银行内部人员带你探寻全链路生产压力测试的解决方案

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摘要：全链路生产压测，指的是模拟真实场景、使用多样化的流量请求进行全流程、全链路压力测试。传统的性能测试，测试环境资源数量、各链路硬件资源配置、配比与生产环境存在差异，且系统性能会受其他关联方的影响，单交易压测结果无法反映系统真实性能情况。而全链路生产压测可以找到系统的瓶颈点、发现系统潜在风险；有效评估系统的实际承载能力，指导调配服务资源、调整限流策略。　　笔者结合自身参与的银行系统全链路生产压测实践经验，针对全链路生产压测的适用场景、风险及难点和解决方案进行了简述及分析，为全链路生产压测的解决方案提供参考。
　　1、全链路生产压测适用场景
　　全链路生产压测适用场景广泛，主要适用于以下四种场景：
　　1)新系统上线
　　相对于生产上的已有系统，新系统的承载能力往往很难预估。当一个全新的系统即将上线时，全链路生产压测可以准确探知系统承载能力，防止刚上线被用户流量冲垮，也可以探知新系统支持的最大并发流量访问，新系统的性能是否影响用户体验。
　　2)系统稳定性探测
　　对于已上线的系统，全链路生产压测可以通过模拟真实的用户流量压力，去探知系统的性能瓶颈，从而提升系统的整体服务能力和吞吐量，提升用户体验。
　　3)系统容量规划
　　当系统本身已经平稳运行很长时间，比较稳定，需进行成本优化时，全链路生产压测可以对系统进行精细化的容量规划，确保资源的高效利用，从而降低系统的运行成本。
　　4)热门业务上线
　　在秒杀、抢购等热门业务上线前进行全链路生产压测，可以通过模拟流量激增的场景，对系统的性能进行测试，发现系统的性能瓶颈并进行优化。
　　2、全链路生产压测的风险
　　尽管全链路生产压测存在诸多的优点，适用场景也较为广泛。但是，在全链路生产压测在开展过程中，仍有一些风险需要注意。首先，由于压力测试在生产环境中进行，压测过程可能影响被测系统功能正常开展，甚至有造成系统瘫痪的风险；其次，生产环境中，压测地址、产品存在泄漏的风险，一旦被正常客户发现、使用，可能造成客户投诉，引发声誉风险；再次，当测试数据流入生产环境，可能给组织业务带来风险；还有，全链路生产压测的关联方众多，如若生产压测前期没有对有关方履行充分的告知义务，有关方未做及时准备，可能使关联系统受到影响；最后，当压测执行过程中，网络流量暴增，可能会引发网络限流等措施，影响压测结果。
　　3、全链路生产压测难点及攻克方法
　　全链路生产压测的成功实施，很大困难在于压测的全链路特点，其压测脚本、流量构造以及如何与生产实际流量、服务进行隔离。
　　1）构造全链路生产压测脚本
　　与传统性能测试脚本的构造方法不同，全链路生产压测脚本的构造，需要充分考虑整个系统链路的请求。为此，实施方需充分梳理业务场景、系统架构，统计关联系统相关交易，从而梳理整个链路的请求来源。同时，要根据真实场景业务回放，获得所有API接口和请求。最后，在全链路的请求比例上，可参考以往数据，结合测试经验，按真实场景进行构造。
　　2）构造压测流量
　　对于压测流量的构造，可以从以下几个方面考虑：使用压测工具构造压测流量，流量来源为IP、运行商等多种来源，其次，压测数据应全面、真实，所以可以收集正常业务流程数据，以便模拟真实业务场景。最后，要确保压测数据可用，并且不带有生产敏感信息，因此需采用人工构造的方式，从真实数据中提取数据，并经过脱敏之后导出。
　　3）压测隔离
　　在生产环境进行压力测试，势必要考虑隔离的问题。首先，需要对压测流量进行标记，以便隔离流量；其次，一般生产压测选择深夜业务低峰时段进行，基于IP、网络、域名等隔离生产环境，以便隔离服务；再次，通过构造影子区域、影子数据库等方式，进行数据隔离；除此之外，还需对系统进行相关的压测改造，以便使不满足压测隔离的交易满足压测隔离的需求。最后，在全链路生产压测执行完毕之后，还需对压测环境、服务、数据进行清理，确保生产环境未受到生产压测的影响。
　　4、全链路生产压测流程规范
　　笔者结合自身参与的银行系统全链路生产压测实践经验，提出了以下全链路生产压测流程规范，为全链路生产压测的解决方案提供参考。

图1：全链路生产压测流程图
　　1）压测准备
　　压测开展之前，要进行充分的压测准备。首先，要确定压测范围，明确压测目标，并针对压测链路进行梳理。其次，针对生产链路压测，要对业务系统改造：例如针对压测交易设计替换页、设置白名单手机号、身份证号等。接着，要明确压测方案：制定全面的压测计划、明确压测数据构造方法、确定压测流程、编制紧急预案、梳理监控指标等。此外，在压测管理方面，需明确压测期间的组织安排及各系统联系人。最后，需进行压测验证：事先进行脚本调试及验证，确保脚本的可用性和有效性。
　　2）压测执行
　　由于压力测试执行环境为生产环境，全链路生产压测的执行比普通性能测试更为复杂。笔者参与的全链路生产压测分为四部。第一步为预热期，目的是验证压测工具到被测应用的连通性及站点和PC端的功能连通性；接着进入演练期，小并发阶梯增加压力，本阶段目的是验证请求压力按预期传导至应用，验证应用有效性，并确定每个测试场景的时间间隔。第三步开始正式压测，按照预估的TPS阶梯性增加并发，对网络连接、流量、服务器性能进行监控。根据第一次的压测结果进行相应的优化之后，进行第二次压测，以验证系统的性能是否提升，第一次生产压测发现的问题是否解决。
　　此外，压测执行过程中需注意的是，一旦发生紧急情况，必须马上根据事先设计好的紧急预案进行处理，以便尽快恢复生产，确保对生产系统级环境不产生影响。

图2：压测执行—从预热期到二次压测
　　3）压测总结
　　压测执行之后，要及时的对整个过程进行总结。形成详实的生产压测性能分析报告，对系统的容量进行评估。并且对整个生产压测进行复盘，并提出改进计划，因为涉及系统性能优化，全链路的生产压测往往要进行许多轮次。需考虑如何在下一次压测过程中对测试过程进行优化改进。最后，需清理压测数据，要将压测数据还原到压测之前，为下次压测作准备，还需对环境进行恢复并进行测试，以确认系统版本恢复到压测前版本。
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