接口测试—-工具篇，实现接口自动化

小文0111

接口测试—-工具篇，实现接口自动化

今天来看下接口测试的两个工具方式，目前主流的做法有两种方式—-基于代码框架的用例编写和直接使用接口测试工具，那么本篇就这两种方式都来实现一下，为了说明情况，我们实现上一篇的前两个用例：直接请求readnotes接口数据和带上登录信息请求readnotes数据。

jmeter

首先看jmeter的实现方式：
首先创建线程组，然后在线程组添加http取样器，每一个取样器就是一条用例。
打开，配置url和相对应的参数。

请求完成之后针对结果做断言

最终的目录结构和自带的报告如下：

那么可以看到，jmeter入手非常快，然后校验的也比较简单，主要是针对返回码、返回内容进行校验。

代码

利用了requests库去负责请求响应，利用unitest做结果判断，利用htmlreportrunner生成报告。

项目的结构如下：

Reports目录是生成报告的存储目录

Testcases存放测试用例

Testtools是测试相关的封装，比如里面我疯撞了pymysql的调用

点击run.py执行运行并自动生成报告。

直接跳到测试用例看下实现的用例代码：

1. import unittest
   
2. from wsgiref import headers
   
3. 
   
4. import requests
   
5. import re
   
6. 
   
7. from testtools.MySQLHelper import SqlHelper
   
8. 
   
9. 
   
10. class readnote(unittest.TestCase):
    
11. 
    
12.     mUrl = 'http://127.0.0.1:8000/note/readnotes';
    
13. 
    
14.     def setUp(self):
    
15.         pass
    
16. 
    
17.     def tearDown(self):
    
18.         pass
    
19. 
    
20.     def test_readnote_null(self):
    
21.         '''所有参数为空'''
    
22.         resp = requests.get(self.mUrl).json();
    
23.         self.assertTrue(resp['code'] == 0);
    
24.         self.assertTrue(resp['data'] != []);
    
25.         r = SqlHelper().query('SELECT * FROM account_note WHERE public=1');
    
26.         self.assertTrue(len(r) == len(resp['data']));
    
27. 
    
28.     def test_readnote_only_token(self):
    
29.         '''只填写token，获取自己的列表'''
    
30.         resp = requests.get(self.mUrl,headers={'TOKEN':'1'}).json();
    
31.         self.assertTrue(resp['code'] == 0);
    
32.         self.assertTrue(resp['data'] != []);
    
33.         r = SqlHelper().query("SELECT * FROM account_user a JOIN account_note b ON a.uid = b.uuid WHERE TOKEN='1'");
    
34.         self.assertTrue(len(r) == len(resp['data']));
    
35. 
    
36.     def test_readnote_only_uid(self):
    
37.         '''只填写uid，获取用户列表'''
    
38.         pass
    
39. 
    
40.     def test_readnote_all(self):
    
41.         '''参数都填写'''
    
42.         pass
    
43. 
    
44.     def test_readnote_invalidataUID(self):
    
45.         '''uid不存在'''
    
46.         pass
    
47. 
    
48.     def test_readnote_invalidataToken(self):
    
49.         '''token不存在'''
    
50.         pass
    
51. 
    
52.     def test_readnote_no_content(self):
    
53.         '''新注册用户，无内容返回'''
    
54.         pass
    

复制代码

通过request请求获取数据后，解析json数据，首先判断code和data，然后解析data看下具体业务返回得对不对，作为断言的判断，是根据sql查询数据库的数据对比得到的。后面的断言，jmeter要实现起来会比较繁琐，更别说维护了。

区别和选择

那么工具和代码实现，各有各的优势。

使用工具，你可以很快速的上手，学习成本比较低，很多都是现成的。同时工具往往还提供额外的功能，比如jmeter我除了用来接口自动化集成，同时也用来压测部分重要接口，缺点非常明显啦，局限性会比较大，要实现一些复杂的功能需要通过自己定制的插件实现，既然都要写代码，为何不直接用代码来验证呢？

那么使用自己编写的框架，最大的好处是灵活，更容易针对项目定制化，虽然前期投入会比较大，但是一旦完善了那么会显得非常好用，可以完成一些工具无法完成的事情，比如接口加密，环境切换，用例维护管理等等，基于这个原因，很多有一定规模的项目肯定都是采用后者的。