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签到天数: 1046 天 连续签到: 4 天 [LV.10]测试总司令
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一、概述
本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控。
二、引言
我们很多时候在使用JMeter做性能测试,我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况,总是需要等到测试完成后去看Report,如果是长时间压测,比如压测1~2天,那就更烦人了。
压测的时候,我们实时通过监听器 GenerateSummaryResults汇总输出,可以看到如下内容:
GenerateSummaryResults汇总展示了压测中需要关注的大量信息,其中包括:Avg (Average), Min (Minimum) 、Max (Maximum)响应时间,TPS,错误率,活跃线程数等,jmeter.properties默认是30秒的统计频率,如果我们想使用小于30秒更细颗粒度的统计频率的时候,那么在控制台会有大量的输出,这个时候我们就不好观察结果了。
- # jmeter.properties
- # Define the following property to automatically start a summariser with that name
- # (applies to non-GUI mode only)
- # summariser.name=summary
- #
- # interval between summaries (in seconds) default 3 minutes
- # summariser.interval=30
- #
- # Write messages to log file
- # summariser.log=true
- #
- # Write messages to System.out
- # summariser.out=true
复制代码 另一方面,如果需要分享给其它人员,这种控制台输出方式并不是一个很友好的方式,我们需要一个简单漂亮的图形,比如HTML Dashboard,但需要等待整个测试完成。
因此,我们可以在测试计划中去除GenerateSummaryResults,把测试结果发送到数据库中持久化,这样我们就可以通过SQL查询数据库来创建展示图表。
从JMeter2.13开始,通过提供实现AbstractBackendListenerClient的类,可以使用(JDBC,JMS,Webservice,...)通过Backend Listener发送到数据库的存储实时结果。
BackendListenerGraphiteBackendListenerClient,允许将统计指标发送到Graphite
此功能提供:
·实时数据
· 漂亮图表
· 能够对比2个以上的测试计划
· 只要JMeter产生相同的Backend,就可以存储监控数据
...
JMeter 3.2 Backend Listener中引入的 InfluxDBBackendListenerClient允使用UDP或HTTP协议将统计指标发送到InfluxDB。
此功能提供:
· 实时数据
· 漂亮图表
· 能够对比2个以上的测试计划
· 能够向图表添加注释
· 只要JMeter产生相同的Backend,就可以存储监控数据
...
二、 解决方案
JMeter引入Backend Listener,用于在压测过程中实时发送统计指标数据给时序数据库Influxdb,通过配置Grafana(开源的WEB可视化看板)数据源连接到Influxdb,我们就可以创建炫酷的可视化看板,并可以实时获取到测试指标数据。
相关介绍:
时序数据库:处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。想象它就像一个sql表,其中时间是它的主键 InfluxDB:是一款用Go语言编写的开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据,如DevOps监控数据,APP metrics, loT传感器数据和实时分析数据。
官网地址:www.influxdata.com/
数据DEMO
- > select* from weather
- name: weather
- -------------
- time altitude area humidity temperature
- 1456386985094000000 1000 北 18 17
- 1456386985094000000 5000 上 20 47
- 1456386985094000000 5000 北 26 68
- 1456386985094000000 1000 广 17 83
- 1456387267668000000 1000 上 12 77
- 1456387267668000000 1000 北 16 20
- 1456387267668000000 5000 广 -3 66
- 1456387267668000000 5000 上 19 60
复制代码 与传统数据库中的名词做比较
InfluxDB中独有的一些概念 Point由时间戳(time)、数据(field)、标签(tags)组成。
三、JMeter&InfluxDB集成
1、InfluxDB安装
1.1、安装要求
网络端口 InfluxDB默认使用以下网络端口:
·TCP端口8086用于通过InfluxDB的HTTP API进行客户端-服务器通信
· TCP端口8088用于RPC服务以进行备份和还原
· 除了上面的端口,InfluxDB还提供了多个可能需要自定义端口的插件。可以通过配置文件修改所有端口映射,配置文件位于/etc/influxdb/influxdb.conf默认位置。
网络时间协议(NTP)
InfluxDB使用主机的UTC本地时间为数据分配时间戳并用于协调目的。使用网络时间协议(NTP)同步主机之间的时间; 如果主机的时钟与NTP不同步,写入InfluxDB的数据的时间戳可能不准确。
2、下载安装
wget https://dl.influxdata.com/influx ... db-1.6.2.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.6.2.x86_64.rpm
3、InfluxDB配置
找到InfluxDB配置文件(/etc/influxdb/influxdb.conf)
- vi /etc/influxdb/influxdb.conf
复制代码 influxdb.conf中的大多数设置都被注释掉了;所有注释掉的设置将确定为内部默认值。如果配置文件中的任何未注释的设置都会覆盖内部默认值。 请注意,本地配置文件不需要包含每个配置设置。 如果你无法找到配置文件,可以使用InfluxDB显示配置命令。
Jmeter使用graphite协议去写入数据到InfluxDB,因此,需要在InfluxDB配置文件启用它,如下图所示:
- [[graphite]]
- enabled = true
- bind-address = ":2003"
- database = "jmeter"
- retention-policy = ""
- protocol = "tcp"
- batch-size = 5000
- batch-pending = 10
- batch-timeout = "1s"
- consistency-level = "one"
- separator = "."
- udp-read-buffer = 0
复制代码 修改后,使用以下命令加载InfluxDB启动。
有两种方法可以使用配置文件启动InfluxDB:
1.使用以下-config选项将进程指向正确的配置文件
- influxd -config /etc/influxdb/influxdb.conf
复制代码 2.将环境变量设置为INFLUXDBCONFIGPATH配置文件的路径并启动
- echo $INFLUXDB_CONFIG_PATH
- /etc/influxdb/influxdb.conf
- influxd
复制代码 InfluxDB操作
- [root@zuozewei ~]# influx #登录数据库
- Connected to http://localhost:8086 version 1.6.2
- InfluxDB shell version: 1.6.2
- > show databases #查看所有数据库
- name: databases
- name
- ----
- _internal
- > CREATE DATABASE "jmeter" #创建数据库
- > use jmeter #切换数据库
- Using database jmeter
- > CREATE USER "admin" WITH PASSWORD 'admin' WITH ALL PRIVILEGES # 创建管理员权限的用户
复制代码 4、JMeter配置
1)创建一个测试计划,并添加Backend Listener
2)设置InfluxDB IP及端口设置InfluxDB IP及端口
3)运行测试,等待几秒运行测试,等待几秒
4)查看JMeter是否生成错误日志查看JMeter是否生成错误日志
端口说明:
·8086端口,Grafana用来从数据库取数据的端口
· 2003端口,JMeter往数据库发数据的端口
查看JMeter数据库下所有的表
> show measurements
name: measurements
name----
delta
jmeter.all.a.avg
jmeter.all.a.count
jmeter.all.a.max
jmeter.all.a.min
jmeter.all.a.pct90
jmeter.all.a.pct95
jmeter.all.a.pct99
jmeter.all.h.count
jmeter.all.ko.count
jmeter.all.ok.avg
jmeter.all.ok.count
jmeter.all.ok.max
jmeter.all.ok.min
jmeter.all.ok.pct90
jmeter.all.ok.pct95
jmeter.all.ok.pct99
jmeter.test.endedT
jmeter.test.maxAT
jmeter.test.meanAT
jmeter.test.minAT
jmeter.test.startedT
total
OK,我们已经可以将统计指标数据成功发送到InfluxDB。
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