有没有人了解存储设备的性能测试阿？

zhenhaiou

要准备一个存储设备的性能测试，应该从哪里下手呢？

对硬件测试一头雾水啊，请各位大牛指教。

fjzpczj

如果要做流媒体之类的服务器，最好能够把流量进行负载均衡。在负荷比较小的情况下，连续读写的速度还是可以接受的，但是目前你的速度也不是很快。如果是流媒体的话，用户多的时候会产生非常多I/O读写请求，多的I/O读写请求会导致两个问题，硬盘要接收非常多的寻道命令，因为每次请求的文件存放于硬盘不同的位置，所以硬盘需要花费很多的时间在寻址和定位上。第二个这时候进行连续读写测试的话，这些连续的指令也不得不和其他任务产生的I/O一样进行排队，所以连续读写测试的速度会大幅下降属于正常。
远景看来，SATA 2模式采用了NCQ技术，所以也会对读写比较繁重，I/O比较多的情况有着不少的性能提高，但是这个玩意暂时还用不上。因为MSA 1500的硬盘柜还暂时不支持 SATA 2 。SCSI硬盘和SATA硬盘性能的对比，SATA的读寻址时间是8ms，平均延迟是4.16ms。而10000转300GB的SCSI硬盘的平均读寻址时间是4.7ms.平均延迟是3ms。这两个东西在多I/O的环境下差别还是蛮重要的。
  在有大量持续I/O的情况下，进行磁盘读写性能的测试，在此情况下，测试I/O都将与所有应用的I/O一起排队，所以，测试出的指标很低，是非常正常的事情。其测试数值并不能代表磁盘真正的性能，也不能说明什么问题。
但是，无论上述哪种存储，在这样的应用情况下，当持续IO达到一定量以后，用测试软件测试，其读的指标都很低。（一般都只有几M），但是，这个时候如果用应用去测试，你会发现应用依然很正常。－－对于流媒体来说，就是播放一样很流畅。
   所以，重要的不是测试的数值，而是你应用的实际表现。
   如何提高在流媒体这种类型下的磁盘性能， 我有如下几个建议：
1：加大条带化的带区尺寸（STRIP SIZE)，如：从默认的8K调整到64K。
2：进行磁盘碎片整理， 将零碎的磁盘文件整合为相对连续的空间。 减少磁头的寻址动作。
3：在文件整理后，将磁盘阵列的“预读”功能开启 （SUPER READ、或PX READ等），提高缓冲命中率。
4：在一些存储上，还可以通过提高BUFFER SIZE，来提升读性能。
至于用RAID 0这种方式，个人认为对楼主的应用并没有帮助。 RAID0 +1更适宜I/O不频繁，但每个I/O吞吐都很大的情况。 例如：持续大量的备份(25M/S)、视频编辑(100M/S)、科学计算等应用。 而在流媒体这种小流量，大I/O的情况下，RAID 5应该更为适合。
负载均衡机制，将负载尽可能均匀的分配到多个磁盘卷上，这样，可大幅度增加系统的承载人数。 用最通俗的话说，就是要让所有磁盘都动起来！ 而不是仅仅有部分磁盘在做运动。
用SATA硬盘的确性能要差一块，：
1，使用专用的流媒体服务器软件，对RAID中的striping size进行优化，（程序-hp sytemtols- acu 逻辑盘的参数中设置。）
2，因为这里大部分应用为R，故建议把 RAID中的cache 90%给读(程序-hp sytemtols- acu 控制器设置。）
3,一般我接触的电信用户做VOD的，大多用的LINUX，个人觉得用LINUX可能要快一些。：）
测试工具测试的结果不一定准确，何况你还是在有负载的情况下。
STRIP SIZE用最大可选的，
Cache分配的话，Write分配少一点，毕竟只在上传的时候才用得着，绝大部分都给Read把。
RAID10也完全用不着。浪费一半空间，对于流媒体来说性能不会有多大的提高。
还是不要做成一个RAID5，一般应用24个硬盘做成两个或者三个RAID5比较好。
一般对于一个系统来说，raid5不要超过12个硬盘，另外需要加大你的cache，现在内存也便宜。对于网络而言，你需要加大带宽，减少系统cpu利用率，所以普通的网卡可能也不能负担。
cache参数对磁盘阵列性能和可靠性的影响

下面所说不一定适用某些磁盘阵列。
1、调整全局cache参数
1、1 start and stop cache flush：这两个参数影响控制器处理cache区域的操作，在这中情况下是按照先进先出的原则往磁盘上写数据。这只对打开了写cache的情况下适用。
在一般的情况下，在决大多数时候start的值大于stop的值。但是也有少量的情况下start等于stop的值。如start＝stop＝80%意味着，控制器的cache将不允许超过80%的部分用于写cache操作，在这种情况下，控制会尽可能的将80%的cache做为写cache使用，这对应用而言，写的性能可能是比较，但是在数据的可靠性保护方面可能不是很好。如果从数据保护的角度来看，使用比较小的start和stop值可能是比较好的。（针对cache掉电等意外情况下，cache中丢失数据的多少来考虑）
1、2 cache block size参数
如果IO操作均小于cache block size的大小，那么每一次IO写到cache中，都会浪费cache的使用情况（对于一个cache block中没有使用的部分，不能用做其他的IO）。如果IO操作均大于cache block size，那么完成一次操作会使用更多的cache block。
2、指定卷上面的cache参数
2、1 read cache：允许服务器的读操作从控制器的cache中读取所需要的数据，如果数据不在cache，控制器从磁盘中读取数据并存放在cache中，知道cache flush。
2、2 read－ahead（prefetch）：允许控制器从磁盘上读取数据到cache中的时候，读取附加的一些数据到cache中。在下一次IO可能会使用到这些数据，这样在性能上可能会有所提高。
2、3write cache：数据不直接写到磁盘，先写到cache中。不一定write cache能够提高性能。如在持续的大数据量的时候write cache可能会不关掉cache慢，因为会频繁的出现cache flush。
2、4 write cache是否使用电池保护：如果不用电池保护写cache，可能会出现数据丢失。
2、5 write cache mirror：可靠性提高，但是性能会降低。
由于读、写均共享cache，因此需要整体考虑用于读、写cache的大小，以及对整体性能的影响。

spring279

学习了

jlz1984

很详细

lewis2555

呵呵

wzhh999

好料

renheyou

IOZone专门测这方面的性能吧

ec109

!!

gchsh0213

很好，