHERE ytd_sales>10000
  　　) AS t
  　　WHERE a.au_id=ta.au_id
  　　AND ta.title_id=t.title_id

  　　此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名t，然后再从中检索数据。

  (三) 使用WHERE子句设置查询条件

  　　WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：

   　 SELECT *
  　　FROM usertable
  　　WHERE age>20

  　　WHERE子句可包括各种条件运算符：
  　　比较运算符(大小比较)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<
  　　范围运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN...AND...
  　　NOT BETWEEN...AND...
  　　列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项1,项2......)
  　　NOT IN (项1,项2......)
  　　模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE
  　　空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL
  　　逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR

  　　1、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=30
  　　2、列表运算符例：country IN ('Germany','China')
  　　3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。
  　　可使用以下通配字符：
  　　百分号%：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即%%。
  　　下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。
  　　方括号[]：指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
  　　例如：
  　　限制以Publishing结尾，使用LIKE '%Publishing'
  　　限制以A开头：LIKE '[A]%'
  　　限制以A开头外：LIKE '[^A]%'

  　　4、空值判断符例WHERE age IS NULL

  　　5、逻辑运算符：优先级为NOT、AND、OR

  　　(四)查询结果排序

  　　使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。ORDER BY子句的语法格式为：
  　　ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,...n]
  　　其中ASC表示升序，为默认值，DESC为降序。ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排
  　　序。
  　　例如：

   　  SELECT *
  　　FROM usertable
  　　ORDER BY age desc,userid ASC

  　　另外，可以根据表达式进行排序。

  　　二、 联合查询

  　　UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。UNION的语法格式为：

   　  select_statement
  　　UNION [ALL] selectstatement
  　　[UNION [ALL] selectstatement][...n]

  　　其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。

  　　ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。

  　　联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。

  　　在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。

  　　在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：

  　　查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)

  　　三、连接查询

  　　通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。

  　　在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。

  　　连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。

  　　SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：

   　　FROM join_table join_type join_table
  　　[ON (join_condition)]

  　　其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。

  　　join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。

  　　交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

  　　连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。

  　　无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如：

   　　SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
  　　FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
  　　ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)

  　　(一)内连接
  　　内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：
  　　1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。
  　　2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
  　　3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。
  　　例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：

   　 SELECT *
  　　FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
  　　ON a.city=p.city
  　　又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：
  　　SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
  　　FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
  　　ON a.city=p.city

  　　(二)外连接
  　　内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：

   　 SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
  　　ON a.username=b.username

  　　下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：

   　  SELECT a.*,b.*
  　　FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
  　　ON a.username=b.username

  　　(三)交叉连接
  　　交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。
     SELECT type,pub_name
  　　FROM titles CROSS JOIN publishers
  　　ORDER BY type

    转http://blog.chinaunix.net/u/22313/showart.php?id=214419
  

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• LR参数设置

  2007-1-16

  1、虚拟用户使用不同的参数

      只要将parameter properties中select next row 设为unique，update value on 设为once就可以了，这样设置必须满足一个条件：虚拟用户<=参数的个数。

  下面是51testing论坛上lavender2004 关于参数设置的一个子,URL:http://bbs.51testing.com/thread-59787-1-1.html

  文件/表参数的数据分配和更新方法
  
  用LR作测试时，往往要设置参数，参数设置的不同直接影响到测试结果，所以是测试中至关重要的一环。曾经在论坛和其他网站上搜寻过类似的问题，想从中找出实际的操作过程，但很遗憾，找到的大都比较零散，或是看了也不明白如何作，实在没办法，才想到了手册，一看之下，才发现用手册上归纳的来作为初步的指导已经绰绰有余。以下是从LR自带的帮助文件里摘出的。
  警戒：以后碰到问题，边在网上搜索，边查手册，不必急着发问，因为你问的别人不一定遇到过，或者根本不理解你的意思，更惨的，放N天也无人问津。
  对于文件和表类型参数，所选的数据分配方法和更新方法会共同影响在场景或会话步骤运行期间 Vuser 用来替换参数的值。
  
  下表总结了根据所选的数据分配和更新属性的不同，Vuser 所使用的值：

  更新方法
  数据分配方法
  顺序
  随机
  唯一
  

  每次迭代	对于每次迭代，Vuser 会从数据表中提取下一个值。	对于每次迭代，Vuser 会从数据表中提取新的随机值。	对于每次迭代，Vuser 会从数据表中提取下一个唯一值。
  每次出现 （仅数据文件）	参数每次出现时，Vuser 将从数据表中提取下一个值，即使在同一迭代中。	参数每次出现时，Vuser 将从数据表中提取新的随机值，即使在同一迭代中。	参数每次出现时，Vuser 将从数据表中提取新的唯一值，即使在同一迭代中。
  一次	对于每一个 Vuser，第一次迭代中分配的值将用于所有的后续迭代。	第一次迭代中分配的随机值将用于该 Vuser 的所有迭代。	第一次迭代中分配的唯一值将用于该 Vuser 的所有后续迭代。

  示例
  
  假设表/文件包括以下所示的值：
  Kim；David；Michael；Jane；Ron；Alice；Ken；Julie；Fred
  

  
  
  • 如果选择使用“顺序”方法分配数据，则：
    
    
    
    • 如果选择在“每次迭代”进行更新，则所有 Vuser 就会在第一次迭代使用 Kim，第二次迭代使用 David，第三次迭代使用 Michael，等等。
      
      
    • 如果选择在“每次出现”进行更新，则所有 Vuser 就会在第一次出现时使用 Kim，第二次出现使用 David，第三次出现使用 Michael，等等。
      
      
    • 如果选择更新“一次”，则所有 Vuser 就会在所有的迭代中使用 Kim。
      如果数据表中没有足够的值，则 VuGen 返回到表中的第一个值，循环继续直到测试结束。
      
    
    
    
  • 如果选择使用“随机”方法分配数据，则：
    
    
    
    • 如果选择在“每次迭代”进行更新，则 Vuser 在每次迭代时使用表中的随机值。
      
      
    • 如果选择在“每次出现”进行更新，则 Vuser 就会在参数每次出现时使用随机值。
      
      
    • 如果选择更新“一次”，则所有 Vuser 就会在所有的迭代中使用第一次随机分配的值。
      
    
    
    
  • 如果选择使用“唯一”方法分配数据，则：
    
    
    
    • 如果选择在“每次迭代”进行更新，则对于一个有 3 次迭代的测试运行，第一个 Vuser 将在第一次迭代时提取 Kim，第二次迭代提取 David，第三次迭代提取 Michael。第二个 Vuser 提取 Jane、Ron 和 Alice。第三个 Vuser 提取 Ken、Julie 和 Fred。
      
      
    • 如果选择在“每次出现”进行更新，则 Vuser 就会在参数每次出现时使用列表的唯一值。
      
      
    • 如果选择更新“一次” ，则第一个 Vuser 就会在所有迭代时都提取 Kim，第二个 Vuser 就会在所有迭代时提取 David，等等。
      

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我的主题

• 为何我的LR server respose 中显示不了内容
• 场景执行完后分析结果出现“Vuser not f
• 有知道怎么在Virtual User Generator中执
• 翻页查找目标[已解决]
• 怎么将页面上两个或多个Output Value组合
• 小学一年级寒假数学作业难倒北大数学硕士
• 山东一动车组列车撞倒铁道施工人员致18死
• 哎呀呀，怎么了
• 555，没买到车票
• 家庭食物安全大法